社会网络分析视角下城市流动孕产妇保健的支持体系构建及优化研究

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基本信息

项目摘要

That a great amount of mobile population floods into the city with the development of social economy and rapid process of urbanization, how to protect floating maternal health has been the focus, which does not just affect the social security and population development, but also an important part of innovation of social management. The maternal mortality of floating population has remained stubbornly high despite more preferential policies supported by government and better service provided by urban health care institutes. Due to low income, education and social support, floating pregnant women often lack communication with people and ability to get information. So floating pregnant women can’t enjoy maternal health care services fairly and equally. The interaction between service supplier and demander has broken up.. In our study, by using the method of social network analysis, we will establish a support system for floating maternal to improve interaction and breaking bottlenecks in maternal health care service at this stage. The study will analyze the status quo and organizational structure of the service supplier network and demander network, based on Shanghai gathering so many floating population. The analysis results will help describe the individual behavior in network and explore the core institution and opinion cacique. The intervention of support system will be assessed by quasi-experimental design. Finally, the study will provide evidences for floating maternal health services, some reference for other public health services and vulnerable population services..
随着市场经济发展和城镇化进程,流动人口以家庭形式大量涌入,如何保障流动孕产妇的健康不仅影响到社会安全与人口发展,更是创新社会管理的重要组成部分。虽然政府为流动孕产妇提供了优惠政策、城市卫生保健机构具有较高的服务水平,但流动孕产妇的死亡率始终居高不下,成为城市孕产妇死亡的主流。流动孕产妇由于低经济水平、文化程度和社会支持度,缺乏与人交往、获取信息的能力,导致其不能公平均等的享有孕产期保健服务,供需双方互动断裂。. 本研究应用社会网络分析方法,为流动孕产妇搭建支持体系,促进供需双方的互动,突破目前服务瓶颈。并以流动人口聚集较多的上海为实证基地,分析供方服务提供网络和需方服务利用网络运行现状和结构,描述和解释个体行为,并探寻供网络中的核心机构或民意领袖;通过准实验设计对构建的支持体系进行实证干预并评价效果,为提高流动孕产妇的健康产生循证证据,并为其他公共卫生服务和弱势人群服务领域提供借鉴。

结项摘要

流动孕产妇由于低经济水平、文化程度和社会支持度,缺乏与人交往、获取信息的能力,导致其不能公平均等的享有孕产期保健服务,供需双方互动断裂。本研究应用社会网络分析方法,为流动孕产妇搭建支持体系,促进供需双方的互动,突破目前服务瓶颈,研究进展如下:.(1)理论研究阶段,基于对流动孕产妇健康和管理的影响因素文献研究和论证,及流动孕产妇社会支持文献评阅,构建流动孕产妇的社会支持理论模型。.(2)实证研究阶段,以流动人口聚集较多的上海为实证基地,调查上海市育龄妇女的社会支持现状。流动育龄妇女主动渠道、被动渠道数量均少于本地育龄妇女(P<0.05),孕产妇社会支持评分(MSSS)和产后抑郁评分(EPDS)呈负相关性(R=-0.411,P<0.01)。.(3)对上海某区进行流动孕产妇服务和管理机构的网络调查,调查显示供方网络密度为0.03,平均距离为1.41,显示网络较为松散,凝聚力不高,提示在服务中多为基层机构而获得助力的机构较少,需要管理层协调其他条线和专业妇幼保健机构的合作。.(4)以上海某区的两个街道为实证基地,分析需方服务利用网络运行现状和结构,描述和解释个体行为,探寻供网络中的民意领袖。样本社区网络密度为0.08,平均距离为1.51,显示网络松散且孕产妇之间互动较小。.(5)通过准实验设计对构建的支持体系进行实证干预并评价效果,干预后干预组孕产妇网络整体密度提高,社会支持评分(MSSS)从26.3±7.2提高至27.7±3.3,产后抑郁评分(EPDS)从7.0±8.3降低至6.2±4.2分,干预组和对照组比较有统计学意义。.综上,社会支持的提高是预防和减低产期抑郁的有效措施。流动孕产妇的社会支持水平低于本地户籍育龄妇女,通过培训民意领袖、搭建社交平台,可有效促进互动;政府需探索针对不同户籍女性特征的多部门协作的社区管理模式,监督互联网信息的可信性,改善孕产妇保健服务。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
上海市育龄妇女的孕产期社会支持现状分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国全科医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈珉惺
  • 通讯作者:
    陈珉惺
城市流动孕产妇社会支持网络的构建思考
  • DOI:
    10.13688/j.cnki.chr.2016.16047
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国卫生资源
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈珉惺
  • 通讯作者:
    陈珉惺

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其他文献

常州市居民对基层卫生机构提供基本公共卫生服务的接受情况调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国全科医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李昊翰;LI Hao-han,LI Xiao-hong,HAO Chao,et al.School of P;励晓红;郝超;吕军;薛娅;陈珉惺;徐汉波;张引;郝模
  • 通讯作者:
    郝模

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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