催组装体系的设计、构建与研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    91427304
  • 项目类别:
    重大研究计划
  • 资助金额:
    990.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B03.化学理论与机制
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

This team proposed a new concept for the controllable molecular assemby: catassembly, with its definition as: a catassembler is a substance (or a group of substances working synergistically) that increases the rate of an assembly process without modifying the overall standard Gibbs energy change; the process is called catassembly. This project uses a “backflush” manner to top-level design and organizes the team into three divisions: the small molecular catassembly, the macromolecular catassembly, and the simulation, theory and characterization of catassembly systems. We intend to develop various experimental systems to demonstrate the concept, disclose the laws and extend the meaning, and to investigate the thermodynamics and kinetics of the corresponding catassembly processes, in order to promote the characterization and theory study of molecular assembly. Our ultimate goal is to develop catassembly into a leading direction internationally.
项目组提出可控分子组装新思路—— “催组装”,并将其定义:催组剂是一类能够在不改变总吉布斯自由能变化的条件下加速组装的物质,这一被促进的过程可称为催组装。本项目通过“倒逼法”进行顶层设计并组织队伍,从小分子催组装、大分子催组装和催组装体系的模拟、理论与表征三方面入手,通过发展能够真正诠释上述定义的实验体系来验证概念、揭示规律、拓展内涵,并在此基础上研究相应催组装过程的热力学与动力学问题,从而推动组装表征方法和组装理论的研究,最终将催组装研究推向国际引领性方向。

结项摘要

项目组提出可控分子组装新思路—— “催组装”,并将其定义:催组剂是一类能够在不改变总吉布斯自由能变化的条件下加速组装的物质,这一被促进的过程可称为催组装。本项目通过“倒逼法”进行顶层设计并组织队伍,从小分子催组装、大分子催组装和催组装体系的模拟、理论与表征三方面入手,通过发展能够真正诠释上述定义的实验体系来验证概念、揭示规律、拓展内涵,并在此基础上研究相应催组装过程的热力学与动力学问题,从而推动组装表征方法和组装理论的研究,将催组装研究推向国际引领性方向。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Small Noise May Diversify Collective Motion in Vicsek Model
小噪音可以使维切克模型中的集体运动多样化
  • DOI:
    10.1109/tac.2016.2560144
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Chen Ge
  • 通讯作者:
    Chen Ge
Critical Connectivity and Fastest Convergence Rates of Distributed Consensus With Switching Topologies and Additive Noises
具有切换拓扑和附加噪声的分布式共识的关键连接性和最快收敛率
  • DOI:
    10.1109/tac.2017.2696824
  • 发表时间:
    2015-10
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Automatic Control
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Ge Chen;Leyi Wang;Chen Chen;George Yin
  • 通讯作者:
    George Yin
Integrating DNA-strand-displacement circuitry with self-assembly of spherical nucleic acids.
将 DNA 链置换电路与球形核酸自组装相集成
  • DOI:
    10.1021/jacs.5b07453
  • 发表时间:
    2015-11
  • 期刊:
    Journal of the American Chemical Society
  • 影响因子:
    15
  • 作者:
    Yao Dongbao;Song Tingjie;Sun Xianbao;Xiao Shiyan;Huang Fujian;Liang Haojun
  • 通讯作者:
    Liang Haojun
Engineering chemical reaction modules via programming the assembly of DNA hairpins
通过编程 DNA 发夹的组装来设计化学反应模块
  • DOI:
    10.1039/c6tb03098j
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Materials Chemistry B
  • 影响因子:
    7
  • 作者:
    Song Tingjie;Wang Xiaojing;Liang Haojun
  • 通讯作者:
    Liang Haojun
A pH-responsive DNA nanomachine-controlled catalytic assembly of gold nanoparticles
pH 响应 DNA 纳米机器控制的金纳米颗粒催化组装
  • DOI:
    10.1039/c6cc03089k
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Dongbao Yao;Hui Li;Yijun Guo;Xiang Zhou;Shiyan Xiao;Haojun Liang
  • 通讯作者:
    Haojun Liang

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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