充分统计量方法在医疗保障水平优化设计中的应用探索

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71303167
项目类别：
青年科学基金项目
资助金额：
20.0万
负责人：
赵绍阳
依托单位：
四川大学
学科分类：
G0410.社会治理与社会保障
结题年份：
2016
批准年份：
2013
项目状态：
已结题
起止时间：
2014-01-01 至2016-12-31

项目参与者：
李旸；邓国营；赵颖岚；顾婧；潘杰；谭婧；祝梓翔；吴庆跃；徐蒙；
关键词：
道德风险医疗服务需求最优医疗保障流动性效应充分统计量

项目摘要

Sufficient statistic method effectively combines the advantages of the reduced-form and structural estimation approach for economic policy evaluation. This paper uses this framework to study the optimal reimbursement design of China's basic medical insurance. In a simple but general model, we first present that the optimal reimbursement rate is expressed as a function of several sufficient statistics,and then use the empirical evidence provided by the natural experiment in Chengdu basic medical insurance to calibrate the optimal level of current medical insurance system.

充分统计量的方法有效结合了简约式模型估计与结构式模型估计方法在经济政策评估过程中的优点。通过建立包含个体选择的社会福利最大化的理论模型，将最优条件表示成充分统计量的某种函数形式，并通过运用简约式模型方法估计这些充分统计量，然后将估计得到的参数代入原来的方程就可以直接进行福利分析。本项目拟以我国基本医疗保险保障水平的优化设计为例，在一个简单但较为一般的模型中，将最优医疗保障水平表示为几个充分统计量的函数形式；然后基于成都市基本医疗保险制度改革提供的"自然实验"环境，估计这些充分统计量参数，并基于估计得到的参数评估当前医疗保障水平是否达到最优。

结项摘要

目前我国已基本实现了全民医保覆盖，但是基本医疗保险的报销比例并不高。本项目通过采用比较详尽的微观调查数据，从医疗服务利用、健康状况、消费等多个方面实证评估了医疗保险全覆盖的影响，并在此基础上构造了一个评估医保实施福利效果的统一框架。项目的完成情况总体而言较为顺利，其主要工作包括如下四个方面：. 1. 基于充分统计量方法评估医疗保障水平福利效果。通过建立社会福利最大化的理论模型，将最优医疗保障水平表示为几个充分统计量的函数形式，然后利用我国某城市城乡基本医疗保险制度改革提供的“自然实验”，实证评估当前医疗保障水平是否达到最优。. 2. 实证考察医疗保险补偿偏向性设定对患者就诊选择的影响。基于微观个体就诊选择的数据，利用成都市城镇职工与城乡医保政策设定的独特环境，通过建立双重差分回归模型（DID）与间断回归模型（RD），实证检验医疗保险报销比例的“偏向性”设定对患者医疗机构选择的影响。. 3. 评估全民医保实施效果：基于结构模型。利用我国基本医疗保险大病统筹、门诊基本不报销的特点，综合医疗保险与门诊与住院服务利用之间不同的关联来分解出医疗保险对医疗服务利用率的影响。. 4. 评价按病种定额付费制度的实施效果。基于成都市按病种定额付费制度的试点情况，采用某医院2011 -2013 年的住院患者就诊样本数据，通过建立三重差分模型对成都市实施效果进行实证研究。. 5. 评估引入民营资本与公立医院改革的绩效。首次基于详尽的住院患者与医疗机构匹配的数据，从微观视角考察我们民营医院近些年的发展状况。实证结果发现：在控制疾病种类、患者个人的基本特征以及医疗机构特征之后，民营医院就诊的住院患者花费显著高于公立医院，且对不同的病种，民营医院与公立医院住院费用的差异也存在较大的差别。