敏感问题抽样调查方法论及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    10761004
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0401.数据采样理论与方法
  • 结题年份:
    2010
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

敏感问题抽样调查是数理统计学中十分重要的方向,具有重要的理论与实际意义,可以在许多社会科学研究中得到广泛应用。其随机化(简称RR)技术是近年来抽样调查领域中颇受关注的研究课题。本项目:1.在RR技术中建立利用辅助信息提高抽样调查精度的理论和方法。2. 建立随机化调查一般化理论,提升当前研究的理论高度。3.随机化调查中存在缺失回答更符合实际,拟建立敏感问题RR调查中存在缺失数据模型及方差估计理论。4.发展和完善属性和数量特征敏感问题抽样调查RR技术基于效率/保护度的公平比较理论和方法。5.建立随机化调查Logistic模型的理论与算法,发展一些效率更高RR调查方法(问卷调查的方法等)。6.在统计软件R下编程实施Monte-Carlo模拟,从数值角度给出提出方法的优良性。.项目的实施将攻克敏感问题抽样调查领域中亟需解决的一些理论难题,对发展和完善抽样调查理论和指导实际都具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(23)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
A Unified Approach for Analysis of Randomized Response Surveys
随机响应调查分析的统一方法
  • DOI:
    10.4028/www.scientific.net/amr.143-144.1259
  • 发表时间:
    2010-10
  • 期刊:
    Advanced Materials Research
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhimin Hong;Zaizai Yan
  • 通讯作者:
    Zaizai Yan
一种双扰动数量特征随机化问答策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数理统计与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏利东;洪志敏;闫在在
  • 通讯作者:
    闫在在
F分布的最短置信区间
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    内蒙古农业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    解云;孙鹏哲;闫在在;高玉慧;董洪芹
  • 通讯作者:
    董洪芹
二项抽样下随机化调查的比估计模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    内蒙古工业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫在在;张权
  • 通讯作者:
    张权
补充以无辅助信息分层样本的含辅助信息整群抽样
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    内蒙古工业大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邴淑琴;闫在在
  • 通讯作者:
    闫在在

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其他文献

基于网络舆情的内蒙古旅游开发研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安晓燕;李珺;闫在在
  • 通讯作者:
    闫在在
有辅助信息下总体均值的一类新比估计量
  • DOI:
    10.13785/j.cnki.nmggydxxbzrkxb.2015.01.001
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    闫在在
随机微分方程的参数估计在证券模型中的应用
  • DOI:
    10.13546/j.cnki.tjyjc.2016.03.024
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    统计与决策
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赖俊峰;闫在在;王静宇
  • 通讯作者:
    王静宇
微分形式吴方法在Lie对称中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    北京师范大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田毅;闫在在
  • 通讯作者:
    闫在在
随机化回答的风险度量
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    内蒙古大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    洪志敏;闫在在;魏利东
  • 通讯作者:
    魏利东

其他文献

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闫在在的其他基金

多阶段多性能非线性退化系统建模与可靠性分析
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相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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