CAFs-TAMs-tumor cells调控在HRHPV感染致癌中的作用机制研究及AI可追溯预测模型建立

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    56万
  • 负责人：
    徐云升
  • 依托单位：
    中山大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2020
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Poly(I:C) enhanced anti-cervical cancer immunities induced by dendritic cells-derived exosomes
Poly(I:C) 增强树突状细胞衍生的外泌体诱导的抗宫颈癌免疫
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    International Journal of Biological Macromolecules
  • 影响因子：
    8.2
  • 作者：
    陈仕胜;吕明芬;方姗;叶雯霞;高宇;徐云升
  • 通讯作者：
    徐云升
HPVl6E7_(11-20)-HSP110复合物的构建及其免疫原性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华妇产科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    丁珍珍;徐云升;欧荣英;蔡剑峰;任发亮;倪兵;贾正才;林治华;吴玉章
  • 通讯作者：
    吴玉章
酶解香蕉茎干中纤维素的研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    食品安全质量检测学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐云升
  • 通讯作者：
    徐云升
HPV16 CTL表位E749-57以HSP110为分子伴侣的免疫原性研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中华皮肤科杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任发亮;REN Fa-liang;XU Yun-sheng;OU Rong-ying;NI Bing;JIA Zheng-cai;WU Yu-zhang;LIN Zhi-hua;LI Bing-xu;HAO Fei;徐云升;欧荣英;倪兵;贾正才;吴玉章;林治华;李秉煦;郝飞
  • 通讯作者：
    郝飞
APL提高H2-D~b限制性天然CTL表位HPV-16E7_(49-57)免疫效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chinese Journal of Microbiology and Immunology
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐云升;吴玉章;任发亮;倪兵;贾正才;欧荣英;林治华;张学奇;李秉煦
  • 通讯作者：
    李秉煦

其他文献

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  • DOI：
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AI技术路线图

徐云升的其他基金

基于多模态超参数的宫颈癌前病变智能辅助筛查模型研究和评估
  • 批准号：
    82272949
  • 批准年份：
    2022
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    52 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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