面向医学图像分割的自由网格主动轮廓模型

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60872068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

医学图像分割具有重要的科学意义与临床应用前景。主动轮廓模型由于其突出的优点,引起医学图像分割领域的重视。待分割物体的拓扑及几何表达、能量场的构造与偏微分方程求解策略是主动轮廓模型面临的三个主要科学问题。本项目提出以隐含参数化的方式处理拓扑问题,以无规则散乱点完成几何表达,结合具体图像特性构建广义引力场,利用自由网格方法求解图像约束的几何偏微分方程,从而解决现有的主动轮廓模型面临的泄漏与易受到噪声影响的难题,达到鲁棒分割的目的。本项目突破传统分割算法,建立高效分割框架,将为医学影像的利用提供共性技术基础。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(2)
Physiological Fusion of Functional and Structural Images for Cardiac Deformation Recovery
心脏变形恢复的功能和结构图像的生理融合
  • DOI:
    10.1109/tmi.2011.2105274
  • 发表时间:
    2011-04-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Wong, Ken C. L.;Wang, Linwei;Shi, Pengcheng
  • 通讯作者:
    Shi, Pengcheng
心脏图像三维运动与材料信息的提取和重建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光电子.激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金杰锋;刘华锋;胡红杰
  • 通讯作者:
    胡红杰
Inter-model consistency and complementarity: Learning from ex-vivo imaging and electrophysiological data towards an integrated understanding of cardiac physiology
模型间的一致性和互补性:从离体成像和电生理学数据中学习,以全面理解心脏生理学
  • DOI:
    10.1016/j.pbiomolbio.2011.07.007
  • 发表时间:
    2011-10-01
  • 期刊:
    PROGRESS IN BIOPHYSICS & MOLECULAR BIOLOGY
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Camara, O.;Sermesant, M.;Wright, G. A.
  • 通讯作者:
    Wright, G. A.
Meshfree implementation of individualized active cardiac dynamics
个性化主动心脏动力学的无网格实现
  • DOI:
    10.1016/j.compmedimag.2009.05.002
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    Computerized Medical Imaging and Graphics
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Wong, K.C.L.;Wang, Linwei;Zhang, Heye;Shi, Pengcheng;Liu, Huafeng;Wong, Ken C.L.
  • 通讯作者:
    Wong, Ken C.L.
Limited view PET reconstruction of tissue radioactivity maps
组织放射性图的有限视角 PET 重建
  • DOI:
    10.1016/j.compmedimag.2009.07.009
  • 发表时间:
    2010-03-01
  • 期刊:
    COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS
  • 影响因子:
    5.7
  • 作者:
    Shen, Yunxia;Liu, Huafeng;Shi, Pengcheng
  • 通讯作者:
    Shi, Pengcheng

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其他文献

嗜碱性粒细胞在Th2型免疫应答中的作用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李璐;潘庆军;刘华锋
  • 通讯作者:
    刘华锋
类风湿关节炎患者嗜碱性粒细胞与疾病活动度和Th1应答失衡的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国免疫学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐培;陈秋华;路杰;兰巧芬;廖焕金;陈燕文;李尚妹;吴平;刘华锋;谢彤;潘庆军
  • 通讯作者:
    潘庆军
羟氯喹及其血药浓度在系统性红斑狼疮治疗中的现状及进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    医学综述
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董亦师;王淑君;刘华锋
  • 通讯作者:
    刘华锋
嗜碱粒细胞CD63和CD203c表达及其与组胺释放关系的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    现代免疫学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邓真真;潘庆军;刘华锋
  • 通讯作者:
    刘华锋
濒危植物新疆阿魏生长的土壤水分和温度需求
  • DOI:
    10.13863/j.issn1001-4454.2019.09.005
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中药材
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏玉蓉;刘彤;丛竹军;刘延;田娇娇;刘华锋;董合干;刘忠权
  • 通讯作者:
    刘忠权

其他文献

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AI技术路线图

刘华锋的其他基金

心脏图像定量分析:数据、模型及优化技术
  • 批准号:
    U1809204
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    198.0 万元
  • 项目类别:
    联合基金项目
PET图像重建:GPU加速的H无穷粒子滤波混合算法
  • 批准号:
    61271083
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于医学图象序列的心脏运动和材料特性鲁棒估计
  • 批准号:
    60403040
  • 批准年份:
    2004
  • 资助金额:
    25.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 项目类别:
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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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