饮用水特征嗅味物质与溶解性有机物的结合/解离及其去除特性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51678420
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1001.饮用水工程
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Odor & taste is a key index to evaluate the quality of the drinking water. The odorous compounds (OC) is a group of the most common pollutants in the raw water particularly for the algae-laden water. OC tends to bind with the dissolved organic matters (e.g. the soluble microbe products(SMP), humic substance) and result in the change of their physico-chemical properties and the corresponding migration and removal behavior. It is of particular significance to study the binding mechanism of OC with DOM for optimizing the water treatment efficiency. However, this topic has been rarely reported. This proposal commits to effectively differentiate and analyze OC in both of the bound and free forms, and to investigate the kinetic and thermodynamics patterns and models of the binding/detaching progress between OC and DOM as well as the corresponding controlling factors. The major DOM fractions that are highly possible to bind with OC and their corresponding physico-chemical properties are to be analyzed. Besides, the migration, transformation and removal characteristic of the free and bound OC during typical drinking water treatment processes would be studied. The results will provide scientific support to the stable and effective removal of OC during drinking water treatment, and to provide an innovation approach for the study of micro-pollutants and their behavior character under the DOM background.
嗅味是评价饮用水水质的关键指标,嗅味物质是原水特别是高藻原水中最普遍的污染物之一,其易与水中共存的溶解性有机物(DOM)(如溶解性微生物产物(SMP)、腐殖质等)结合(bind),并导致其理化特性及后续迁移和去除行为的改变。研究嗅味物质与DOM的“结合” 机制对水处理工艺的优化尤为关键,目前几乎未见相关报道。本课题拟在前期研究基础之上开展以下工作:建立结合/解离态嗅味物质的分离和辨析方法;探索嗅味物质与DOM结合的动/热力学规律、模型及调控机制;剖析DOM中与嗅味物质结合的关键组分及其理化特性;明确结合/解离态 嗅味物质在典型水处理工艺中的分布、相互转化及去除特性。为饮用水嗅味物质的高效稳定去除提供理论支持,也为探索DOM背景下微污染物的存在形式及行为特性提供新的研究思路。

