随机Markov跳跃系统的鲁棒控制与滤波设计

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60674015
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    牛玉刚
  • 依托单位：
    华东理工大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2009
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

本项目将综合利用随机Lyapunov稳定性理论和滑模控制等鲁棒控制方法，系统地研究不确定伊藤型随机Markov跳跃系统的鲁棒控制与滤波设计问题，给出相应的设计算法和系统稳定性条件。具体研究工作将沿鲁棒控制和滤波设计两条线展开，主要内容包括：(1) 分别研究存在非线性不确定、外部干扰和输入时滞等情况下系统鲁棒控制的设计方法，给出闭环系统稳定性条件；（2）对于状态不可测情况，基于H-无穷技术设计动态输出反馈控制器；（3）分别研究线性已知和不确定情况下的滤波问题，给出相应的设计方法和显式结构；（4）对于输出存在量测噪声的情况，建立滤波设计的算法和系统稳定性条件。.本项目的研究将显著改善伊藤型随机Markov跳跃系统在控制与滤波方面研究不足的现状，为该领域的发展提供一些基础理论方法，并起到积极的推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（15）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
Output-feedback control design for NCSs subject to quantization and dropout
受量化和压差影响的 NCS 的输出反馈控制设计
  • DOI：
    10.1016/j.ins.2009.07.006
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    Information Sciences
  • 影响因子：
    8.1
  • 作者：
    Niu, Yugang;Wang, Xingyu;Yang, Fuwen;Jia, Tinggang
  • 通讯作者：
    Jia, Tinggang
基于加强型价格的随机指数标记算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华东理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牛玉刚;汪浩
  • 通讯作者：
    汪浩
一种基于内模PID控制的主动队列管理算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗鸣;牛玉刚
  • 通讯作者：
    牛玉刚
Stabilization of Markovian jump linear system over networks with random communication delay
随机通信时延网络上马尔可夫跳跃线性系统的稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2008.06.023
  • 发表时间：
    2009-02
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Ho, Daniel W. C.;Liu, Ming;Niu, Yugang
  • 通讯作者：
    Niu, Yugang
Neural Adaptive Sliding Mode Control for a Class of Nonlinear Neutral Delay Systems
一类非线性中性时滞系统的神经自适应滑模控制
  • DOI：
    10.1115/1.2977462
  • 发表时间：
    2008-11
  • 期刊：
    Journal of Dynamic Systems Measurement and Control-Transactions of the ASME
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    Wang, Xingyu;Lam, James;Niu, Yugang;Ho, Daniel W. C.
  • 通讯作者：
    Ho, Daniel W. C.

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其他文献

带有量化的事件触发预测控制
  • DOI：
    10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.02.014
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    华东理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王权;邹媛媛;牛玉刚
  • 通讯作者：
    牛玉刚
分段线性系统预测控制的显式设计
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋亚丽;邹媛媛;牛玉刚
  • 通讯作者：
    牛玉刚
带有滑模观测器的多智能体一致性控制
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    金治群;牛玉刚;邹媛媛
  • 通讯作者：
    邹媛媛
一种基于能耗均衡的分区节点部署算法
  • DOI：
    10.13195/j.kzyjc.2015.0467
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    控制与决策
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    牛玉刚;杜国杰;贾廷纲
  • 通讯作者：
    贾廷纲
带记忆比例-积分-时滞输出滑模控制器设计
  • DOI：
    10.7641/cta.2021.10605
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制理论与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李习康;许璟;牛玉刚
  • 通讯作者：
    牛玉刚

其他文献

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Markov跳变系统最少模态控制优化设计与性能分析
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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