长链非编码RNA-Xist作为ceRNA调控C/EBP-α及KLF6介导TAM表型转化的分子机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81601370
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H1103.免疫调节异常
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The phenotypic switch in tumor-associated macrophage (TAM) mediates immunity escape of carcinoma, however, the underlying mechanisms in the phenotype switch of TAMs are still unclear. Our group found that TAM-M1 highly expressed Xist, a long non-coding RNA (LncRNA), and increased the expression of C/EBP-α, KLF6, but decreased the express of miR-181a. We also found that miR-181a induces macrophage polarized to M2 Phenotype. Bioinformatic analysis showed that miR-181a combined with Xist, C/EBP-α and KLF6 depending on the same microRNA response elements(MREs) .Therefore, can we presume that Xist regulates TAM phenotype switch mediated by C/EBP-α and KLF6 as a ceRNA? We plan to detect and analyze the changes and differences of TAM phenotype switch and the expressions of C/EBP-α and KLF6 after we interfere the expression of Xist and miR-181a respectively and alternately, after confirming the direct binding between Xist and miR-181a at endogenous levels. Our study will clarify the mechanism of Xist regulating TAM phenotype switch mediated by C/EBP-α and KLF6 as a ceRNA, and will propose a new target for deep researching the mechanism of maintaining TAM phenotype switch.
存在于肿瘤微环境的肿瘤相关巨噬细胞(TAM)的M1/M2表型转化可介导肿瘤免疫逃逸,但TAM表型转化机制仍未阐明。课题组发现: M1型巨噬细胞高表达长链非编码RNA-Xist及TAM表型转化调控关键因子C/EBP-α、KLF6,低表达miR-181a; miR-181a可促进TAM-M2表型转化,信息学预测miR-181a以相同的MRE与Xist和C/EBP-α/KLF6结合。那么Xist是否作为ceRNA竞争性调控C/EBP-α/KLF6介导的TAM表型转化?本课题拟在明确Xist与miR-181a特异结合基础上,检测并比较分别干预及相互干预Xist与miR-181a时TAM表型改变与C/EBP-α/KLF6改变的相关性,阐明Xist作为ceRNA竞争性参与miR-181a调控C/EBP-α/KLF6介导的TAM表型转化的作用与机制。为深入研究TAM表型转化机制提供新思路和新靶点。

结项摘要

肿瘤相关巨噬细胞(Tumor-associated macrophages, TAM)是构成肿瘤微环境的重要要素,TAM存在M1和M2表型两种表型,其中M1表型促进炎症反应,参与免疫反应,构成抗肿瘤免疫应答力量,而M2表型则抑制免疫反应,有助于肿瘤的生长、侵袭转移等生物学行为的发展。因此TAM两种表型的转化将导致肿瘤微环境的改变,影响肿瘤细胞的存活和患者预后,因而成为当前鉴定新的肿瘤治疗靶点和手段的心方向。由M1向M2表型转化,可介导肿瘤免疫逃逸,但TAM发生该表型转化机制仍未阐明。本研究中,我们发现M1型巨噬细胞高表达长链非编码RNA-Xist(lncRNA-Xist, Xist)及TAM表型转化调控关键因子C/EBPα、KLF6,低表达miR-101。Xist可促进TAM-M1表型转化以及促进C/EBPα、KLF6的表达,而miR-101可促进TAM-M2表型转化以及抑制C/EBPα、KLF6的表达。接着,我们通过生物信息学预测以及荧光素酶结合实验验证了miR-101以相同的MRE元件与Xist和C/EBPα、KLF6结合。并且,Xist可通过与C/EBPα和KLF6 竞争miR-101的MRE元件,从而促进M1/M2表型转化以及影响肿瘤细胞的增殖迁移能力。因此,我们得出结论,LncRNA-Xist通过竞争miR-101,调控C/EBPα和KLF6的表达,从而介导TAM表型转化以及肿瘤的增殖迁移能力。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Upregulated expression of ACTL8 contributes to invasion and metastasis and indicates poor prognosis in colorectal cancer
ACTL8表达上调有助于结直肠癌的侵袭和转移并提示不良预后
  • DOI:
    10.2147/ott.s185858
  • 发表时间:
    2019-01-01
  • 期刊:
    ONCOTARGETS AND THERAPY
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Han, Qiang;Sun, Ming-Li;Wei, Min-Jie
  • 通讯作者:
    Wei, Min-Jie
SNORD89 promotes stemness phenotype of ovarian cancer cells by regulating Notch1-c-Myc pathway
SNORD89通过调节Notch1-c-Myc通路促进卵巢癌细胞的干细胞表型
  • DOI:
    10.1186/s12967-019-2005-1
  • 发表时间:
    2019-08-08
  • 期刊:
    JOURNAL OF TRANSLATIONAL MEDICINE
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhu, Wenjing;Niu, Jumin;Wei, Minjie
  • 通讯作者:
    Wei, Minjie
Bioinformatics Analysis Suggests the Combined Expression of AURKB and KIF18B Being an Important Event in the Development of Clear Cell Renal Cell Carcinoma
生物信息学分析表明 AURKB 和 KIF18B 的联合表达是透明细胞肾细胞癌发生过程中的重要事件
  • DOI:
    10.1007/s12253-019-00740-y
  • 发表时间:
    2020-07-01
  • 期刊:
    PATHOLOGY & ONCOLOGY RESEARCH
  • 影响因子:
    2.8
  • 作者:
    Liu, Qianqian;Zhang, Xiling;Wang, Ping
  • 通讯作者:
    Wang, Ping

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ERα和ERβ在乳腺癌组织中的表达及临床意义
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于兆进的其他基金

多肽佐剂SE修饰优势CTL表位mRNA疫苗构建及抗乳腺癌免疫机制研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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