基于无网格数值技术的井中激发极化法数据解释理论与方法

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
41164004
项目类别：
地区科学基金项目
资助金额：
53.0万
负责人：
熊彬
依托单位：
桂林理工大学
学科分类：
D0408.油气地球物理学
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
吕玉增；欧东新；罗润林；李长伟；丁彦礼；王顺国；陈卫营；李梅芳；
关键词：
井中激发极化无网格法正演反演三维

项目摘要

井中激发极化法是勘查多金属和贵金属硫化物矿床、尤其是寻找深部盲矿体优先选用的井中物探方法。利用钻孔开展井中激电勘探，探查井旁和井底盲矿体或矿体空间延伸情况，既可提高钻探见矿率和找矿效果、又能减少勘探成本。与地面激电法相比，国内目前对井中激电的数据解释仍停留在定性解释阶段，严重影响井中激电法的勘探效果。针对当前国内危机矿山勘查对井中激电数据解释方法和软件的迫切需要，本项目拟采用无网格法与有限元耦合数值求解格式及物性参数连续变化新技术，解决激电测井正演中起伏地形和井的影响。在此基础之上，拟利用电测井曲线近似确定的层状模型作为反演目标函数的背景模型，减少和缓解井中激电自动反演中的欠定问题；同时，考虑一定约束下的混合智能优化反演方法，以提高反演速度，避免单一智能算法易早熟收敛、计算量大且结果不稳定的缺陷。本项目拟建立井中激电数据的解释理论与方法，研制基于无网格数值技术的井中激电法资料解释实用软件。

结项摘要

随着国家资源找矿战略向深部第二空间逐步调整，井中激发极化法以其探测深度大、工作效率高、对井旁和井底金属盲矿体识别能力强等优点被广泛重视，研究适用于复杂环境条件下高效率、高精度的正演模拟算法以及稳健可靠的快速反演算法具有重要的理论意义和应用价值。项目组系统地研究了高质量放射状三棱柱非结构化网格剖分，利用仿射坐标变换对三棱柱单元做单元分析，推导了显式的单元积分，采用右端项校正技术，在保证计算精度的前提下有效地减小了计算区域和剖分网格单元数，研究了求解序列线性方程组的循环Krylov子空间预条件共轭梯度法(PCG)算法，完成了地-井、地-井、井-井测量方式的三维激发极化法正演模拟程序的编制。针对反演问题的不适定性，项目组采用不同的网格系统，正演网格在反演网格的基础上进行加密，基于正则化思想，利用Jacobian-free Krylov子空间技术，不直接求取和存储Jacobian矩阵，只计算Jacobian矩阵与向量的乘积。在此基础上，采用不精确的Krylov子空间法求解Gauss-Newton模型修正量方程，可减少迭代次数，降低计算量，进而实现了复杂环境条件下井中激电三维问题的优化自动反演。实验测试结果表明，该软件具有良好的应用前景。