基于信息隐藏的水声图像传输质量的实时评测方法研究

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基本信息

  • 批准号：
    61001142
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    袁飞
  • 依托单位：
    厦门大学
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

图像等多媒体信息正日益成为水下无线通信的主体业务形态，在海洋勘探、国防安全等诸多领域有着广泛而迫切的应用需求。针对水声图像传输质量的评测是指导水声图像传输系统选择合适编码方法和调制策略的重要手段，是图像工程的研究热点。本项目提出的"基于信息隐藏的水声图像传输质量的实时评测方法研究"，目的在于：1）探讨在强干扰、高误码率、窄带宽的水声信道中，图像传输的劣化规律，建立符合信道特点的水声图像传输劣化模型；2）结合图像劣化模型，研究精简参考信息的提炼方法，面向水声图像传输信道实现客观、准确的图像质量评测；3）研究适合水声图像传输的精简参考信息隐藏方法，使隐藏信息具有视觉不可见性，同时对高误码率的水声信道具有较强的适配性。4）基于SoC器件构建实物化或半实物化的验证系统，实现评测与通信的互动整合。

结项摘要

项目研究了基于信息隐藏的水声图像传输质量的实时评测方法。所完成的研究内容和取得的研究成果有：.1..搜集并整理了水声图像的劣化素材。在此基础上，对水声图像的劣化类型进行了讨论和分类，建构了研究所需的素材库。.2..针对水声图像传输中的劣化特点，设计了基于三个分项参数（结构损伤、空域边缘能量增加、边缘能量损耗）描述水下图像传输中压缩图像和非压缩图像的典型劣化特征。三分项参数的评测算法不需要完整的原素材，并且具有较好的数据可压缩性，适合在水声通信信道环境下的应用。.3..研究了人眼兴趣区在图像质量评测中的应用特点。基于小波分解方法，设计了信息隐藏策略，根据不同的业务特点选择性地开展非对等保护与信息隐藏处理，压缩了参考特征信息量，节约了实时评测所需的信道资源，在满足视觉不可见性的情况下，实现客观评测与通信系统的结合。.4..建构了基于USRP/LabVIEW的嵌入式系统样机，完成水声图像通信的水池及海测实验，并进一步建构了物理层与网络层的对接，完成了OPNET与Matlab的联合仿真平台，为后续开展更丰富劣化研究提供了基础平台。

项目成果

期刊论文数量（10）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（1）
SNR Estimation of LFM Signal for the Underwater Acoustic Channel Based on Improved M2M4
基于改进M2M4的水声通道LFM信号信噪比估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013-06
  • 期刊：
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁飞;张永秀;高春仙;苏为;程恩
  • 通讯作者：
    程恩
Characteristics Analysis of HFM Signal over Underwater Acoustic Channels
水下声通道HFM信号特性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    TELKOMNIKA
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    袁飞;王文俊;程恩
  • 通讯作者：
    程恩
Automatic Detection and Assessment System of Water Turbidity based on Image Processing
基于图像处理的水浊度自动检测与评估系统
  • DOI：
    10.11591/telkomnika.v11i3.2299
  • 发表时间：
    2013-03
  • 期刊：
    TELKMNIKA Indonesia Journal of Electrical Engineering
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    程恩;张榕鑫;袁飞
  • 通讯作者：
    袁飞
Image Quality Assessment Method for Underwater Acoustic Communication Based on Digital Watermarking
基于数字水印的水声通信图像质量评估方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    袁飞;叶正汕;林聪仁;程恩
  • 通讯作者：
    程恩
EHM: a novel efficient protocol based handshaking mechanism for underwater acoustic sensor networks
EHM：一种新型高效的基于协议的水声传感器网络握手机制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Wireless Networks
  • 影响因子：
    3
  • 作者：
    林文;程恩;袁飞
  • 通讯作者：
    袁飞

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  • 通讯作者：
    袁飞

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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