microRNA在干细胞向脂肪细胞定向分化过程中的调控机制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81270954
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H0711.脂肪组织生理调控与功能异常
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Adipose tissue plays an important role in energy storage, recent studies indicates that it is also an active endocrine organ. More and less adipose tissue can both lead to the metabolic syndrome. The developmental pathway of adipocyte development can be divided into four stages: lineage commitment, preadipocyte proliferation, growth arrest and terminal differentiation. While the molecular mechanism in the latter phases of the adipocyte development program, i.e., mitotic clonal expansion and terminal differentiation, has been well characterized, little is known about the factors/genes that trigger the commitment process. Recently, much work has been focused on uncovering the molecular events during adipogenic commitment of MSCs. We have established two adipocyte lineage commitment cell models, one is the established cell line A33 from C3H10T1/2 stem cells by treating with 5-azaC at low/cloning density. The other is C3H10T1/2 cells treated with BMP2/4 which induces nearly complete commitment and subsequently differentiate into the adipocyte. In this study, we will apply microRNA chips to compare the two established adipocyte lineage commitment cell models to uncover the mechanism involved in the commitment process, especially microRNA changes during commitment. Adipose tissue-specific BMP4 expression or conditional BMP4 knock out mice are also used to verify the mechanism involved in the adipogenetic commitment process in study. Our study will provide insights in the molecular mechanism under which stem cells are committed to adipocyte lineage, and is very important for uncovering the target genes of obesity and obesity related diseases.
脂肪组织不但是人体重要能量贮存器官,还是重要的内分泌器官;过多或过少的脂肪组织都会引起代谢综合征。肥胖不仅源于过多的甘油三酯累积引起的脂肪细胞体积增大,更源于干细胞分化为脂肪细胞引起的数目增多。本课题拟研究miRNA是如何调控干细胞向脂肪细胞的定向分化。我们已建立2种稳定的将干细胞定向为前脂肪细胞的模型:分别是BMP4处理的C3H10T1/2细胞以及A33细胞株,将应用这两种细胞模型研究干细胞定向为脂肪细胞过程中miRNA表达变化;筛选出脂肪细胞命运决定过程中起关键作用的miRNA, 结合生物信息学和蛋白表达谱分析找到关键miRNA的靶基因;在细胞水平验证这些关键因子在多潜能干细胞命运决定过程中的调控机理;在脂肪组织特异高表达BMP4小鼠和特异敲除BMP4的小鼠体内探索miRNA在干细胞命运决定过程中的作用机理。该研究对深刻理解肥胖的发生机制以及寻找肥胖及相关疾病的干预靶点有重要意义。

