东亚和东南亚少数族群的群体基因组学分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额:
    50万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Models, methods and tools for ancestry inference and admixture analysis
祖先推断和混合分析的模型、方法和工具
  • DOI:
    10.1007/s40484-017-0117-2
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    Quantitative Biology
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Kai Yuan;Ying Zhou;Xumin Ni;Yuchen Wang;Chang Liu;徐书华
  • 通讯作者:
    徐书华
Inference of multiple-wave population admixture by modeling decay of linkage disequilibrium with polynomial functions
通过用多项式函数模拟连锁不平衡的衰减来推断多波群体混合
  • DOI:
    10.1038/hdy.2017.5
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Heredity (IF=3.961)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ying Zhou;Kai Yuan;Yaoliang Yu;Xumin Ni;Pengtao Xie;Eric P. Xing;徐书华
  • 通讯作者:
    徐书华
A missense point mutation in COL10A1 identified with whole-genome deep sequencing in a 7-generation Pakistan dwarf family
全基因组深度测序发现巴基斯坦侏儒家族第 7 代 COL10A1 错义点突变
  • DOI:
    10.1038/s41437-017-0021-6
  • 发表时间:
    2017-11
  • 期刊:
    Heredity (IF=3.961)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chao Zhang;Jiaojiao Liu;Furhan Iqbal;Yan Lu;Saima Mustafa;Firdous Bukhari;Haiyi Lou;Ruiqing Fu;Zhendong Wu;Xiong Yang;Ihtisham Bukhari;Muhammad Aslam;徐书华
  • 通讯作者:
    徐书华
A Probabilistic Method for Estimating the Sharing of Identity by Descent for Populations with Migration
估计移民群体血统共享身份的概率方法
  • DOI:
    10.1109/tcbb.2015.2480074
  • 发表时间:
    2016-03
  • 期刊:
    IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (IF=1.955)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xumin Ni;Wei Guo;Kai Yuan;Xiong Yang;Zhiming Ma;徐书华;Shihua Zhang
  • 通讯作者:
    Shihua Zhang
现代人类混血的群体基因组学研究(邀请综述)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐书华
  • 通讯作者:
    徐书华

其他文献

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AI技术路线图

徐书华的其他基金

我国精准医学的群体基因组学基础理论分析与应用研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    294 万元
  • 项目类别:
新型冠状病毒的人群遗传易感性研究和遗传筛查体系构建
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    150 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目
新疆维吾尔族遗传负荷分析及其进化和医学意义
  • 批准号:
    31771388
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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