基于模型变换的多挡位行星变速器离散拓扑结构及参数集成优化设计理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51775488
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0506.机械设计学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Application of model-transformation based method to the integrated design of epicyclic geartrain transmission is an important approach to gradually finding the global optimum solutions that satisfy the requirements and constraints involved in the topological design, gear and manipulator configuration design, and the parametric performance optimization stages by quickly traversing the design space. In this research project, multi-level graph and mathematical models as well as their graph transformation rules are built by considering the characteristics of transmission in each conceptual design stage, and then numerical synthesis and sub-structure transformation based methods are proposed to generate the initial topological graphs, in which 2-color planar graph theory is used to check the structure isomorphism; The concept of fundamental geared entities and symbol computation are used to conduct gear configuration design, and the planar graph theory is applied to the manipulator configuration and automatic layout design; a meta-model based method is adopted to assemble the multi-objective optimization model of multi-speed transmissions, and estimation of distribution evolution algorithm is used to implement the concurrent optimization of the model containing discrete and continuous design variables. The integrated multi-speed epicyclic geartrain transmission optimization software system is developed on the foundation of available product conceptual optimum design platform built in the last finished project, and transmission used in cars, bulldozers, tanks etc. are selected as the object for checking the above theory, method and software systems, simulations and physical tests will be conducted in order to obtain high-performance transmission design concepts.
采用模型变换的方法实现多挡位行星变速器拓扑结构、挡位及操纵件配置与参数性能优化的集成设计是快速遍历设计空间以逐次生成满足各阶段设计需求和约束条件的最优方案的重要途径。本申请项目建立适应多挡位行星变速器各阶段特征及变化规律的多层次图论与数学模型及其模型变换图文法规则,采用数综合与子结构图变换的方法生成变速器初始拓扑结构图,应用二色平面图理论对生成方案的同构性进行判定以保证其唯一性;采用基本齿轮实体概念和符号运算的方法对拓扑结构方案的挡位进行分析,应用平面图理论对操纵件配置进行研究并建立自动布置方法;采用元模型装配生成多挡位行星变速器多目标优化设计模型,应用分布估计进化算法对包含离散和连续设计变量的优化模型进行并行求解。在申请者已构建的产品方案优化设计平台上开发多挡位行星变速器集成优化设计系统,以汽车、推土机和坦克等用变速器为对象对上述论理论、方法及系统进行应用验证,获得高性能变速器设计方案。

结项摘要

采用模型变换的方法实现多挡位行星变速器拓扑结构、挡位及操纵件配置与参数性能优化的集成设计是快速遍历设计空间以逐次生成满足各阶段设计需求和约束条件的最优方案的重要途径。本申请项目建立适应多挡位行星变速器各阶段特征及变化规律的多层次图论与数学模型及其模型变换图文法规则,采用数综合与子结构图变换的方法生成变速器初始拓扑结构图,应用二色平面图理论对生成方案的同构性进行判定以保证其唯一性;采用基本齿轮实体概念和符号运算的方法对拓扑结构方案的挡位进行分析,应用平面图理论对操纵件配置进行研究并建立自动布置方法;采用元模型装配生成多挡位行星变速器多目标优化设计模型,应用分布估计进化算法对包含离散和连续设计变量的优化模型进行并行求解。在申请者已构建的产品方案优化设计平台上开发多挡位行星变速器集成优化设计系统,以汽车、推土机和坦克等用变速器为对象对上述论理论、方法及系统进行应用验证,获得高性能变速器设计方案。.基于以上研究内容,建立了采用三层拓扑图的表达方法建立了行星变速器的拓扑结构,利用有向图和邻接矩阵特征值枚举了非同构多自由度多行星排拓扑结构,总结了换挡操纵原件的布置规律及约束条件,利用转速矩阵方程求解了合理操纵原件布置条件下的传动比表达式;选用基于卡方检验的蒙特卡洛模拟算法预判及检验挡位分布情况,提高了挡位排序效率,利用含有精英策略的非劣分层遗传算法作为多目标优化算法对所设计的新型多挡位变速器进行了优化。进一步采用区间分析研究了多挡位变速器参数敏感分布范围,为多挡位变速器方案优化设计的约束设置提供了基础。总结归纳了行星机构齿轮参数设计的约束和优化方程,以机构尺寸为目标实现了齿轮参数方案的优化综合。进行了多挡位变速器的实例设计,得到了若干已有专利方案和创新优选方案,针对汽车、推土机用变速器进行了应用验证,已申请发明专利6项,授权1项,发表和录用学术论文4篇,登记软件著作权1项。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(3)
基于最小二乘的工程结构边界载荷反求误差消减方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    计算力学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李玉良;何宇轩;楚盖;韩亮亮;陈萌
  • 通讯作者:
    陈萌
Resource-constrained scheduling of design changes based on simulation of change propagation process in the complex engineering design
基于复杂工程设计变更传播过程模拟的资源约束设计变更调度
  • DOI:
    10.1007/s00163-018-0302-y
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Research in Engineering Design
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Li Yuliang;Zhao Wei;Zhang Jie
  • 通讯作者:
    Zhang Jie

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其他文献

石墨炔电化学电池界面构筑
  • DOI:
    10.7503/cjcu20200477
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高小雅;左自成;李玉良
  • 通讯作者:
    李玉良
功能分子体系的设计与构建
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李勇军;李玉良
  • 通讯作者:
    李玉良
基于性能组件和图文法的产品自动方案优化设计方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Concurrent Engineering-Research and Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李玉良;赵薇
  • 通讯作者:
    赵薇
性能驱动的两栖车辆概念设计方法:实例研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    International Journal of Vehicle Design
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    李玉良
  • 通讯作者:
    李玉良
复杂工程设计过程中设计变更顺序传播的最短路径算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis and Manufacturing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李玉良;赵薇;马永胜
  • 通讯作者:
    马永胜

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李玉良的其他基金

基于三状态仓室模型的工程变更多阶段双流传播决策理论与方法
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    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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