结项摘要

肥胖是糖尿病、脂肪肝等多种疾病的高危因素,肥胖不仅源于过多的甘油三酯累积引起的脂肪细胞体积增大,更源于干细胞分化为脂肪细胞引起的数目增多。本课题研究miRNA是如何调控干细胞向脂肪细胞的定向分化以及脂质生成。我们已经建立BMP4诱导多潜能干细胞向前脂肪细胞定向的模型,利用该细胞模型我们筛选出脂肪细胞命运决定过程中起关键作用的miR-140。 miR-140直接响应BMP信号通路的调节,并且可以正向调控脂肪细胞的生成。进一步研究发现miR-140通过抑制靶基因OSTM1(OSTM1是一个脂肪生成的负调控因子)来实现了干细胞向前脂肪细胞的定向,在BMP4过表达的小鼠体内我们也验证了同样的结果。我们的研究对于深刻理解肥胖的发生以及开发防止肥胖的新药有一定的理论价值。.研究发现肥胖是诱导非酒精性脂肪肝发生的重要因素,主要原因是能量以甘油三酯的形式在肝细胞中累积,它进一步可发展成脂肪性肝炎,肝纤维化甚至肝癌。研究发现绝经前女性由于受到雌激素的保护作用,非酒精性脂肪肝的发病率明显低于同龄的男性和绝经期后的女性。我们研究发现雌激素可以通过雌激素受体ERα直接调控miR-125b的表达,并且miR-125b可以抑制肝细胞中脂肪酸合成关键酶FAS的表达及其他甘油三酯合成和脂肪酸转运相关基因的表达,进而抑制肝脏中脂滴的累积,抑制脂肪肝的形成。在卵巢切除小鼠或者雌激素受体ERα敲低的肝脏中过表达了miR-125b,明显抑制脂肪肝的形成。相反,在雌性小鼠的肝脏中敲低miR-125b,在HFD的情况下可明显促进了脂肪肝的形成。在雄性小鼠肝脏中过表达miR-125b同样可以抑制高脂饮食诱导的脂肪肝。我们的研究对于将miRNA开发为治疗脂肪肝的新药提供了理论基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Novel benzothiazinones (BTOs) as allosteric modulator or substrate competitive inhibitor of glycogen synthase kinase 3 beta (GSK-3 beta) with cellular activity of promoting glucose uptake
新型苯并噻嗪酮 (BTO) 作为糖原合成酶激酶 3 beta (GSK-3 beta) 的变构调节剂或底物竞争性抑制剂,具有促进葡萄糖摄取的细胞活性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Bioorganic & Medicinal Chemistry Letters
  • 影响因子:
    2.7
  • 作者:
    Huang, Ke;Ye, Deyong;Li, Xi;Chu, Yong
  • 通讯作者:
    Chu, Yong
Suv39h1 Mediates AP-2 alpha-Dependent Inhibition of C/EBP alpha Expression during Adipogenesis
Suv39h1 介导脂肪生成过程中 AP-2 α 依赖性的 C/EBP α 表达抑制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Molecular and Cellular Biology
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Zhang, Zhi-Chun;Liu, Yuan;Li, Shu-Fen;Guo, Liang;Zhao, Yue;Qian, Shu-Wen;Wen, Bo;Tang, Qi-Qun;Li, Xi
  • 通讯作者:
    Li, Xi
p300-Dependent Acetylation of Activating Transcription Factor 5 Enhances C/EBPbeta Transactivation of C/EBPalpha during 3T3-L1 Differentiation.
激活转录因子 5 的 p300 依赖性乙酰化增强 3T3-L1 分化过程中 C/EBPbeta 的反式激活。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Molecular and Cellular Biology
  • 影响因子:
    5.3
  • 作者:
    Wen, Bo;Lei, Qun-Ying;Tang, Qi-Qun;Li, Xi
  • 通讯作者:
    Li, Xi
Leptin in normal physiology and leptin resistance
正常生理中的瘦素和瘦素抵抗
  • DOI:
    10.1007/s11434-015-0951-4
  • 发表时间:
    2016-10-01
  • 期刊:
    SCIENCE BULLETIN
  • 影响因子:
    18.9
  • 作者:
    Li, Shufen;Li, Xi
  • 通讯作者:
    Li, Xi
MicroRNA-140 Promotes Adipocyte Lineage Commitment of C3H10T1/2 Pluripotent Stem Cells via Targeting Osteopetrosis-associated Transmembrane Protein 1
MicroRNA-140 通过靶向骨硬化相关跨膜蛋白 1 促进 C3H10T1/2 多能干细胞的脂肪细胞谱系定型
  • DOI:
    10.1074/jbc.m112.426163
  • 发表时间:
    2013-03-22
  • 期刊:
    JOURNAL OF BIOLOGICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Liu, Yuan;Zhang, Zhi-chun;Tang, Qi-Qun
  • 通讯作者:
    Tang, Qi-Qun

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其他文献

基于整体最小二乘的椭圆拟合方法
  • DOI:
    10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2017.01.022
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    韩燮
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
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    --
  • 作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    董京艳;张圣海;莫晓芬;吴继红;张萌;方媛;李希;郭文毅
  • 通讯作者:
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李希的其他基金

Caspase-1在白色脂肪米色化中的作用和机制研究
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Chemerin在非酒精性脂肪肝发生过程中的作用机制
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  • 批准号:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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