多复变数双全纯映照子族的性质

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11061015
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    徐庆华
  • 依托单位：
    江西师范大学
  • 学科分类：
    A0202.多复变函数论
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

多复变几何函数论自1988年由龚昇教授等人取得突破性进展后，这个沉寂多年的学科重新焕发出了生机。自那时起，国内外学者经过20多年的努力，取得了十分丰硕的成果，而中国学者在该领域的工作尤为突出。本项目拟在近年来工作的基础上，对多复变数双全纯映照子族的性质进行深入的研究。具体目标是用统一的方法处理多复变双全纯映照子族的增长、掩盖性质以及系数估计；建立有界星形圆型域和复Banach空间单位球上星形映照的偏差定理；期望在多复变数的Bieberbach猜想的研究中有所突破；对多复变数的Loewner 链理论和推广的Roper-Suffridge算子进行进一步研究。 项目组对这些问题已有较充分的前期研究基础，有望取得突破或显著进展。

结项摘要

该项目基本上按预定计划进行，未作大的调整。 部分预定研究目标已取得有特色的创新性成果，譬如，用统一的方法处理多复变双全纯映照子族的增长、掩盖性质以及系数估计的研究和星形映照及其子族齐次展开式的第三项系数估计等都取得较好的研究成果。特别是在探索性研究方面也取得了一些研究成果，比如我们将单复变近于凸函数推广到高维空间，引入近于准凸映照族，并得到该族齐次展开式全部项系数的精确估计，从而部分地解决了多复变数的 Bieberbach 猜想。本项目的完成对促进多复变几何函数论的发展有着重要意义。

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Coefficient estimates for the inverses of a certain general class of spirallike functions
某类一般螺旋函数的反函数的系数估计
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2012.12.055
  • 发表时间：
    2013-02
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    Xu, Qing-Hua;Lv, Chun-Bo;Srivastava, H. M.
  • 通讯作者：
    Srivastava, H. M.
近于凸映照子族全部项齐次展开式的精确估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘小松;刘太顺
  • 通讯作者：
    刘太顺
Cn 中单位球上P次抛物星形映射的一些估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    数学年刊A辑(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张晓飞;冯淑霞
  • 通讯作者：
    冯淑霞
Sharp coefficient estimates for a certain general class of spiralike functions defined by means of differential subordination
通过微分从属定义的某一类螺旋函数的锐系数估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Filomat
  • 影响因子：
    0.8
  • 作者：
    Q.H. Xu(徐庆华);C. B. Lv;H.M. Srivastava
  • 通讯作者：
    H.M. Srivastava
The sharp estimates of homogeneous expansions for the generalized class of close-to-quasi-convex mappings
广义类近拟凸映射的齐次展开式的锐估计
  • DOI：
    10.1016/j.jmaa.2011.12.023
  • 发表时间：
    2012-05
  • 期刊：
    Journal of Mathematical Analysis and Applications
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Xu, Qinghua;Liu, Taishun;Liu, Xiaosong
  • 通讯作者：
    Liu, Xiaosong

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其他文献

一类准凸映照族的偏差定理及de la Vallee Poussin均值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国科学: 数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐庆华;刘太顺
  • 通讯作者：
    刘太顺
On the Fekete and Szeg¨o Inequality fora Subclass of Strongly Starlike Mappings of () 徐庆华 Order α
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Results in Mathematics
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    罗欢;徐庆华
  • 通讯作者：
    徐庆华
On the Fekete and Szegö problem for starlike mappings of order α
关于 α 阶类星映射的 Fekete 和 Szegö 问题
  • DOI：
    10.1007/s10114-016-5762-2
  • 发表时间：
    2017-04
  • 期刊：
    Acta Math. Sin.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐庆华;方芳;刘太顺
  • 通讯作者：
    刘太顺
外源ABA及其合成抑制剂对冬小麦叶片抗寒指标的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    麦类作物学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵浡彤;徐庆华;李 速;王军虹;于 晶;张 达;梅 琳;杜 洋;王祖建;苍 晶
  • 通讯作者：
    苍 晶
C~n中单位多圆柱上一类B型α次准凸映射齐次展开式各项的精确估计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘太顺;刘小松;徐庆华
  • 通讯作者：
    徐庆华

其他文献

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徐庆华的其他基金

多复变全纯映照、全纯函数及相关问题的研究
  • 批准号：
    11561030
  • 批准年份：
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    地区科学基金项目
多复变几何函数论和函数空间的若干问题研究
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  • 批准年份：
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    45.0 万元
  • 项目类别：
    地区科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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