随机模糊Petri网理论及在供应链建模中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070021
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

考虑到复杂系统(如供应链系统)通常都存在着人为的和客观的不确定性如随机性和模糊性及大量的并发、同步的问题,而这些问题很难用常规的方法(如运筹学等)进行描述,提出一种新的建模工具- - 随机模糊Petri网,并全面探索随机模糊Petri网的理论意义和应用价值。基于随机模糊理论进一步讨论随机模糊过程的有关性质,研究随机模糊Petri网的性质和性能,给出位置中的平均标记数、变迁的利用率等信息。讨论随机模糊Petri网模型的扩展模型、随机模糊Petri网的模型方法和分解压缩技术,以缓解状态空间爆炸问题。此外,探讨随机模糊Petri网在系统建模中的能力和优势,提高系统建模和分析的效率及使用Petri网进行系统建模的水平。最后,把随机模糊Petri网的理论成果应用到供应链建模中,对供应链管理流程进行优化及对供应链绩效进行分析,得到模型的时间、运作效率等动态信息,为企业业务流程建模提供分析方法。

结项摘要

本课题深入研究了随机模糊Petri网相关基础理论,提出了随机模糊开关不可靠的冷贮备系统的可靠性数学模型,并且分别给出可靠度和平均寿命的具体表达式。研究了随机模糊冲击模型以及随机模糊致命冲击模型,给出了诱导出的随机模糊二维指数分布的基本性质和定理。给出了不确定关联系统的定义,并讨论了其结构性质。基于不确定状态给出了不确定关联系统可靠性的定义并对串联、并联系统的可靠性做出了分析。.研究了随机模糊Petri网的性质并对随机模糊环境下的逆向物流进行了建模和分析。研究了模糊环境下收入共享契约对供应链的协调问题及线性和指数两类模糊需求函数下收入共享契约对供应链的协调作用并求解出集中和分散决策下的最优零售价格和最优生产量。将市场需求刻画为模糊变量,研究了供应链上游供应商对供应链下游零售商的回购机制,建立了模糊期望值回购模型,并设计了混合智能算法。提出了食品生产供应链的模糊Petri网模型,对供应链中各关键控制点及整个生产过程的危害程度进行了分析。利用随机Petri网构建了反映企业流通加工系统的运行状态的随机Petri网模型,并对该模型进行了定性分析和定量分析。.研究了将动态优化理论与随机Petri网理论相结合的马尔可夫决策Petri网和随机博弈网模型, 详细讨论了这些模型的建模方法、求解算法。深入讨论了自适应未来网络关键技术和体系架构的优势和兼容性,并提出了自适应的未来网络体系架构,为未来网络的研究提供了参考。.研究了基于随机Petri网等扩展模型的供应链知识流模型及业务流程建模问题,讨论了模型的时间性能和有效性。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
基于Petri网的病毒攻击建模
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    侯仁平;李孝忠
  • 通讯作者:
    李孝忠
Ranking Fuzzy Variables by Moments
按矩对模糊变量进行排名
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Information-An international interdisplinary journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Li Xiaozhong;Liu Ying
  • 通讯作者:
    Liu Ying
Uncertain Structural Properties and Reliability Analysis of Coherent Systems Based on Uncertain States
基于不确定态的相干系统的不确定结构特性与可靠性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
    Journal of Information and Computational Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Ying;Yang Guanglei;Xu Gang
  • 通讯作者:
    Xu Gang
Random fuzzy shock models and bivariate random fuzzy exponential distribution
随机模糊冲击模型和二元随机模糊指数分布
  • DOI:
    10.1016/j.apm.2010.11.052
  • 发表时间:
    2011-05
  • 期刊:
    Applied Mathematical Modelling
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Liu Ying;Tang Wansheng;Li Xiaozhong
  • 通讯作者:
    Li Xiaozhong
Fuzzy Availability Theory and its Applications to Fuzzy Repairable Series System
模糊可用度理论及其在模糊可修级数系统中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Information-An international interdisplinary journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu Ying;Li Xiaozhong
  • 通讯作者:
    Li Xiaozhong

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其他文献

大豆种植农户生产决策差异分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    东北农业大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李孝忠;周慧秋
  • 通讯作者:
    周慧秋
三羧酸循环Petri网模型的改进与状态输出算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李孝忠;李勇;刘晓琴;赵朋
  • 通讯作者:
    赵朋
基于新型扩展模糊Petri网的食品冷链故障诊断方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    天津科技大学学报
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  • 作者:
    晏爽;李孝忠
  • 通讯作者:
    李孝忠
再生混凝土抗折强度的影响因素及其计算方法
  • DOI:
    10.14006/j.jzjgxb.2019.01.018
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    建筑结构学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    张欢
不确定随机网络Top-k 最近节点查询算法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    天津科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    连春月;李孝忠;牛浩浩
  • 通讯作者:
    牛浩浩

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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