贫困人口远程医疗:基于生态心理学的理论构建与机制设计

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71701110
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Still up to 40 million people live at or below the international poverty line (USD $2/day) in China today, most of whom dwell in rural areas and lack socio-economic capital to access healthcare facilities and services. Telemedicine services are an emergent joint initiative of healthcare organizations, national and local governments, and not-for-profit non-governmental organizations (NGOs) with the goal to alleviate the health divide for the underprivileged in rural areas of less developed countries. However, the underprivileged population characteristics and the infrastructure conditions in rural areas pose difficulties for physician-patient communication and hinder the effective utilization of telemedicine in the context given. This project proposes a decomposed affordance-effectivity framework which leverages the theoretical insights from ecological psychology and its recent application in understanding novel technology use and media use in the IS domain. We will combine variance and process epistemological approaches, collect multiple-source data, and apply corresponding mixed methods to investigate the phenomenon of interest. This project will have significant theoretical implications for how effective telemedicine can be designed to alleviate the health divide in rural areas of less developed countries, and more broadly about the actualization of technology affordances, as well as practical implications for hospital management and policy makers on how to better manage and allocate resources to help the underprivileged access to quality healthcare services.
我国现今仍有4000万贫困人口,尤其缺乏基础医疗设施和服务。远程医疗为解决贫困人口医疗需求的重要技术方案之一,受到我国政府和国际组织的广泛关注。而贫困人口素质低、农村偏远地区基础设施差等客观条件限制了远程医疗这一低成本新兴医疗服务的推广和普及。本课题立足于生态心理学,发展可供性-实效理论框架,通过方差和过程两种建模策略进行实证研究,着重研究医患沟通有效性的理论构建与机制设计。本课题计划收集多种数据类型并运用混合分析方法展开研究。研究成果将推进信息系统领域中科技有效使用的理论发展,并为医疗体系管理者和政府决策者提供在农村偏远地区推广和普及远程医疗的建设性意见。

结项摘要

在科技广泛应用于各个领域、方便人类工作生活的今天,健康医疗领域紧随商业领域成为第二大重要的科技应用领域。我国现有的4000万贫困人口,虽然已经相对普及基本科技基础设施,仍旧缺乏基础医疗设施和服务。远程医疗为解决贫困人口医疗需求的重要技术方案之一,受到我国政府和国际组织的广泛关注。然而,贫困人口素质低、农村偏远地区基础设施差等客观条件限制了远程医疗这一低成本新兴医疗服务的推广和普及。本项目立足于生态心理学,结合贫困人口远程医疗这一场景的特殊性对可供性-实效理论框架进行场景化理论发展,并结合多样化数据、多种分析方法及双重建模策略进行实证研究。其中方差建模研究收集和分析问卷数据,发现技术可供性对患者满意度的影响受到两个重要因素的调节—(a)患者疾病诊断复杂程度和 (b)患者对医疗需求的满足程度;过程建模研究结合远程医疗视频数据进行定性及定量分析,发现本地操作人员在医患沟通过程中的多重角色扮演是实现实现远程医疗科技有效使用的关键因素,用以补偿主要使用者的实效缺陷。本项目对医患沟通有效性的理论构建与机制设计有极大推动作用,研究方法及结果为设计适用于发展中国家贫困人群的远程医疗服务提供重要实践启示,并拓展了现有信息系统领域中有效科技使用的相关理论。在三年研究进展过程中,本项目同时收集了多种健康医疗科技(包括手术后康复app、疾病在线社区、医生专业社区)的使用行为数据,运用混合分析方法,结合不同的微观心理学理论展开多个子项目研究。研究成果将进一步推进信息系统领域中科技有效使用的理论发展,并为医疗体系管理者和政府决策者提供普适性的建设性意见。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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