改进FFT动态信号分析方法及在电力谐波检测中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60872128
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    31.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0111.信号理论与信号处理
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2008
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

基于FFT的信号分析方法便于嵌入式系统实现,应用领域广阔。为实现复杂信号的动态准确分析,本项目研究新型窗函数及改进FFT方法,以余弦窗为基础,构建频谱函数简单、旁瓣和主瓣性能优越的新型窗函数,满足抑制频谱泄漏的要求;研究基于新型窗函数的任意谐波频谱相互泄漏干扰模型和复杂动态信号频谱自适应校正方法,依据谐波分量频谱泄漏叠加模型确定误差允许下的优化原则和数学处理方法,实现任意整数次和非整数次谐波的快速准确分析,满足谐波间频谱泄漏分析的需要;根据余弦组合窗的频谱特征确定信号频谱的峰值搜索性能函数,实现信号频谱的自适应分割,提高信号参数检测的跟随性能;仿真实验证明算法对复杂信号谐波分量动态分析的高准确性和快速性,利用嵌入式系统实现动态电力系统谐波的准确测量,形成一套完整的基于嵌入式系统的复杂动态信号谐波分析方法。项目研究的关键技术和方法可应用于复杂信号分析、数字信号处理、模式识别和故障诊断等领域。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(38)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(0)
基于CAN增强模式的电力远程监测系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    湖南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江岳春;滕召胜;杨宇祥;唐求;朱志杰
  • 通讯作者:
    朱志杰
基于虚拟仪器的平方检测法电压闪变测量实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐求;滕召胜;周毅波;罗志坤;高云鹏
  • 通讯作者:
    高云鹏
基于三角自卷积窗的介损角高精度测量算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电工技术学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴双双;邬蓉蓉;王一;温和;滕召胜
  • 通讯作者:
    滕召胜
基于Kaiser窗双谱线插值FFT的谐波分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卿柏元;滕召胜;高云鹏
  • 通讯作者:
    高云鹏
凯塞窗插值FFT的电力谐波分析与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾博;温和;高云鹏;滕召胜
  • 通讯作者:
    滕召胜

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

自卷积检测方法及其在离散频谱校正中的应用
  • DOI:
    10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.28.026
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾金芳;滕召胜;唐求
  • 通讯作者:
    唐求
基于S变换的平方检测法测量电压闪变
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    中国电机工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐求;滕召胜;高云鹏;周毅波
  • 通讯作者:
    周毅波
一种三相不平衡度相量快速算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电测与仪表
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    成达;温和;滕召胜;谭霞
  • 通讯作者:
    谭霞
非同步采样下电力系统相量测量修正算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    姚文轩;滕召胜;唐求;高云鹏
  • 通讯作者:
    高云鹏
基于变步长自适应陷波器的在线检重抗振方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    仪器仪表学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡清;滕召胜;孙彪;唐思豪;林海军
  • 通讯作者:
    林海军

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

滕召胜的其他基金

电网超谐波自适应变分辨率时频分析理论与快速检测方法
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    55 万元
  • 项目类别:
    面上项目
快速K-S变换理论与谐波时频参数自适应分析关键技术研究
  • 批准号:
    51377049
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码