基于初始P波具有物理意义的地震预警方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51808035
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0810.工程防灾
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Earthquake early warning is of a very significant academic value and practical demand, which has been highly evaluated and developed in recent years around the world. However, the existing early warning methods have the unsolved issues in reliability, timeliness and applicability, due to the lack of clear physical meaning and theoretical basis study. By means of analysis on the seismic data of good quality in different regions, research on the formation of strong motion and simulation of the 3D broadband ground motion, this project intends to study the physical meaning and theoretical mechanism of using the initial P-wave to predict the earthquake parameters and clarify the application conditions for such warning methods, the feasibility of using the initial P-wave for the earthquake early warning of large earthquakes. Based on above the earthquake early warning method of high precision is proposed, and so as to provide a scientific basis for the establishment of a more reasonable earthquake early warning system that accords with the environment characteristics to prevent and reduce social infrastructure disasters.
地震预警研究具有非常重要的学术价值和应用需求,近年来得到国内外高度重视和发展,但是既有地震预警方法普遍存在可靠性、时效性及适用性等问题,原因在于缺乏明确的物理意义和理论依据研究。本项目拟采用不同地区高质量地震数据解析,基于强震动形成理论分析,以及三维宽频带地震动模拟等手段,研究把握利用初始P波预测地震参数的物理意义与理论机理,研究厘清地震预警方法的适用条件,并研究探讨基于P波对大地震预警的可行性,进而提出基于初始P波的具有物理意义的高精度地震预警方法,为建立符合地震环境特点的地震预警系统和社会基础设施抗震减灾提供科学依据。

结项摘要

地震预警研究具有非常重要的学术价值和应用需求,近年来得到国内外高度重视和发展,目前大部分预警方法缺乏明确的物理意义与理论机理,导致地震预警存在可靠性、时效性以及适用性等方面的问题,相关研究成果较少。我国已经开展对包括重大工程在内的预警系统研究与构建,但同样面临需要研发成熟且可靠的预警理论与方法。本项目在国内外地震预警理论方法发展的基础上,根据地震环境等特点,采用具有明确背景信息的高质量地震数据解析,同时采用强震动形成理论分析等手段,分别研究提出基于初始P波预测震源参数和地震动参数的物理意义。揭示初始P波特征参数-震源参数-地震动参数的相关机理,对各类预警方法的可靠性和适用性做出评价,厘清预警方法的适用条件,并研究探讨了基于P波对大地震预警的可行性,同时开展了基于地震初始预警参数快速预测地震灾害的研究。通过本项目的研究,提出了基于初始P波的具有物理意义的高精度地震预警方法,为建立符合地震环境特点的地震预警系统和社会基础设施抗震减灾提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(2)
断层面位错不均匀性对地表同震变形的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    岩石力学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵伯明;赵天次;周玉书
  • 通讯作者:
    周玉书
考虑施工过程的土压平衡盾构喷涌预警研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北京交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵宗智;崔明;荆敏;赵伯明;王潇;王子珺
  • 通讯作者:
    王子珺
基于活动断层的地表同震变形及对隧道衬砌损伤的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵天次;赵伯明;周玉书
  • 通讯作者:
    周玉书
砂土统一本构模型研究及其三维数值实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    工程力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王子珺;赵伯明
  • 通讯作者:
    赵伯明
考虑盾构隧道轴线倾角的施工地表变形评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    隧道建设
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵宗智;孙建平;崔明;荆敏;赵伯明;王潇;王子珺
  • 通讯作者:
    王子珺

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其他文献

活动断裂工程危害、破裂参数评价与工程应用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    土木工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵伯明;许丁予;夏晨;王子珺
  • 通讯作者:
    王子珺
高速铁路地震预警P波与S波复合自动快速识别的理论方法与应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王子珺;赵伯明
  • 通讯作者:
    赵伯明
穿越活动断层隧道组合抗震缝定量设置的计算公式及试验验证
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    中国铁道科学
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  • 作者:
    孙风伯;赵伯明;杨清源;王子珺
  • 通讯作者:
    王子珺
高速铁路地震预警震级快速准确预测方法
  • DOI:
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    --
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王子珺;赵伯明
  • 通讯作者:
    赵伯明
高速铁路地震预警线路场地地震动快速准确预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国铁道科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王子珺;赵伯明
  • 通讯作者:
    赵伯明

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AI技术路线图

王子珺的其他基金

轨道交通系统高时效P波地震预警方法研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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