复杂设备诊断工程中的智能数据挖掘理论研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50205021
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    24.0万
  • 负责人：
    杨文献
  • 依托单位：
    西北工业大学
  • 学科分类：
    E0503.机械动力学
  • 结题年份：
    2005
  • 批准年份：
    2002
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2003-01-01 至2005-12-31

项目摘要

首次对智能精确小波技术进行研究，克服传统小波技术中幅值交叠和特征稀释，实现信号时域精确定位。推出智能数据挖掘技术；提出移民算子；提高挖掘效率。将信号精确分析、进化理论、数据挖掘及故障诊断融为一体，丰富了传统故障诊断技术，发展了现有进化和数据挖掘理论，填补了国内外信号精确分析领域空白，使现场复杂设备诊断问题得以圆满解决 。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
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会议论文数量（0）
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InGaAs热光伏电池器件和系统研究
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
    罗向东
冲刷现象对海上风力机单桩基础水平承载性的影响
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
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  • 通讯作者：
    周舟
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  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    温斌荣;魏莎;魏克湘;杨文献;彭志科;褚福磊
  • 通讯作者：
    褚福磊

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

杨文献的其他基金

风力发电机组运行状态监测策略及技术研究
  • 批准号：
    51075331
  • 批准年份：
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    40.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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