铁电材料电热效应的应变调控

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11672264
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    68.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0808.多场耦合与智能结构力学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

This project will focus on the tunability of electrocaloric effect of ferroelectric materials. Based on the first-principles calculations and effective Hamiltonian, a direct method for electroccaloric effect will be developed under the adiabatic condition. Comparing the results obtained from the direct and indirect methods, the relation and difference between the two methods will be identified. The dependence of polarization on electric field and temperature will be calculated by using the Monto Carlo method. A new free energy functional will be constructed to develop a phase field model with random field. The effect of strain on the electrocaloric effect of ferroelectric materials with different grain sizes, grain orientations and compositions will be investigated by using the developed phase field model. The underlying mechanism of the enhancement of electrocaloric effect by domain switching will be discussed. For the ferroelectric bulk and thin film materials with different grain orientations, sizes and compositions, the corresponding stains will be proposed to optimize the distribution of domain structures. The new methods for enhancing the electrocaloric effect of ferroelectric materials will be obtained and the related experiments will be conducted to confirm the theoretical predictions, which will provide the scientific foundation for the application of ferroelectric materials in electrocaloric cooling devices.
本项目将围绕调控铁电材料电热效应这一研究主题,结合第一性原理计算和有效哈密顿模型,建立绝热条件下铁电材料电热效应的直接计算方法。对比直接法和间接方法所得结果,指出两种方法之间的相关性和不同之处。采用蒙特卡罗随机抽样的方法,获得极化随温度和电场的变化规律,导出随温度变化的自由能泛函,建立包含随机场的相场模型。采用新建立的相场模型,研究应变对不同尺寸、不同类型和不同组分铁电材料电热效应的影响,探讨畴变对材料电热效应的增强机理。针对含有不同晶粒取向、晶粒大小和组分的铁电块体和薄膜材料,设计相应的应变模式,优化畴结构的空间分布,指出提高其电热性能的新方法,并进行相关的实验验证,为铁电材料在电热制冷设备中的应用提供科学依据。

结项摘要

铁电固体制冷是利用铁电材料的电热效应来实现制冷功能,由于其不需要制冷剂、易于小型化、且能方便地集成到电子器件系统中,最近受到人们越来越多的关注。电热效应是指在绝热条件下,对极性介电材料施加外电场时材料本身温度发生改变的现象,是热释电效应的逆效应。电材料的自发极化通常具有显著的温度依赖性,表现出比其它极性材料强得多的电热效应,一直被看作是电热制冷的主要候选材料。本项目围绕铁电材料室温附近的电热效应这一主题,结合第一性原理和有效哈密顿模型,建立了铁电体电热效应直接计算方法,得到了应变、尺寸和几何构型对多畴铁电材料电热效应的影响规律,并指出了提高铁电材料电热性能的新方法。此外,研究了应变梯度、应变、化学压力、晶格畸变等对铁电材料的铁电、光电等多场耦合特性的调控。本项目取得的主要成果为:. 1. 基于第一性原理计算和有效哈密顿模型,采用demon 能量项描述温变,建立了绝热条件下铁电材料电热效应的直接计算方法, 分别采用间接法和直接法计算了铁电材料的绝热温变,计算结果显示间接和直接法所得到的绝热温变峰值大小相差不到5%,峰值所处温度相差不到25K,验证了热力学Maxwell关系对铁电材料的适用性. 2. 为了描述与表面原子截断状态紧密相关的表面极化效应,本项目在基于时间相关的Ginzburg-Landau方程的相场模型中考虑了由极化外推长度表征的极化表面效应,并研究了不同的表面极化状态对PbTiO3纳米柱铁电性质和电热性能的影响。此外,采用相场法研究了不同晶粒尺寸、不同几何构型、不同组分和不同应变对铁电材料电热性能的影响,发现了不同条件下畴变对铁电材料电热性能的影响规律,提出了采用几何优化、应变调控、表面效应等提高铁电材料电热性能的新方法;. 3. 采高温炉和溶胶凝胶机制备了PZT铁电薄膜,对典型微结构进行实验观察,并采用铁电测试仪来测量不同温度下的电滞回线,计算绝热温变,发现了当组分靠近MPB时,PZT铁电薄膜中同时存在正负电卡效应。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Direct and indirect methods based on effective Hamilton for electrocaloric effect of BaTiO3 nanoparticle
基于有效哈密顿的直接法和间接法研究BaTiO3纳米粒子的电热效应
  • DOI:
    10.1088/1361-648x/ab119b
  • 发表时间:
    2019-04
  • 期刊:
    Journal of Physics: Condensed Matter
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Jingtong;Hou Xu;Wang Jie
  • 通讯作者:
    Wang Jie
Negative/Positive Electrocaloric Effect in Single-Layer Pb(ZrxTi1-x)O-3 Thin Films for Solid-State Cooling Device
固态冷却器件用单层 Pb(ZrxTi1-x)O-3 薄膜的负/正电热效应
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Electron Devices
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Prasad Sankar;Hou Xu;Zhang Jingtong;Wu Shuanghao;Wang Jie
  • 通讯作者:
    Wang Jie
Stress-Induced Cubic-to-Hexagonal Phase Transformation in Perovskite Nanothin Films
钙钛矿纳米薄膜中应力诱导的立方相到六方相变
  • DOI:
    10.1021/acs.nanolett.7b02570
  • 发表时间:
    2017-08-01
  • 期刊:
    NANO LETTERS
  • 影响因子:
    10.8
  • 作者:
    Cao, Shi-Gu;Li, Yunsong;Zhang, Tong-Yi
  • 通讯作者:
    Zhang, Tong-Yi
Ferroelectric control of magnetic skyrmions in multiferroic heterostructures
多铁异质结构中磁性斯格明子的铁电控制
  • DOI:
    10.1103/physrevb.102.014440
  • 发表时间:
    2020-07
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW B
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Wang Yu;Sung Jiajun;Shimada Takahiro;Hirakata Hiroyuki;Kitamura Takayuki;Wang Jie
  • 通讯作者:
    Wang Jie
Phase-field simulations on the electrocaloric properties of ferroelectric nanocylinders with the consideration of surface polarization effect
考虑表面极化效应的铁电纳米柱电热特性的相场模拟
  • DOI:
    10.1063/1.5093554
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Journal of Applied Physics
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Zhu Jun;Chen Haoyun;Hou Xu;Xu Linrong;Wu Huaping;Wang Jie
  • 通讯作者:
    Wang Jie

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  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    王芮;王杰;弥潇
  • 通讯作者:
    弥潇

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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