结项摘要

嗅味是评价饮用水水质的关键指标,嗅味物质是原水特别是高藻原水中最普遍的污染物之一,其易与水中共存的溶解性有机物(DOM)结合,并导致其理化特性及后续迁移和去除行为的改变。本课题开展了以下工作:建立了结合/解离态嗅味物质的分离和辨析方法;研究了嗅味物质与DOM结合的动/热力学规律、模型及调控机制;剖析了DOM中与嗅味物质结合的关键组分及其理化特性;初步明确了结合/解离态嗅味物质在典型水处理工艺中的分布、相互转化及去除特性。为饮用水嗅味物质的高效稳定去除提供理论支持。研究结论:(1)实验中采用的模型有机物为鸡蛋白溶菌酶(HEL)、牛血清白蛋白(BSA)、羧甲基纤维素钠(CMC)以及海藻酸钠(SA),从两个方面研究比较了透析和超滤方法分离结合态和自由态2-MIB的可行性,结果表明两种方法均具有较高的回收率(均大于90%),超滤分离的优势是速度快,但该方法计算得到的结合态2-MIB的比例较透析法更高,可能与膜对自由态2-MIB的少量吸附有关,透析方法的优势是结果稳定,但也存在耗时较长以及透析过程后期结合态2-MIB的脱附问题。(2)2-MIB与单一有机物的相互作用结果表明各种有机物的结合能力(KF)排序为:HEL(281.54)> BSA(240.31)> CMC(121.09)> SA(97.30),说明在结合过程中,-CO-NH、-COOH、-OH的贡献较大,而芳香环结构的作用较小。通过热力学常数进一步计算出吉布斯自由能、焓变及熵变的大小。采用实际水样开展结合态2-MIB分析时,结果表明约25.7%-34.0%的结合由悬浮颗粒贡献,66.0%-74.3%由溶解性有机物贡献,且溶解性有机物与2-MIB结合的KF为3.92×103,远高于单一模型有机物。(3)不同金属离子对2-MIB与有机物的结合过程会产生显著的影响,总体而言会导致有机物的KF减小。(4)三种膜对实际原水滤后水中2-MIB(即天然有机物NOM背景下)去除率较纯水(PW)背景下去除率的增加了12.2%-22.0%不等。随着膜MWCO的不断增大,即膜孔径不断增大,2-MIB去除率的增长量就越小。进一步验证了(1)-(3)中的结论。研究成果对含嗅水处理工艺的优化具有重要理论和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Sulfate radical-based technology for the removal of 2-methylisoborneol and 2-methylisoborneol-producing algae in drinking water source
基于硫酸根的技术去除饮用水源中2-甲基异龙脑和产2-甲基异龙脑的藻类
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Li Lei;Zhang Wenjun;Zhang Yafeng;Kuppers Stephan;Jin Lei;Zhang Yanan;Gao Naiyun;Zhang Dong
  • 通讯作者:
    Zhang Dong
Recent advances in artificial intelligence and machine learning for nonlinear relationship analysis and process control in drinking water treatment: A review
用于饮用水处理非线性关系分析和过程控制的人工智能和机器学习的最新进展:综述
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2020.126673
  • 发表时间:
    2021-02-01
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Li, Lei;Rong, Shuming;Yu, Shuili
  • 通讯作者:
    Yu, Shuili
Study of the binding regularity and corresponding mechanism of drinking water odorous compound 2-MIB with coexisting dissolved organic matter
饮用水恶臭化合物2-MIB与共存溶解性有机物的结合规律及相应机理研究
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2020.125015
  • 发表时间:
    2020-09
  • 期刊:
    Chemical Engineering Journal
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Li Lei;Li Junyi;Zhu Cuiwen;Yu Shuili
  • 通讯作者:
    Yu Shuili
Formation of odorous by-products during chlorination of major amino acids in East Taihu Lake: Impacts of UV, UV/PS and UV/H2O2 pre-treatments
东太湖主要氨基酸氯化过程中恶臭副产物的形成:UV、UV/PS 和 UV/H2O2 预处理的影响
  • DOI:
    10.1016/j.watres.2019.07.010
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
    WATER RESEARCH
  • 影响因子:
    12.8
  • 作者:
    Cai, Luyang;Li, Lei;Dong, Lei
  • 通讯作者:
    Dong, Lei
New advances in fluorescence excitation-emission matrix spectroscopy for the characterization of dissolved organic matter in drinking water treatment: A review
荧光激发发射矩阵光谱表征饮用水处理中溶解有机物的新进展:综述
  • DOI:
    10.1016/j.cej.2019.122676
  • 发表时间:
    2020-02-01
  • 期刊:
    CHEMICAL ENGINEERING JOURNAL
  • 影响因子:
    15.1
  • 作者:
    Li, Lei;Wang, Yang;Gao, Naiyun
  • 通讯作者:
    Gao, Naiyun

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

浅析水合氧化铁的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    水处理技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高乃云;许建红;黎雷;唐玉霖
  • 通讯作者:
    唐玉霖
藻源型有机物氯化消毒副产物的生成特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    华南理工大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黎雷;戎文磊;周圣东;陆纳新
  • 通讯作者:
    陆纳新
高锰酸钾灭活铜绿微囊藻及胞内毒素释放机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    同济大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高乃云;沈嘉钰;黎雷;戎文磊
  • 通讯作者:
    戎文磊
岩溶区不同土地利用方式下土壤养分的剖面分布特征
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    广东农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高 勇;伍宇春;黎雷;段正峰
  • 通讯作者:
    段正峰
二项式光场与二能级原子相互作用的量子特性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学:物理学 力学 天文学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姜道来;任学藻;丛红璐;黎雷
  • 通讯作者:
    黎雷

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

黎雷的其他基金

藻源型有机质(AOM)的氯消毒生物稳定性及其机理研究
  • 批准号:
    51308398
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码