基于拓扑感知和跨层协作的认知无线网络安全关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61771140
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0102.信息系统与系统安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

This project is motivated by the relationships of nodes, spectrum and locations in cognitive wireless networks, the self-organized ability of generalized topological information, and the low ability for defending against passive/active attacks. By using the topology awared and cross layer design, together with cryptology, information theory, graph theory and game theory, we focus on the security problems in cognitive wireless networks, including key management and authentication, strategies for defending against mixed attacks, the detection of malicious nodes, and reliable communications. The outputs of this project include new methods against passive attacks in cognitive wireless networks from relation topology graph, the integration of physical layer security from information theory and classical key management from cryptology, etc. The results will provide both theoretical and technique support for proposing the secure architecture of cognitive wireless networks, and further promoting secure and efficient applications of cognitive wireless networks in our country.
项目针对认知无线网络中节点关系、频谱关系、位置关系等广义拓扑信息的自组织性高,抵抗主/被动攻击能力弱等特点,以拓扑感知和跨层协作为主线,有机融合密码学、信息论、图论和博弈论等工具,重点研究基于拓扑感知和跨层协作的认知无线网络体系结构、密钥管理和认证机制、抵御混合攻击策略、恶意节点检测、可靠通信策略等联系密切且相辅相承的关键安全理论,形成利用关系拓扑图抵抗认知无线网络被动攻击、基于信息论的物理层安全与基于密码学的传统密钥管理机制相结合等技术。项目的研究成果将为建立完善的认知无线网络安全体系结构提供理论和技术支撑,对加快我国认知无线网络的理论研究和实用化步伐具有重要的理论和现实意义。

结项摘要

项目从认知无线网络的自组织性、抵抗主/被动攻击能力弱的特点出发,以拓扑感知和跨层协作为主线,有机融合密码学、信息论、图论和博弈论等工具,建立完善的认知无线网络安全体系结构,提高认知无线电网络的安全性和各项网络性能。课题组主要的创新性研究成果包括:提出了认知无线网络节点的定位拓扑感知、安全验证和隐私保护策略,提出了认知无线网络的密钥管理和认证机制,提出了基于博弈理论的抵御混合攻击策略和物理层安全方案,提出了关系拓扑图的诊断理论和可靠通信方案。以上研究成果具有比较明显的原创性,多项核心成果发表在国际主流权威期刊并受到关注和引用。.项目的最终研究成果及各项指标均达到和超过了预期目标,主要包括出版了1部学术专著、在国内外学术刊物和期刊上发表35篇学术论文,核心技术和方法申请了17项专利,项目执行期内共有1位成员由副教授晋升教授,项目资助并培养了7位博士研究生和17名硕士研究生,依托福建省网络安全与密码技术重点实验室,成功主办了10场国际和国内学术会议和研讨会。

项目成果

期刊论文数量(32)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(17)
平衡超立方体的故障容错性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    网络与信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张欣欣;许力;林丽美
  • 通讯作者:
    林丽美
认知无线电网络中基于SpaceTwist的位置隐私保护方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    信息网络安全
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    许力;朱瑞;曾雅丽
  • 通讯作者:
    曾雅丽
Lightweight Privacy Preservation for Securing Large-Scale Database-Driven Cognitive Radio Networks with Location Verification
通过位置验证保护大规模数据库驱动的认知无线电网络的轻量级隐私保护
  • DOI:
    10.1155/2019/9126376
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Security and Communication Networks
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhu Rui;Xu Li;Zeng Yali;Yi Xun
  • 通讯作者:
    Yi Xun
Graph partition based privacy-preserving scheme in social networks
社交网络中基于图划分的隐私保护方案
  • DOI:
    10.1016/j.jnca.2021.103214
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Journal of Network and Computer Applications
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Hongyan Zhang;Li Xu;Limei Lin;Xiaoding Wang
  • 通讯作者:
    Xiaoding Wang
Local HMM for indoor positioning based on fingerprinting and displacement ranging
基于指纹和位移测距的本地 HMM 室内定位
  • DOI:
    10.1049/iet-com.2017.1055
  • 发表时间:
    2018-06-26
  • 期刊:
    IET COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Ye, Ayong;Shao, Jianfei;Xiong, Jinbo
  • 通讯作者:
    Xiong, Jinbo

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

HWMN中一种新的隐私感知安全路由协议
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林晖;田有亮;许力;胡嘉
  • 通讯作者:
    胡嘉
内配螺旋箍筋方钢管超高强混凝土柱抗震性能试验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈振新;胡红松;许力;王浩祚;张斌
  • 通讯作者:
    张斌
基于混合生物地理优化的混沌系统参数估计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林剑;许力
  • 通讯作者:
    许力
复杂动态网络模型研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    福州大学学报(自然科学版),2006(10),34(5):637-643.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    余根坚;许力;郑宝玉*
  • 通讯作者:
    郑宝玉*
基于服务相似性的k-匿名位置隐私保护方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    通信学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    叶阿勇;李亚成;马建峰;许力
  • 通讯作者:
    许力

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

许力的其他基金

基于拓扑图可靠性的闽台区域移动社会网络安全可控理论研究
  • 批准号:
    U1905211
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    225 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
跨层协作的可编程无线mesh网络及安全关键技术研究
  • 批准号:
    61072080
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
安全和能量感知的可编程复杂动态自组织网络研究
  • 批准号:
    60502047
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    18.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码