土壤有机质对拖尾期VOCs界面行为的影响及微观作用机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41701353
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0701.环境土壤学
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The volatile organic compound (VOC) concentration in the soil during remediation follows a phenomenon referred to as tailing. In association with tailing, the removal efficienc is relatively low in the late stages of remediation. Tailing typically results in the presence of contaminant residues at levels far exceeding, which has become technological bottleneck and problem. Soil organic matter is an important factor influencing residual contamination. It is still unclear how organic matter affects residual VOCs at tailing. This project carries out a simulation experiment with mechanical soil aeration, and quantifies the effects of organic matter content and composition on residual contaminants at tailing stage during mechanical soil aeration. We build a numerical model to simulate the tailing and reveal regular pattern of residual VOCs. Adsorption/desorption batch experiments, equation fitting, and superposition methods are used, combined with advanced technologies such as nano-scale secondary ion mass spectrometry and laser scanning, etc. to characterize the distribution and microscopic structures of soil organic matter. We analyze the mechanism by which nonuniform soil organic matter and organic mineral interactions influence the non-linear interface behavior of VOCs. This project systematically details the effects of soil organic matter on the interface behavior of VOCs at tailing, and the microscopic mechanisms involved, taking three major parameters into consideration: content, composition, and form of occurrence. This research work will provide a theoretical and scientific basis for a better understanding of the impacts of soil organic matter on the characteristics of VOC residues at tailing. The results will be used to improve engineering technology parameter optimization.
挥发性有机物(VOCs)污染土壤修复普遍存在拖尾问题,拖尾期导致残留污染物超标已成为技术难点和瓶颈。研究表明,土壤有机质是影响污染物残留的主要因素,有机质诱发VOCs拖尾发生的微观机理及作用机制尚不清楚。本项目拟开展机械通风实验,研究有机质含量和组成对修复拖尾期污染物残留的影响,建立数值模型模拟修复过程中污染物的拖尾现象,揭示拖尾期VOCs的残留规律;通过液-固/气-固吸附解吸批实验,采用方程拟合和叠加计算等方法获取反应速率常数、反应级数和有机质-矿物相互作用力等参数,结合纳米二次离子质谱和激光共聚焦等手段对有机质赋存形态和微观结构的表征结果,分析土壤有机质非均匀性和有机质-矿物相互作用对VOCs非线性界面行为的影响机理。本项目从含量、组成和赋存形态系统阐述有机质对拖尾期VOCs界面行为的影响及微观作用机制,有助于完善土壤有机质和VOCs微界面作用机理,为工程技术参数优化提供科学依据。

结项摘要

挥发性有机物(VOCs)污染土壤修复普遍存在拖尾问题,拖尾期导致残留污染物超标已成.为技术难点和瓶颈。研究表明,土壤有机质是影响污染物残留的主要因素,有机质诱发VOCs拖.尾发生的微观机理及作用机制尚不清楚。本项目拟开展机械通风实验,研究有机质含量和组成.对修复拖尾期污染物残留的影响,建立数值模型模拟修复过程中污染物的拖尾现象,揭示拖尾.期VOCs的残留规律;通过液-固/气-固吸附解吸批实验,采用方程拟合和叠加计算等方法获取.反应速率常数、反应级数和有机质-矿物相互作用力等参数,结合纳米二次离子质谱和激光共.聚焦等手段对有机质赋存形态和微观结构的表征结果,分析土壤有机质非均匀性和有机质-矿.物相互作用对VOCs非线性界面行为的影响机理。本项目从含量、组成和赋存形态系统阐述有机.质对拖尾期VOCs界面行为的影响及微观作用机制,有助于完善土壤有机质和VOCs微界面作用机.理,为工程技术参数优化提供科学依据。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
我国典型化工污染地块土壤铬污染特征及区域差异
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    环境工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马妍;张美娟;韩聪;刘士清;严贝;于彩虹;胡立凯;曹云者
  • 通讯作者:
    曹云者
Remediation status and practices for contaminated sites in China: survey-based analysis
中国污染场地修复现状与实践:基于调查的分析
  • DOI:
    10.1007/s11356-018-3294-2
  • 发表时间:
    2018-11-01
  • 期刊:
    ENVIRONMENTAL SCIENCE AND POLLUTION RESEARCH
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Ma, Yan;Dong, Binbin;Du, Xiaoming
  • 通讯作者:
    Du, Xiaoming
Characteristics of groundwater pollution in a vegetable cultivation area of typical facility agriculture in a developed city
发达城市典型设施农业蔬菜种植区地下水污染特征
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2018.10.056
  • 发表时间:
    2019-10-01
  • 期刊:
    ECOLOGICAL INDICATORS
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Ma, Yan;Liu, Zhen-Hai;Guo, Yi
  • 通讯作者:
    Guo, Yi
地带性土壤对苯胺吸附行为的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马妍;王童;周生坤;张美娟;张亚茹;张泽仁;吴翠平
  • 通讯作者:
    吴翠平
Remediating Potentially Toxic Metal and Organic Co-Contamination of Soil by Combining In Situ Solidification/Stabilization and Chemical Oxidation: Efficacy, Mechanism, and Evaluation.
通过原位固化/稳定和化学氧化相结合修复土壤潜在有毒金属和有机物污染:功效、机制和评估
  • DOI:
    10.3390/ijerph15112595
  • 发表时间:
    2018-11-20
  • 期刊:
    International journal of environmental research and public health
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ma Y;Liu Z;Xu Y;Zhou S;Wu Y;Wang J;Huang Z;Shi Y
  • 通讯作者:
    Shi Y

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

露蕊乌头花性状的表型选择
  • DOI:
    10.13292/j.1000-4890.202008.019
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    路宁娜;马妍;孟秀祥
  • 通讯作者:
    孟秀祥
基于社区生活圈尺度的城市绿色基础设施空间分布与居民就医行为关系研究 ——以福州市中心城区为例
  • DOI:
    10.14085/j.fjyl.2018.08.0036.05
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    风景园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马妍;马琦伟;李苗裔;于沛杨
  • 通讯作者:
    于沛杨
海峡西岸经济区城市网络特征分析--基于功能网络与创新网络的视角
  • DOI:
    10.11821/dlyj020190362
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马妍;薛峰;孙威;李苗裔
  • 通讯作者:
    李苗裔
定时删失数据下的双响应曲面建模与优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨世娟;汪建均;马义中;马妍;翟翠红
  • 通讯作者:
    翟翠红
基于MAS技术的城市养老机构布局决策支持
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    清华大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    颜秉秋;高晓路;马妍;袁海红
  • 通讯作者:
    袁海红

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码