复杂电力系统的连锁反应事故研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    59907003
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    13.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2002
  • 批准年份:
    1999
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

The project is satisfactorily completed and the research plan is expanded partially according to the new development of the power system. The main achievements are as follows: The concept of cascading fault is first introduced into power system reliability evaluation, which creates a new research field. The mechanisms of cascading fault are fully studied. Especially, combining the topology of the network with bus schemes of the power substation, the cascading model of the bulk power systems is established firstly. An efficient evaluation algorithm is then developed, which takes all causes of cascading faults into consideration. A new variance reduction technique of Monte-Carlo simulation-fission and roulette method, a new hybrid method combining analytical and Monte Carlo method with the complete sampling technique are investigated. As a result, the contrariety of computational effort and accuracy is solved well. Furthermore, the project establishs the probabilistic model and algorithm of available transfer capacity of the transmission network and suggests an equivalent approach of a complex distribution system, which has been used to the reconfiguration of a real system. All of the above results have been applied to the practical power system.
本项目针对目前复杂电力系统不断发生的连锁反应事故,将全面系统地研究这类事故发生的机理,建立预测和校验该类事故的理论和方法,并提出相应的指标,开发出校验电力系统连锁反应事故的应用软件。该项目的研究首次在复杂电力系统可靠性评估中考虑了连锁事故的影响,这对预测连锁事故的发生和提高系统的安全运行水平具有十分重要的现实意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(7)
专利数量(0)
输电系统可用传输能力的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    崔雅莉;别朝红;王锡凡
  • 通讯作者:
    王锡凡
电力系统可靠性评估的混合法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电力.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    别朝红;王秀丽;王锡凡
  • 通讯作者:
    王锡凡
复杂配电系统的可靠性评估
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    别朝红;王秀丽;王锡凡
  • 通讯作者:
    王锡凡
Distribution Network Reconfiguration for Supply Reliability Enhancement based on Genetic Algorithm,
基于遗传算法的配电网重构以增强供电可靠性,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Conference of Electrical Engineering, Xi’an, July 22-26, 2001
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bie Zhaohong.;Zeng Xiaochun;Wang Xifan;Wang Xiuli
  • 通讯作者:
    Wang Xiuli
以提高系统可靠性为目标的配电网网络重构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电力
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    别朝红;王锡凡;王秀丽;吴宏晓
  • 通讯作者:
    吴宏晓

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其他文献

综合能源系统运行可靠性评估综述及展望
  • DOI:
    10.16081/j.epae.201908040
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李更丰;黄玉雄;别朝红;安佳坤;孙思源;邱起瑞;高晓松;彭钰茗;雷宇骁
  • 通讯作者:
    雷宇骁
考虑期望损失的综合能源系统故障智能筛选和排序方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王灿;别朝红;潘超琼;王旭;严超
  • 通讯作者:
    严超
能源互联网市场体系设计、交易机制和关键问题
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘凡;别朝红;刘诗雨;李更丰
  • 通讯作者:
    李更丰
综合能源系统可靠性评估的研究现状及展望
  • DOI:
    10.13336/j.1003-6520.hve.20161227016
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高电压技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李更丰;别朝红;王睿豪;姜江枫;寇宇
  • 通讯作者:
    寇宇
基于系统可靠性评估的机组检修规划模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    西安交通大学学报(EI:20093712305210)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王文博;别朝红;王锡凡;冯长有
  • 通讯作者:
    冯长有

其他文献

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别朝红的其他基金

面向弹性提升的新型电力系统智能规划理论与方法
  • 批准号:
    U22B20103
  • 批准年份:
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    258.00 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
中英可持续电力研究研讨会
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    1.5 万元
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
考虑风光火储协调运行的山西电网新能源消纳能力评估与提升策略研究
  • 批准号:
    U1610122
  • 批准年份:
    2016
  • 资助金额:
    70.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
新一代能源系统风险评估的理论与方法研究
  • 批准号:
    51637008
  • 批准年份:
    2016
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    重点项目
智能配电网恢复力的评估理论与方法研究
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    51577147
  • 批准年份:
    2015
  • 资助金额:
    54.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
智能配电网可靠性评估的新理论和方法研究
  • 批准号:
    51077108
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    36.0 万元
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    面上项目
风电场对电力系统安全性影响的概率性评估
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    50677050
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
    29.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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