基于参考点的多准则动态用户均衡及其在拥堵收费中的应用

Urban traffic system is a driver-vehicle-road coupled system, where travelers are indispensable. Therefore, travelers’ behavior characteristics should be considered in the scientific decisions of urban traffic system..This project proposes a reference point-based analytical framework to depict travelers’ behavior characteristics (i.e., reference point dependence) from the perspective of descriptive method, but not from the perspective of normative method. Meanwhile, this project considers that travelers’ behavior is influenced by multiple criteria, e.g., travel time, schedule delay, congestion pricing and so on. Based on the proposed framework, this project studies three problems, which are bi-criterion maximum utility path, bi-criterion dynamic user equilibrium and bi-criterion dynamic congestion pricing (The bi-criterion dynamic congestion pricing contains two sub-problems which are multi-criterion maximum utility path and multi-criterion dynamic user equilibrium). The influence of traveler’s reference point dependence and stochastic correlation between different criteria on the travel behavior is emphatically analyzed, and then its inspirations to the three problems are discussed..Anticipated results of the project can bring new perspective to the study of travelers’ behavior characteristics, and can provide some references for improving the scientificity of related decisions in traffic system, increasing the robustness and sustainability of city operation, and decreasing the congestion and its related emission issue and fuel consumption.

城市交通系统是人-车-路耦合的系统，其中人占据不可或缺的一部分。因此，城市交通系统的科学决策应将出行者的行为特征纳入其中。.本项目从规范化方法转移到描述性方法，提出基于参考点的分析框架，来刻画出行者参考点依赖这一行为特征,同时考虑出行者的出行行为受多准则的影响（如出行时间、计划延误和拥堵收费等）。在此基础上研究大规模随机交通网络中双准则最大效用路径、双准则动态用户均衡以及双准则动态拥堵收费（双准则动态拥堵收费包括多准则最大效用路径和多准则动态用户均衡两方面子问题）三方面问题，其中出行者的参考点依赖及不同影响准则间的随机相关性对其出行行为的影响被着重分析，进而探讨其对三方面问题带来的启示。.项目的预期成果能够为出行者行为特征的研究提供新的视角，并对提高交通系统相关决策的科学性、增加城市运行的鲁棒性和可持续性以及减少现有情况中的交通拥堵及其带来的排放和燃油消耗等问题具有一定的借鉴。

城市交通系统是人-车-路耦合的系统，其中人占据不可或缺的一部分。因此，城市交通系统的科学决策应将出行者的行为特征纳入其中。.项目提出目标导向型分析框架，该框架能够刻画出行者的参考点依赖特性（即所提出的目标导向特性），能够分析随机多属性影响下的出行者路径选择行。基于该框架，在随机交通网络上分析出行者受出行时间影响下的路径选择行为，进一步分析用户均衡；在具有拥堵收费的随机交通网络上分析出行者受出行时间和出行成本影响下的路径选择行为，进一步分析用户均衡；在具有拥堵收费的确定性交通网络上，考虑出行者感知误差的存在，分析出行者受出行时间和出行成本影响下路径选择行为，进一步分析用户均衡；在随机交通网络上，考虑出行者感知误差的存在，分析出行者受出行时间和出行时间可靠度影响下的路径选择行为，进一步分析用户均衡；在具有拥堵收费的随机交通网络上，考虑出行者感知误差的存在，分析出行者受出行时间、出行时间可靠度和出行成本影响下的路径选择行为，进一步分析用户均衡；在随机交通网络上，分析出行者受出行时间、出行时间可靠度和出行时间不可靠度影响下的路径选择行为，进一步分析用户均衡；在具有拥堵收费的随机交通网络上，考虑出行者感知误差的存在，分析出行者受出行时间、出行时间可靠度和出行成本影响下的路径选择行为，进一步分析用户均衡；在具有拥堵收费的确定性交通网络上，考虑出行者感知误差的存在，分析出行者受出行时间和出行成本影响下的路径选择行为，进一步分析动态用户均衡；.项目的预期成果能够为出行者行为特征的研究提供新的视角，能够拓宽出行者路径选择分析和用户均衡分析的研究范畴，并对提高交通系统相关决策的科学性、增加城市运行的鲁棒性和可持续性以及减少现有情况中的交通拥堵及其带来的排放和燃油消耗等问题具有一定的借鉴。

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