中西部城镇非正式工人大病负担、就医行为与卫生支出应对策略的动态社会网络分析研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71864020
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0413.区域发展与城市治理
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Due to a new wave of urbanization in China, including midwest area, tremendous rural residents will become migrants, a large proportion of them will work as informal workers. Based on China’s current health insurance system, this study aims to estimate the financial burden for informal workers with catastrophic illnesses under different reimbursement methods, and to find out the proportion of having delayed or forgone care seeking behavior due to the financial burden. Furthermore, dynamic network analysis and generalized additive models will be applied to analyze cross-sectional and longitudinal data to explore the profound relationship among dynamic changes of social network, care seeking behavior and health-related cost-coping strategies. This study can provide new evidence for the in-depth analysis of health insurance system and the improvement of reimbursement method. Theoretically, our work can contribute to the application and development of epidemiologic methods and social network analysis in the field of health policy research; in practice, the result of this study can benefit the perfection of reimbursement scheme and healthcare payment system. With the scale-up of this study’s achievements, we may reduce the financial burden of informal workers, and increase their health services utilization.
本项目以我国中西部地区城镇化过程中出现的大量城镇非正式工人为研究对象,以我国现有的医保制度下的付费方式和报销补偿方案为基础,评估非正式工人的大病负担和就医行为;运用横断面以及纵向数据,采用广义相加模型和动态社会网络分析探讨经济负担、社会网络与就医行为、卫生支出应对策略的关系,并对现有的医保政策进行深入剖析,为制定切实可行的医疗费用支付方式和报销补偿方案提供科学依据。本研究在理论上可推进流行病学和社会网络分析方法在卫生政策领域的应用和发展;在实践上,可推动更完善的医疗费用支付方式和报销补偿方案的出台。研究成果的直接和间接应用,有利于减轻非正式工人的的经济负担,提高医疗服务的利用率。

结项摘要

就医行为是优化卫生政策和医保制度的核心参考依据。根据患者就医行为和卫生支出应对策略,制定更合理的医疗费用支付方式和报销补偿方案具有重要意义。本研究从城镇化的社会背景出发,主要进行了三个方面的研究:(1)针对不同医疗费用支付和报销补偿方式对流动人口和非正式工人大病负担和就医行为影响的研究;(2)针对流动人口和非正式工人卫生支出应对策略的研究;(3) 针对大病负担与就医行为的关系,以及对卫生支出应对策略影响的研究。重要结果、关键数据及其科学意义:2014年流动人口专项数据调查分析发现在589例确诊需要住院的患者中,116例放弃了住院,473例没有放弃,19.7% 的流动人口在被诊断需要住院治疗后放弃了住院。自2017年实行城乡整合医疗保险后,本研究结果显示,727例患者中仅6例放弃住院治疗。此外,患者实际报销的住院费用从9398元增加到13842元(P<0.001),实际平均报销比例从0.57提高到0.59 (P<0.05)。整合后的城乡居民医保为没有城市户籍的移民提供了更多的可报销药物和诊治服务,此外,住院费用可在出院前报销。与合并前近20%的放弃住院相比,使用城乡居民医保的患者放弃住院治疗的比例大幅下降。虽然实际平均报销比例明显提高,在一定程度上减轻了居民患大病后经济负担,然而,自费住院医疗费用的绝对数额依然在不断增加。教育程度、家庭年收入、居住地、所患疾病和移居城镇时间是与延迟住院治疗显著相关的变量。单身、受教育程度较低、居住在农村和家庭年收入较低的患者更有可能发生住院治疗延迟。移居城镇1-5年的患者延迟住院治疗的可能性更高(Adjusted OR =7.24;95%置信区间:1.59—-32.87;P<0.05),移居城镇时间的时间越短,移民更多从事的是非正式工作,无法获得保障更好的医疗保险比如城镇职工医疗保险,应针对新移民和非正式工人进一步完善医保覆盖面和提高报销比例。值得注意的是,延迟组患者在治疗前支付的费用超过75%,我们还发现,移居城镇时间越短,动员储蓄和借款来支付医疗费用的患者越多,因此减少治疗前的费用支付比例可有效减少患者延迟治疗的几率。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Using Nomogram to Predict the Hospitalization Forgone Among Internal Migrants in China: A Nationally Representative Cross-Sectional Secondary Data Analysis.
使用列线图预测中国境内流动人口放弃住院的情况:具有全国代表性的横截面二次数据分析
  • DOI:
    10.2147/rmhp.s301234
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Risk management and healthcare policy
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Niu L;Liu Y;Wang X
  • 通讯作者:
    Wang X
The Effect of Migration Duration on Treatment Delay Among Rural-to-Urban Migrants After the Integration of Urban and Rural Health Insurance in China: A Cross-Sectional Study
中国城乡医保一体化后迁移时间对城乡流动人口治疗延误的影响:一项横断面研究
  • DOI:
    10.1177/0046958020919288
  • 发表时间:
    2020-05-01
  • 期刊:
    INQUIRY-THE JOURNAL OF HEALTH CARE ORGANIZATION PROVISION AND FINANCING
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Niu, Li;Liu, Yan;Sriplung, Hutcha
  • 通讯作者:
    Sriplung, Hutcha
城乡医疗保险整合后农村居民慢性病经济负担现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    卫生软科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈天红;刘燕
  • 通讯作者:
    刘燕
Interrupted time series analysis for the impact of integrated medical insurance on direct hospitalization expense of catastrophic illness.
综合医疗保险对大病直接住院费用影响的间断时间序列分析
  • DOI:
    10.1038/s41598-022-15569-w
  • 发表时间:
    2022-07-19
  • 期刊:
    SCIENTIFIC REPORTS
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Niu, Li;Song, Qiuhe;Liu, Yan;Wang, Xin
  • 通讯作者:
    Wang, Xin
重大疾病对农民工的影响及个体应对策略研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国社会医学杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    郑振明;罗建;牛力
  • 通讯作者:
    牛力

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其他文献

AIDS患者血常规及血脂水平变化的临床分析
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  • 发表时间:
    2014
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    熊陈岭;牛力;宋志波;李聪;梁科;郑芳;涂建成
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    涂建成
基于马尔科夫决策过程的车载边缘计算切换策略
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  • 发表时间:
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    李波;牛力;彭紫艺;黄鑫;丁洪伟
  • 通讯作者:
    丁洪伟
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  • 作者:
    牛力;陈景宜;黄明;徐幸莲;周光宏
  • 通讯作者:
    周光宏
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  • 作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子与信息学报
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  • 作者:
    李波;牛力;黄鑫;丁洪伟
  • 通讯作者:
    丁洪伟

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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