关于采样学习最优解的特征与误差估计的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10871226
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    16.0万
  • 负责人：
    盛宝怀
  • 依托单位：
    绍兴文理学院
  • 学科分类：
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

作为信息科学重要理论基础的采样学习方法近年来在与再生核空间理论的结合中得到了长足发展,学习理论便为这方面新方向之一.项目将紧紧围绕关于学习理论核心问题的如下三个研究方面展开.第一个方面为应用函数构造性分析方法对再生核空间逼近问题进行研究.研究再生核的表示的Mercer核定理、再生核的普适逼近性(universal approximation property)、逼近阶的刻画、逼近算子的构造.拟建立与多项式逼近平行的再生核逼近的理论; 第二个方面是应用凸分析及非光滑分析方法对成批学习及在线学习模型最优解的特征进行研究.应用广义导数建立最优解存在的判别条件、对偶性定理,给出显式解的表示；第三个方面是应用与再生核空间相关的熵数估计、特征值估计及再生核空间算子逼近方法对一般成批学习及在线学习最优解的误差给出界估计.项目属于信息论、构造性分析、矩阵分析、非线性分析、非确定分析等的交叉性研究.

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（31）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
The convergence rate for a K- functional in learning theory
学习理论中 K 泛函的收敛速度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Learning rate for least square regression with coefficient regularization
带系数正则化的最小二乘回归的学习率
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Weighted generalized kernel discriminant analysis using Fuzzy memberships,
使用模糊隶属度的加权广义核判别分析，
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
The well-posedness and regularity of an Mx /G/1queue with feedback and optional server vacations based on a single vacation policy
Mx /G/1 队列的适定性和规律性，具有反馈和基于单一休假策略的可选服务器休假
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Pattern memory analysis of second-order neural networks with time-delay
时滞二阶神经网络的模式记忆分析
  • DOI：
    10.1016/j.amc.2011.03.162
  • 发表时间：
    2011-07
  • 期刊：
    Appl. Math. Comput.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于扰动结点的Lagrange 插值算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报, 2005, 25(1) : 11-20.
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    盛宝怀
  • 通讯作者：
    盛宝怀
向量集值优化超有效解的对偶问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学物理学报，2004，24A(4): 426-434）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    盛宝怀;周颂平;刘三阳
  • 通讯作者：
    刘三阳
球形平移网络逼近周期函数
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    数学学报 50（2007），1-8（编号B6）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    盛宝怀
  • 通讯作者：
    盛宝怀
KUHN-TUCKER CONDITION AND WOLFE DUALITY OF PREINVEX SET-VALUED OPTIMIZATION
预逆集值优化的库恩-塔克条件和沃尔夫对偶性
  • DOI：
    10.1007/s10483-006-1208-z
  • 发表时间：
    2006
  • 期刊：
    Applied Mathematics and Mechanics-english Edition
  • 影响因子：
    4.4
  • 作者：
    盛宝怀;刘三阳
  • 通讯作者：
    刘三阳
Some Upper Bounds for RKHS Approximation by Bessel Functions
贝塞尔函数 RKHS 逼近的一些上限
  • DOI：
    10.3390/axioms11050233
  • 发表时间：
    2022-05
  • 期刊：
    Axioms
  • 影响因子：
    2
  • 作者：
    田明党;盛宝怀;王淑华
  • 通讯作者：
    王淑华

其他文献

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盛宝怀的其他基金

球面大数据建模研究的半监督梯度法
  • 批准号：
    61877039
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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