工资上涨背景下的企业生灭和中国经济增长源泉:基于企业动态进入和退出模型的实证研究和政策探讨

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71273001
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    48.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0410.社会治理与社会保障
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

With the demographic structure changing and the new generation of labor demanding higher wages, since 2003, rising wages have been an inevitable trend,posing a big challenge to the cheap-labor advantage of “Made in China”. What are the sources of growth of China’s manufacturing sector in the future? We examine exports, investment, and technological progress. Will rising wages and higher volatility in exchange rate make firms reduce production and exit the market? When the firm faces bottlenecks in trying to make investment to compensate for the cost increase due to higher wages, will wage increase induce low-tech firms to exit the market, thus make room for potential high-tech firms to obtain capital and labor, and fuel the manufacturing sector’s growth through gains in total factor productivity? What roles can the government play in stimulating economic growth? Based on the analysis of firm-level data, this project studies firm’s investment, labor demand, entry and exit decisions in a dynamic structural model. Quantitative answers to the above questions at the macro level can be obtained by aggregating the behavior of firms at the micro level.
随着人口结构的变化和新一代劳动者对工资的要求的变化,自2003年以来,工资水平持续上涨几成定势,“中国制造”的低劳动力成本优势正在遭遇挑战。中国制造业未来的增长源泉在哪里呢?我们考察出口、投资和技术进步。工资的上涨以及人民币汇率的双向波幅扩大,会否导致出口企业缩减生产和退出市场?当企业依赖投资来缓解工资上涨带来的成本压力这一渠道遭遇瓶颈,工资的上涨是否会通过倒逼技术落后的企业退出市场,从而为技术先进的潜在企业释放出资本和劳动力,让中国制造业通过全要素生产率的提高来获得增长能量?政府能够在挖掘增长源泉的过程中起到什么作用?本课题通过企业层面的数据的分析,在动态结构模型框架下研究企业的投资、劳动力需求、进入和退出(entry and exit)决策,再把微观企业的行为加总,得到上面问题的宏观层面的量化答案。

结项摘要

随着人口结构的变化和新一代劳动者对工资的要求的变化,自2003年以来,工资水平持续上涨,“中国制造”的低劳动力成本优势正在遭遇挑战。而2008年开始实施的劳动合同法,又给企业造成劳动成本上升的压力。中国制造业未来的增长源泉在哪里呢?其它领域的改革改革(比如金融改革)与劳动成本的上升交互发力会带来怎样的后果呢?劳动成本的上升对国有企业和非国有企业有什么不同的影响,而这又会带来劳动力要素在不同企业之间怎样的再配置(reallocation)呢?另外,人口老龄化的背景下,怎样的制度安排能够释放出更多的劳动力供给,以缓解劳动成本上升对经济增长的压力呢?. 工资的上涨以及人民币汇率的双向波幅扩大,会否导致出口企业缩减生产和退出市场?当企业依赖投资来缓解工资上涨带来的成本压力这一渠道遭遇瓶颈,工资的上涨是否会通过倒逼技术落后的企业退出市场,从而为技术先进的潜在企业释放出资本和劳动力,让中国制造业通过全要素生产率的提高来获得增长能量?. 政府能够在挖掘增长源泉的过程中起到什么作用?本课题通过企业层面的数据的分析,在动态结构模型框架下研究企业的投资、劳动力需求、进入和退出(entry and exit)决策,再把微观企业的行为加总,得到上面问题的宏观层面的量化答案。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
工人怎样找工作?找工作强度作为工资的影响机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Annals of Economics and Finance
  • 影响因子:
    0.4
  • 作者:
    Ping Yan
  • 通讯作者:
    Ping Yan
动态劳动力需求:国有企业和非国有企业的目标
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Rand Journal of Economics
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Russell Cooper;Guan Gong;Ping Yan
  • 通讯作者:
    Ping Yan
与父母同住对中国女性劳动参与率的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Demographic Research
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Ke Shen;Ping Yan;Yi Zeng
  • 通讯作者:
    Yi Zeng
劳动合同法对中国的私营制造业企业的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    China Economic Journal
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Ping Yan
  • 通讯作者:
    Ping Yan
有成本的劳动力调整:中国劳动法规与金融改革的一般均衡影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Economic Journal
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Russell Cooper;Guan Gong;Ping Yan
  • 通讯作者:
    Ping Yan

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    鄢萍

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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