基于材料功能化的微藻光合产氢研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21875215
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    64.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0506.智能与仿生材料化学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Microalgaes are very important photosynthesis organisms in nature, which are considered to be one of the most promising biological energy materials. We suggest to biomimeticly modify the microalgae cells based on materials by surface functionalization and to construct a microalgae-biomimetic material complex which can produce hydrogen with high efficiency by photosynthesis. The key point of the project is to construct a microalge-material complex with defined function and hierarchical structure by mineralization layer with special function while the activity of microalgae is kept. Furthermore, the hydrogen production from the photosynthesis of microalgaes can be regulated by adjusting the phase, size and morphology of inorganic layer. We think that a kind of new photosynthesis reactor can be constructed by compositing cell and materials, where it is a key science point to regulate the biomimetic mineralization and assemblying of microlagaes, which require us to find the functional site on microalgae cell related to mineralization and study the effect of inorganic materials on the function of cell. The specialty of the project is to supply a new way for the fusion between inorganic materials and biological science by combining the study of biomineralization into living function of organisms.
微藻是自然界中非常重要的光合作用生物,被认为是非常有希望的生物能源材料。受硅藻的结构启发,我们提出通过基于材料的微藻细胞表面功能化方法,对微藻细胞进行仿生功能化改造,构建具有高效光合产氢的微藻-仿生材料复合结构。本项目的要点是,在保持微藻原有活性和功能的同时,通过形成具有特殊功能的无机矿化层,诱导微藻细胞的组装,构建具有特定功能和多级结构的微藻复合体,还可以进一步通过对外壳中纳米材料晶态、尺寸、形貌的调控优化微藻的光合产氢过程。我们认为,通过细胞和材料的复合能够构建出一些新型光合作用反应器,其中对微藻仿生矿化和组装能力的调控是关键科学问题,这需要我们能够发现并理解细胞表面与矿化相关的作用位点,通过生物-无机界面研究探索材料对细胞的功能化机制。同时,结合了生物矿化和生物体活性功能的研究,能为无机功能材料和生命科学的交叉提供新思路。

结项摘要

微藻可以通过光合系统吸收太阳能,将水分子(H2O)裂解为电子(e -)和 氢离子(H +),在高催化活性的[FeFe]-氢酶的作用下将e -和H +重组为氢气(H2)。 因此,微藻的光合产氢具有能量转化效率高、环境友好、原料丰富等优势,在太阳能利用和氢能生产方面具有光明的应用前景。本项目首先选取莱茵衣藻作为研究对象,自主设计了一套光合藻类生物制氢的反应器,在这套反应装置中研究简单地通过氮气诱导莱茵衣藻光合产氢的机制。提出了一种通过氮气换氢气的绿色可持续产氢策略。低光强且部分遮光条件下与持续稳定流量的氮气气氛协同作用为莱茵衣藻建立了一个理想的产氢微环境,实现其一周时间的连续高效光合产氢。同时通过仿生硅矿化诱导了藻菌聚集体的构建,并研究了聚集体的光合产氢行为;最后还研究了缺硫条件下的小球藻聚集体的光合产氢。本研究为微藻光合产氢的规模化应用提供了重要的参考方向。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
绿藻光合产氢的研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
    浙江大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张亚琴;唐睿康;马为民;熊威;徐旭荣
  • 通讯作者:
    徐旭荣

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其他文献

Characterization of Intramolecular Composition Heterogeneity of Metallocene-Based and Conventional Ethylene-Butene Copolymers using TREF/DSC
使用 TREF/DSC 表征茂金属基和传统乙烯-丁烯共聚物的分子内组成异质性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Macromol. Chem. Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐君庭;徐旭荣;封麟先;陈林深;陈伟
  • 通讯作者:
    陈伟
Tensile behaviour of homogeneous ethylene copolymers
均相乙烯共聚物的拉伸行为
  • DOI:
    10.1002/pi.865
  • 发表时间:
    2002-04
  • 期刊:
    Polym. Int.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐旭荣;徐君庭;封麟先
  • 通讯作者:
    封麟先
Effect of composition distribution on miscibility and co-crystallization phenomena in the blends of low density polyethylene with conventional and metallocene-based ethylene眀utene copolymers
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Polymer
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    徐君庭;徐旭荣;陈林深;封麟先;陈伟
  • 通讯作者:
    陈伟

其他文献

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徐旭荣的其他基金

仿生硅矿化提高蓝藻光合作用效率的研究
  • 批准号:
    21471129
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    80.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
纳米无定形碳酸钙在生物矿化中的作用
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    20601023
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    2006
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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