互联网平台网络效应的激发:基于社交网络与产品网络的产品推荐策略的作用机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71372035
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    54.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0207.市场营销
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The survival and development of Internet platforms depend on building the mechanisms that are able to elicit network effects. Many Internet companies are applying the social network based and product network based product recommendation strategies as an important mechanism to drive such network effects. Nevertheless, existing research that mostly focuses on the influence of product recommendation on user purchase decisions or demand preference has neglected the network effects as key characteristics of Internet platforms. To fill this gap, by grounding on social network theories and applying lab experiments and field experiments, this study aims to examine the two types of product recommendation strategies in the context of establishing network effects and particularly, their different functioning mechanisms in both Internet product platforms and industry platforms. This research thus can help solve the controversies on the effects of product recommendation strategy on popular or niche product demands. It can also find out the functioning mechanisms of the product recommendation strategy in forming the different network effect on the two types of platforms. Generally speaking, the research focus of this study will heighten the marketing strategic value of product recommendation strategy and enrich the Internet platform marketing strategies and product strategy theories. The application context and conditions of applying existing network effect theories can be extended, too. Through this study, Internet companies can better understand the strategic value of corporate external resources and better leverage on the social network and customer behavior data to enhance the competitiveness of Internet platforms.
建立激发网络效应的运作机制将对互联网平台企业的成败产生决定性影响。基于社交网络和产品网络的推荐策略已经成为众多互联网公司用以驱动网络效应的重要举措,但现有研究仍聚焦于其对用户决策或需求偏好的影响,忽视了互联网平台的网络效应这一根本特征。本项目将两种产品推荐策略纳入到网络效应形成的情境中,借助社会网络理论解析两种推荐网络在不同平台上的表现形式,采用实验室实验和现场实验,检验两种产品推荐策略分别在产品和行业平台网络效应中的作用机理,不但能明晰产品推荐策略对流行产品和利基产品需求的影响还存在歧义的问题,而且进一步揭示产品推荐策略在两种平台的不同网络效应形成中的作用机理。这样的研究视角,不但提升了产品推荐策略的营销战略价值,丰富互联网平台营销战略和产品战略理论,而且拓展了现有网络效应理论的应用情景和发生条件。研究也将有助于互联网企业认识到外部客户资源的战略价值,以有效利用其来提升互联网平台竞争力。

结项摘要

基于社交网络和产品网络的推荐策略已经成为众多互联网公司用以驱动网络效应的重要举措。本项目结合主要借助Firefox App应用分发平台、房地产信息中介平台、旅游网络交易平台、B2C交易平台的大量二手数据,来构建项目的研究主体研究内容,分别研究了产品推荐网络与产品口碑的收敛性对产品销售的影响机理、产品更新速度对产品绩效的作用机理及生态因素在其中的调节作用,产品开发中用户反馈的对开发者的价值影响机制,旅游交易平台中用户创建内容与商家创建内容对产品浏览的动态转向效应,房地产交易信息平台中消费者参与在线社区与产品频道对区域的大额消费品销售业绩的影响、B2C平台中自营与第三方相互作用机理的研究等,并在此基础上围绕着游戏化营销、网络谣言传播等议题展开一系列探索性研究。这些研究不但提升了产品推荐策略的营销战略价值,丰富互联网平台营销战略和产品战略理论,也将有助于互联网企业认识到外部客户资源的战略价值,以有效利用其来提升互联网平台竞争力。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Decision Confidence and Purchase Intention in Software Trials: A Cognitive Stopping Rule Perspective
软件试验中的决策信心和购买意愿:认知停止规则视角
  • DOI:
    10.17705/1thci.00092
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    AIS Transactions on Human Computer Interaction
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Yang Xue;Shu Schiler;Teo Hock-Hai;Wangquansheng
  • 通讯作者:
    Wangquansheng
E-Commerce Product Networks, Word-of-Mouth Convergence and Product Sales
电商产品网络、口碑聚合与产品销售
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of the Association for Information Systems
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Lin Zhijie;Wang Quansheng
  • 通讯作者:
    Wang Quansheng
Effects of Consumer Visit to Online Community and Product Channel on Local Sales of Large Consumer Goods: Evidencefrom Real Estate Industry
消费者访问网络社区和产品渠道对大宗消费品本地销售的影响:来自房地产行业的证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Journal of Strategic Information Systems
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Li Qi;Wang Quansheng;Lin Zhijie
  • 通讯作者:
    Lin Zhijie
The Effects of Group Arguments on Rumor Belief and Transmission in Online Communities: An Information Cascade and Group Polarization Perspective
网络社区中群体争论对谣言信念和传播的影响:信息级联和群体极化视角
  • DOI:
    10.1111/1365-2435.12365
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Information & Management
  • 影响因子:
    9.9
  • 作者:
    Wang Quansheng;Yang Xue;Xi Wanyu
  • 通讯作者:
    Xi Wanyu
产品开发中用户反馈的价值创造机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    南大商学评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫孟颖;宋培建;周耿;王全胜
  • 通讯作者:
    王全胜

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于拖拉机整机效率最大化的液压机械无级变速规律
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    农业工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张明柱;王全胜;白东洋;尹玉鑫;郝晓阳
  • 通讯作者:
    郝晓阳
在线消费者冲动性购买行为研究评析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    经济问题
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩顺平;王全胜
  • 通讯作者:
    王全胜
柴油发动机特性曲线分析与建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国农机化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵小辉;张明柱;白东洋;王全胜
  • 通讯作者:
    王全胜
拖拉机多段液压机械CVT犁耕作业动态仿真
  • DOI:
    10.3969/j.issn.1003-188x.2017.01.046
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    农机化研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王全胜;张明柱;白东洋;尹玉鑫;郝晓阳
  • 通讯作者:
    郝晓阳
企业间应急协作:应对突发事件的机制研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    商业经济与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春林;张宁;王全胜
  • 通讯作者:
    王全胜

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

王全胜的其他基金

关怀效应与守门效应:员工-AI算法协作、任务情境与算法透明度对用户反应的影响
  • 批准号:
    72372071
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    42 万元
  • 项目类别:
    面上项目
全渠道零售:实体渠道资源配置、跨渠道整合及平台化运营的作用机理研究
  • 批准号:
    71872082
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    48.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
群体言论、企业反驳与消费者企业认同对网络谣言传播影响的实验研究
  • 批准号:
    71072045
  • 批准年份:
    2010
  • 资助金额:
    27.3 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于两阶段购物过程的消费者渠道选择行为实证研究
  • 批准号:
    70772035
  • 批准年份:
    2007
  • 资助金额:
    19.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码