统计遗传学
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:12026414
- 项目类别:数学天元基金项目
- 资助金额:20.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A0403.贝叶斯统计与统计应用
- 结题年份:2021
- 批准年份:2020
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2021-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:--
- 关键词:
项目摘要
Statistical genetics is an important branch of mathematical science. It mainly uses statistical methods and principles to study the genetic and variation problems of genome. In recent years, with the development of the second generation, third generation and single cell sequencing technology, the big data of genetic variation has exploded, and statistical genetics is facing unprecedented challenges. In order to cope with the above challenges, the project plans to gather outstanding researchers of statistical genetics, strengthen cooperation, exchange, discussion, collision of ideas, focus on the front, overcome difficulties. We will focus on the following aspects: (1) new statistical methods to deal with big data of genetic variation, (2) new methods for inferring the regulatory relationship between genetic variation and multi-omics data; (3) new methods for clinical application of statistical genetics. The successful approval of this project will help to promote the rapid development of statistical genetics in China and contribute to the development of mathematics.
统计遗传学是数学科学的一个重要分支,主要是利用统计学方法和原理研究基因组的遗传与变异问题。近年来,随着基因组二代、三代、单细胞测序技术的发展,遗传变异大数据呈爆发式增长,统计遗传学面临着前所未有的挑战。为应对上述挑战,本项目拟汇集优秀统计遗传学研究人员,加强彼此合作、交流、研讨,碰撞思想、聚焦前沿、克难攻关,重点探讨以下几方面问题:(1)应对遗传变异大数据的新统计方法;(2)遗传变异与多组学数据的调控关系推断新方法;(3)统计遗传学临床应用新方法。本项目的顺利获批将有助于推动国内统计遗传学的快速发展,进而为数学学科的发展贡献力量。
结项摘要
统计遗传学是数学科学的一个重要分支,主要是利用统计学方法和原理研究基因组的遗传与变异问题。近年来,随着遗传变异大数据呈爆发式增长,统计遗传学面临着前所未有的挑战。为应对上述挑战,本项目拟汇集优秀统计遗传学研究人员,加强彼此合作、交流、研讨,碰撞思想、聚焦前沿、克难攻关,重点探讨:(1)应对遗传变异大数据的新统计方法;(2)遗传变异与多组学数据的调控关系推断新方法;(3)统计遗传学临床应用新方法。.1、任务完成情况:.在项目执行期间,针对统计遗传学发展的重点问题,开展广泛讨论,发表高水平论文1篇,已按规定标注基金资助,按计划完成了既定目标。.具体成果如下: .(1)针对统计遗传学重点发展领域组织3次研讨会; .(2)发表影响因子>15的高水平论文1篇; .(3)开发《统计遗传学》杂志投稿系统一套。.2、科学意义:.统计遗传学在重大疾病遗传标志物识别、药物敏感性确定、疾病遗传风险评估等方面具有较强应用前景。在这样的背景下,我们希望能通过广泛讨论、深入合作,推动统计遗传学的快速发展,为数学学科贡献力量,也为人类健康和社会发展尽一份力。
项目成果
期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Ten Years of EWAS.
EWAS 十年
- DOI:10.1002/advs.202100727
- 发表时间:2021-10
- 期刊:Advanced science (Weinheim, Baden-Wurttemberg, Germany)
- 影响因子:--
- 作者:Wei S;Tao J;Xu J;Chen X;Wang Z;Zhang N;Zuo L;Jia Z;Chen H;Sun H;Yan Y;Zhang M;Lv H;Kong F;Duan L;Ma Y;Liao M;Xu L;Feng R;Liu G;Project TE;Jiang Y
- 通讯作者:Jiang Y
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- 通讯作者:张瑞杰
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- 发表时间:--
- 期刊:中国科学 C 辑:生命科学
- 影响因子:--
- 作者:刘桂友;姜永帅;李传星;张帆;张瑞杰;肖云;宫滨生;李霞
- 通讯作者:李霞
其他文献
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