时滞偏微分方程新的高性能数值算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11401294
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    23.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0504.微分方程数值解
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

As finite time blow-up of the solutions is an important property of nonlinear partial differential equations (PDEs), it is very significant to reproduce this phenomena numerically. This subject is devoted to the theoretical analysis of blow-up solutions for three kinds of delay nonlinear partial differential equations. Using adaptive grid generating techniques, numerical integral formulas for fractional derivatives and interpolation methods for delay terms proposed in numerical approximation of delay differential equations (DDEs), efficient adaptive grid methods for the simulations of their blow-up solutions are developed, and theoretical results of numerical bolw up solutions are given. Numerical methods preserving asymptotic stability of continuous problem have many merits in terms of excellent stability and simulation capability for a long time. In this study, numerical methods preserving stability as well as numerical theorem will be estabilished for some delay PDEs. Alternating direction implicit (ADI) methods preserving stability and numerical analysis are studied for these delay PDEs in high-dimension as well. Methods of characteristics are a kind of high-performance algorithms for convection diffusion equations (CDEs), which can supress nonphysical oscillation. Also, this subject focuses on highly accurate methods of characteristics for delay CDEs constructed using characteristic-line techniques, compact difference methods and interpolation methods. Meanwhile, fast iterative methods are designed for the solution of the fully discrete schemes, reducing computational cost. Finally, numerical sduties stated above are extended creatively to the cases including proportional delay, variable delay, many variable delays, and so on.
解在有限的时间内爆破是非线性偏微分方程的一类重要性质,因而对爆破解的数值模拟显得尤为重要。本项目拟对三类非线性时滞偏微分方程开展爆破解的理论研究。运用自适应网格生成技术,结合分数阶导数数值积分公式和时滞微分方程逼近时滞项的插值技巧,发展模拟这些方程爆破解的自适应网格方法,并研究数值爆破理论。保持连续问题渐近稳定性的数值方法具有优异的数值稳定性和精确的长时间模拟能力。本项目拟研究几类线性时滞偏微分方程保稳定的数值方法及其理论,以及在高维情形时保稳定的交替方向隐式 (ADI) 法及其理论。特征线方法能有效地抑制非物理震荡,是求解对流扩散方程的一类高效算法。本项目引入特征线技巧,运用紧致差分法、A-稳定的 Runge-Kutta 方法和插值技巧, 建立非线性时滞对流扩散方程的高精度特征线法,并设计全离散格式的快速迭代算法,以节省计算成本。本项目将上述研究推广到比例延迟、(多) 变延迟等情形。

