基于图像的高光物体高度真实感建模与绘制技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60873136
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    38.0万
  • 负责人：
    马利庄
  • 依托单位：
    上海交通大学
  • 学科分类：
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

本项目针对复杂几何形状的带高光物体，研究基于图像的三维形状和反射属性重建以及实时绘制技术。研究从物体图像轮廓和物体表面Shading信息对其三维形状进行精确建模的方法；研究从图像中恢复物体表面的反射属性，包括反射属性的表达，物体表面颜色的分析和聚类，高光的识别等等；对物体上每点进行其反射属性的建模，使用优化方法获取其反射属性参数；研究根据BRDF模型运用ICA方法对非均匀的复杂几何高光物体进行漫反射和高光反射成份分离的方法；研究反射属性作为可重光照纹理的存储和映射方法，利用恢复的物体形状和反射属性，实现物体外观的实时绘制；研制基于图像的高光物体建模与绘制软件系统。由于非均匀带高光物体建模与绘制的复杂性和特殊性，且在真实场景中的普遍性，本项目研究可望推动虚拟现实、数字娱乐等领域中高度真实感绘制理论及应用的发展，具有重大意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（8）
专利数量（0）
Extracting PCB components based on color distribution of highlight areas
根据高亮区域颜色分布提取PCB元件
  • DOI：
    10.2298/csis1001013z
  • 发表时间：
    2010
  • 期刊：
    Comput. Sci. Inf. Syst.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于生物电阻抗的人体内脏脂肪预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    浙江大学工学版，2009
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A new framework for feature descriptor based on SIFT
基于SIFT的特征描述子新框架
  • DOI：
    10.1016/j.patrec.2008.12.004
  • 发表时间：
    2009-04
  • 期刊：
    Pattern Recognit. Lett.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于三维体的多分辨率视频分割算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程，2011
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A new feature-preserving mesh-smoothing algorithm
一种新的保留特征的网格平滑算法
  • DOI：
    10.1007/s00371-008-0210-7
  • 发表时间：
    2009-02-01
  • 期刊：
    VISUAL COMPUTER
  • 影响因子：
    3.5
  • 作者：
    Li, Zhong;Ma, Lizhuang;Zheng, Zuoyong
  • 通讯作者：
    Zheng, Zuoyong

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

Lasso整脸形状回归的人脸配准算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨律;丁守鸿;谢志峰;马利庄
  • 通讯作者：
    马利庄
浅析中医辨证信息化研究现状
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    辽宁中医杂志,
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈颖;许家佗;马利庄
  • 通讯作者：
    马利庄
基于自适应遗传算法的显著性检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蒋林华;钟荟;林晓;马利庄
  • 通讯作者：
    马利庄
基于自适应权值的点云三维物体重建算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    图学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱恒亮;胡甘乐;马利庄;李鲁群
  • 通讯作者：
    李鲁群
改进的图像缝雕刻算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    聂栋栋;马利庄
  • 通讯作者：
    马利庄

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

马利庄的其他基金

基于层次化显著性与年龄演化特征的逆向人脸美化方法
  • 批准号：
    61472245
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
复杂场景建模与超高清渲染技术
  • 批准号：
    61133009
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    270.0 万元
  • 项目类别：
    重点项目
面向视频的画质增强处理
  • 批准号：
    61073089
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    38.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
数据驱动的真实感人体建模与运动控制技术研究
  • 批准号：
    60573147
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于RBF插值与多分辨率表示的扫描数据重建与绘制理论
  • 批准号：
    60373070
  • 批准年份：
    2003
  • 资助金额：
    20.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于运动捕获数据的人体运动合成
  • 批准号：
    60173035
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码