基于条件测量操作制备新的非高斯量子态及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11665013
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    35.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2502.量子物理与量子信息
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Non-Gaussian quantum states can effectively remedy the defects of traditional Gaussian quantum states in quantum information processing, which provides new physical carrier for quantum information processing, and promotes the development of quantum state engineering. This project aims to prepared new type non-Gaussian quantum state with high order non-classical properties via the conditional measurement operation after some traditional Gaussian optical fields are put into beam splitter and parametric amplifier devices. Combining with various physical quantities in the conditional quantum states, we use some specific numerical analysis to explore the feasibility of conditional measurement operation and improve the nonclassicality of quantum states such as entanglement, which further can improve the precision in quantum metrology and the fidelity in quantum teleportation. The implementation of the project will provide theoretical basis to perfectly finish some experimental designs in quantum optics and their applications in quantum information processing.
非高斯量子态可以有效弥补传统高斯型量子态在量子信息处理中的一些不足,为量子信息处理提供新的物理载体,并且推动光场量子态调控工程的发展。本项目旨在利用传统高斯型光场经过光束分离器或参量放大器等装置发生干涉后,通过条件测量操作的方法,制备出具有高阶非经典属性的新型非高斯量子态。结合条件量子态中各物理量进行一些具体的数值分析,探究出条件测量操作在改善量子态的纠缠等非经典性方面的可行性条件,从而提高量子精密测量精度和量子隐形传态保真度,为量子光学实验设计以及它们在量子信息处理中的应用提供有力的理论支撑。

结项摘要

量子态的纠缠等非经典性质,在理解量子物理的根本问题上起着关键性的作用,是完成量子信息处理任务的关键及重要资源。制备(即产生量子态)、了解(即分析量子态的属性)并最终操纵(如应用于量子信息处理等)光场的非经典量子态就成为了量子光学领域的基本任务和目标。科研人员已经提出了很多方案产生量子态,并在实验上已经得到了实现。同时,不同类型量子态的非经典性和纠缠特点在量子技术领域(如量子精密测量和量子隐形传输)中有诸多应用。.本项目利用传统高斯型光场经过光束分离器或参量放大器等装置发生干涉后,通过条件测量操作的方法,制备出了具有高阶非经典属性的新型非高斯量子态。结合条件量子态中各物理量进行一些具体的数值分析,研究了条件测量操作在改善量子态的纠缠等非经典性方面的可行性条件,提高量子精密测量精度和量子隐形传态保真度。这些研究为量子光学实验设计以及它们在量子信息处理中的应用提供有力的理论支撑。.我们通过条件测量操作,制备了剪切双模压缩真空态、剪切相干态、拉盖尔多项式激发相干态、厄米多项式激发压缩真空态,双变量厄米多项式激发压缩真空态等非高斯量子态,发现它们的非经典性或纠缠在一定参数范围内得到改善改变,并研究了它们在量子技术中的应用。考虑了耗散对条件测量制备非高斯量子态的非经典性影响。总之,非高斯量子态可以弥补传统高斯型量子态在量子信息处理中的一些不足,为量子信息处理提供新的物理载体。

项目成果

期刊论文数量(27)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Improvement of entanglement via quantum scissors
通过量子剪刀改进纠缠
  • DOI:
    10.1364/josab.35.000174
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of the Optical Society of America B-Optical Physics
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Xu Xuexiang;Hu Liyun;Liao Zeyang
  • 通讯作者:
    Liao Zeyang
Hermite polynomial excited squeezed vacuum state: Generation and nonclassical properties
埃尔米特多项式激发压缩真空态:生成和非经典性质
  • DOI:
    10.1016/j.ijleo.2017.05.061
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Optik
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Xu Shuang;Xu Xue-Xiang;Liu Cun-Jin;Zhang Hao-Liang;Hu Li-Yun;Xu XX;Hu LY
  • 通讯作者:
    Hu LY
Orthogonal state of coherent state based on Hermite-excited superposition operator: Production and Wigner function
基于Hermite激发叠加算子的相干态正交态:产生式和维格纳函数
  • DOI:
    10.1142/s0217984919503202
  • 发表时间:
    2019-09
  • 期刊:
    Modern Physics Letters B
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Wang Jian-Ming;Wang Zu-Jian;Yuan Hong-Chun;Xu Xue-Xiang
  • 通讯作者:
    Xu Xue-Xiang
Nonclassical properties of coherent state orthogonalization via Hermite polynomial excited operation
通过 Hermite 多项式激发运算的相干态正交化的非经典性质
  • DOI:
    10.1088/1612-202x/ab0c86
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Laser Physics Letters
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Yuan Hong Chun;Xu Xue Xiang;Cai Jian Wen;Xu Ye Jun
  • 通讯作者:
    Xu Ye Jun
量子纯态正交化的一般方法和实例分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    大学物理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐学翔;袁洪春
  • 通讯作者:
    袁洪春

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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