基于仿生模式识别理论的网站分类导航技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60773070
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    徐志明
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本申请研究一种应用仿生模式识别理论，在剖析网站的主题结构、提炼网站的主题概念基础上，实现网站按主题类别划分、按权威性排序的技术。网站分类导航技术的研究，在分类信息网站建设、专业化信息服务和领域知识库获取等方面具有非常广阔的应用前景。本申请采用关键资源生成的网站主题向量作为站点描述模型。在最为关键的网站分类算法中，引入了仿生模式识别的思想，它的基于"认识"而非"划分"的分类知识学习策略，更接近于人的学习过程，具有分类准确度高，学习性能好的特点。在获取网站关键资源的策略上，采用启发式信息结合相对熵的策略对网站拓扑结构进行剪枝，以提取网站的主题结构，并对其链出的网页运用页面结构与内容分析技术，消除文本噪声，以提高网站分类精度。本申请的相关研究成果，不但可以为网络信息分类导航系统提供解决策略和支撑技术，而且也将为仿生模式识别理论研究提供重要参考。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
面向大规模网络数据的社会化问答系统
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    哈尔滨工业大学学报 0367-6234
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐志明;张积宾
  • 通讯作者：
    张积宾
基于信息融合的多文档自动文摘技术
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐永东;王晓龙;徐志明
  • 通讯作者：
    徐志明
A Web Site Classification Approach Based on Its Topology Structure
一种基于拓扑结构的网站分类方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    International Journal of Asian Language Processing
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐志明;张积宾
  • 通讯作者：
    张积宾

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其他文献

板式换热器运行参数影响结垢的权重及机理分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    华北电力大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐志明;李煜;郭进生;张仲彬
  • 通讯作者：
    张仲彬
矩形通道中低肋涡流发生器抑垢效果分析研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    热能动力工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐志明;吴翰;刘坐东;王景涛
  • 通讯作者：
    王景涛
除垢超声波传播影响因素的理论研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    工程热物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张艾萍;刘超;徐志明
  • 通讯作者：
    徐志明
板式换热器颗粒污垢特性的实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    动力工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐志明;董兵;杜祥云;王丙林
  • 通讯作者：
    王丙林
波纹管传热与污垢特性的实验研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    华北电力大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张仲彬;徐志明;邵天成
  • 通讯作者：
    邵天成

其他文献

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徐志明的其他基金

在线社会网络中的强关系和弱关系的研究
  • 批准号：
    61672185
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    53.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大规模社会网络的分析技术研究
  • 批准号：
    61173074
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    54.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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