结项摘要

偏泛函微分方程在自动控制,人口学,细胞生物学,电磁学、微观介质中热量的传播和流体力学等领域里应用十分广泛,是一类非常重要的发展方程。因此,从理论和数值两方面对这类方程进行深入研究是十分必要的。在理论方面,人取得了许多重要成果。然而,在数值方面,人们关注很少,获得的成果不多。本项目以几类非线性偏泛函微分方程为例研究这类方程新的高性能数值解法。.解在有限的时间内爆破是非线性偏微分方程的一类重要性质,因而对爆破解的数值模拟显得尤为重要。本项目已对三类非线性时滞偏微分方程开展爆破解的理论研究。运用自适应网格生成技术,结合分数阶导数数值积分公式和时滞微分方程逼近时滞项的插值技巧,完成了模拟这些方程爆破解的自适应网格方法和数值爆破理论的建立。 保持连续问题渐近稳定性的数值方法具有优异的数值稳定性和精确的长时间模拟能力。 本项目完成了几类线性时滞偏微分方程保稳定的数值方法及其理论的建立, 设计了在高维情形时保稳定交替方向隐式 (ADI) 法及其理论。将 ADI 紧致差分法与 Richardson 法结合,对常系数和变系数非线性延迟反应扩散方程,以及非线性粘性波动方程提出了时空方向均有四阶精度的数值算法。在非限制性网格上,对非线性延迟和不带延迟的 Sobolev 方程建立了多层的 ADI 紧致差分法与理论。对变系数时间分数阶抛物方程发展了高阶精度的紧致差分格式与理论。对一般形式的时滞 Volterra 型积分方程建立了高精度配置方法,获得了超收敛数值结果,并给出了一些有意义的理论结果。运用拉格朗日插值公式近似延迟项,对非线性时滞对流扩散方程建立特征差分法。这些算法能有效地抑制非物理震荡,对问题进行长时间计算, 并设计了快速迭代算法,节省了成本。同时,将上述研究推广到比例延迟、(多) 变延迟等情形。.此外,对非线性 Navier–Stokes-Darcy 耦合方程组 Beavers-Joseph-Saffman 界面问题, 提出了一类两重网格有限元法及其理论。运用解析方法求出高维非线性 KDV 方程部分特殊的精确解 。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Newton type linearization based two grid method for coupling fluid flow with porous media flow
基于牛顿型线性化的流体流动与多孔介质流动耦合的二网格法
  • DOI:
    10.1016/j.apnum.2016.04.003
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Applied Numerical Mathematics
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Huang Peiqi;Cai Mingchao;Wang Feng
  • 通讯作者:
    Wang Feng
A Fourth-order Singly Diagonally Implicit Runge-Kutta Method for Solving One-dimensionalBurgers’ Equation
求解一维Burgersé方程的四阶单对角隐式龙格-库塔法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    IAENG International Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dingwen Deng;Tingting Pan
  • 通讯作者:
    Tingting Pan
Two-level finite difference methods for simulating the high-dimensional lagging models ofheat conduction
模拟热传导高维滞后模型的两级有限差分法
  • DOI:
    10.1080/01630563.2017.128http://dx.doi.org/10.1080/01630563.2017.128
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Numerical Functional Analysis and Optimization
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Dingwen Deng;Yaolin Jiang
  • 通讯作者:
    Yaolin Jiang
The time fourth-order compact ADI methods for solving two-dimensional nonlinear wave equations
求解二维非线性波动方程的时间四阶紧凑ADI方法
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2018.02.010
  • 发表时间:
    2018-07
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    邓定文;梁栋
  • 通讯作者:
    梁栋
Fourth-order difference solvers for nonlinear delayed fractional sub-diffusion equations with variable coefficients
变系数非线性延迟分数子扩散方程的四阶差分求解器
  • DOI:
    10.1080/02286203.2017.1358133
  • 发表时间:
    2017-08
  • 期刊:
    International Journal of Modelling and Simulation
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    谢建强;邓定文;郑华盛
  • 通讯作者:
    郑华盛

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其他文献

一维非线性耦合波动方程组的显式差分格式
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    南昌航空大学学报 (自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴强;邓定文
  • 通讯作者:
    邓定文
求解二维 Fisher-KPP 方程的一类保正保界差分格式及其 Richardson 外推法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓定文;赵紫琳
  • 通讯作者:
    赵紫琳
Analysis and application of a compact multistep ADI solverbr / for a class of nonlinear viscous wave equations
一类非线性粘性波方程紧凑型多步ADI求解器的分析与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    邓定文;张诚坚
  • 通讯作者:
    张诚坚
求解非线性时滞双曲型偏微分方程的紧致差分方法及Richardson外推算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    数值计算与计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张启峰,;张诚坚;邓定文
  • 通讯作者:
    邓定文
研究生专业课程>的教学方法的探索与实践:以南昌航空大学为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    教育进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓定文
  • 通讯作者:
    邓定文

其他文献

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邓定文的其他基金

几类非线性波动方程 (组) 新的高效数值方法研究
  • 批准号:
    11861047
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    36.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
几类延迟偏微分方程数值解法研究
  • 批准号:
    11326046
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    3.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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