一些椭圆形方程反问题的Tikhonov正则化方法的收敛速度

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11701205
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0505.反问题建模与计算
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This proposal is devoted to the studying of some inverse problems for elliptic equations, including an inverse problem of estimating Robin coefficient from boundary measurements and an inverse problem of recovering the unknown distributed flux boundary using measurement data on the accessible boundary. We aim at verifying some variational source conditions for these inverse problems, and for the first time, derive convergence rates of convergence for Tikhonov regularization under some reasonable Sobolev smoothness assumptions on the true solution. To this end, we will generalize a criterion for the verification of variational source conditions in terms of a family of subspaces. To apply this strategy to the inverse problems, we also investigate the conditional stability estimates of the inverse problems. Our main tools here contain Carleman estimates, some Dirichlet-to-Neumann mappings and variational regularization theory.
本项目主要关注和椭圆形方程相关的一些边界反问题,包括通过测量部分边界的Cauchy数据估计未知的Robin系数和利用可触及边界上的数据来重构不可触及边界上解的流量。我们的主要目标是证明在这些反问题中一些变分源条件(variational source condition)成立。从而在只要求真解满足合理的Sobolev光滑性的条件下,我们可以得到这些问题的Tikhonov正则化方法的显示收敛性。为此,我们将首先推广了一个现有的判定线性反问题中变分源条件是否成立的判定准则,使它可以适用于一般的非线性反问题。为了将这个准则应用于我们考虑的反问题,我们也将研究这些椭圆形方程边界反问题的条件稳定性。我们主要使用的分析工具包括Carleman估计 、D-N映射和变分正则化理论。

结项摘要

本项目中,我们系统性地研究了椭圆型抛物型方程反问题的Tikhonov正则化方法三方面的内容。. 首先,我们利用变分源条件针对具体的偏微分方程反问题在希尔伯特空间的框架下研究对应的Tikhonov正则化方法的收敛性。具体来说,我们首先针对椭圆型和抛物型方程的反Robin问题和热流重构问题,提出了新的稳定条件性和变分源条件,揭示了真解的Sobolev正则化和正则化收敛性的联系。此外,我们利用Tikhonov正则化考察了非线性逆向麦克斯韦方程的初值重构问题。利用算子半群等工具得到一阶最优性条件和对偶问题,并且通过构造恰当的变分源条件分析了Tikhonov正则化收敛性。对于线性和非线性椭圆型以及抛物型方程(Lotka-Volterra模型)中的反系数问题,我们建立起了负Sobolev空间中的条件稳定性,然后以此为导出了变分源条件得到正则化解的收敛性。. 另一方面,本项目系统性的研究了Banach空间上Tikhonov正则化方法的过优化问题,也就是补偿泛函在真解上的值可能为无限。我们基于扇形算子理论研究了正则化解的收敛性,揭示了真解的先验正则性和幂次收敛性的相关性。并且,我们成功把抽象的理论应用到Besov空间、Bessel potential空间上的Tikhonov正则化方法上。. 这个项目我们利用带有Lp补偿项的Tikhonov正则化方法研究不适定问题,主要致力于研究变分源条件。我们利用著名的Littlewood-Paley理论和R有界性(R-boundedness)。利用这两个有力的分析工具,首次基于Triebel -Lizorkin空间上的条件稳定性刻画了变分源条件成立,并且应用到一个椭圆型方程无界系数的重构问题上。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Convergence rates of Tikhonov regularization for recovering growth rates in a Lotka-Volterra competition model with diffusion
在具有扩散的 Lotka-Volterra 竞争模型中恢复增长率的吉洪诺夫正则化的收敛率
  • DOI:
    10.3934/ipi.2021023
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Inverse Problems and Imaging
  • 影响因子:
    1.3
  • 作者:
    Chen De-Han;Jiang Daijun
  • 通讯作者:
    Jiang Daijun
Variational source condition for ill-posedbackward nonlinear Maxwell's equations
病态后向非线性麦克斯韦方程组的变分源条件
  • DOI:
    10.1088/1361-6420/aaeebe
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Inverse Problems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Chen De Han;Yousept Irwin
  • 通讯作者:
    Yousept Irwin
Oversmoothing Tikhonov regularization in Banach spaces
Banach 空间中的过度平滑 Tikhonov 正则化
  • DOI:
    10.1088/1361-6420/abcea0
  • 发表时间:
    2020-08
  • 期刊:
    Inverse Problems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Chen De-Han;Hofmann Bernd;Yousept Irwin
  • 通讯作者:
    Yousept Irwin
Convergence rates of Tikhonov regularizations for elliptic and parabolic inverse radiativity problems
椭圆和抛物线逆辐射问题的吉洪诺夫正则化的收敛率
  • DOI:
    10.1088/1361-6420/ab8449
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Inverse Problems
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    De-Han Chen;Daijun Jiang;Jun Zou
  • 通讯作者:
    Jun Zou

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码