面向过程的可信Web服务组合方法及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61340003
  • 项目类别:
    专项基金项目
  • 资助金额:
    9.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0201.计算机科学的基础理论
  • 结题年份:
    2014
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2014-12-31

项目摘要

The Web service composition was one of the basis theories of service-oriented computing. Existing methods mainly concern about the results of the composite services, little attention to the executing process, which make it is difficult to grasp and control the process behavior of the composite service, and lead to hard ensure the trustworthiness of the composite service. In order to improve the trustworthiness of the composite service, and take it as the study target, oriented to the internal implementation processes of Web service and the interaction process among the Web services, the project propose innovatively a trustworthy Web service composition method from the point of view of the process behavior. First, the process model construction and analysis methods of Web service based on the improved associated Petri net are present. Second, oriented to behavior interaction process of services, we study the trustworthy Web service composition methods under the behavior constraint.Finally,aimed to the complexity of the interaction process between service components, the trustworthiness validation of the composite service are proposed based on the behavior consistency(or weak behavior consistency)of the Petri net.
Web 服务组合是面向服务计算的基础理论之一。本项目针对已有的服务组合方法主要关心组合服务的执行结果,很少关注执行过程,使得组合服务的过程行为难以把握和控制,导致组合服务的可信性难以得到保障这一问题,以提高组合服务的可信性为目标,面向服务的内部执行过程和服务间的交互过程,创新性地提出基于过程行为的可信Web服务组合方法。首先,基于改进的关联Petri 网研究Web服务过程模型构建与分析方法;其次,针对服务交互过程的复杂性,研究行为约束下的可信服务组合方法。最后,为了提高组合服务的可信性,研究基于Petri网行为一致性(或弱一致性)的组合服务可信验证方法。

结项摘要

一年来,项目组人员围绕主要目标,聚焦关键问题,认真开展研究工作,顺利完成了项目的预期目标,完成情况良好。主要成果包括:(1)提出了一种基于Petri网行为轮廓建模方法,并考虑间接约束条件下的Web服务交互过程行为交互的分析方法;(2)面向服务交互过程,研究了一种基于Module的可信Web 服务组合方法,通过动作模式和支撑集能获得符合要求的组合服务,提高服务组合的可信度,实现可信组合;(3)提出了基于变化域分析的组合服务可信性验证方法。在国内外高质量学术期刊或国际会议上发表论文6篇(均标注项目号),其中1篇被SCI检索,4篇被EI检索,申请国家发明专利2项。培养青年教师2人,硕士生1人。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
The analysis of behavioral deviation between business process models based on Petri net kinetic expression
基于Petri网动力学表达式的业务流程模型行为偏差分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    ICIC Express Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fang, Xianwen;Tao, Xiaoyan;Liu, Xiangwei
  • 通讯作者:
    Liu, Xiangwei
The Analysis Method about Change Region of Process Model based on Module
基于模块的过程模型变化区域分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Applied Mathematics & Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fang, Xianwen;Liu, Lu;Liu, Xiangwei
  • 通讯作者:
    Liu, Xiangwei
基于模态Petri网的行为有效区间寻找最优路径的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方贤文;陶小燕;刘祥伟
  • 通讯作者:
    刘祥伟
An analysis method about change region of business process model based on action pattern
基于动作模式的业务流程模型变更区域分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Fang, Xianwen;Yang, Yan;Liu, Xiangwei
  • 通讯作者:
    Liu, Xiangwei
The analytical method of Web services composition based on action patterns
基于动作模式的Web服务组合分析方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Liu, Xiangwei;Hao, Wenjun;Fang, Xianwen
  • 通讯作者:
    Fang, Xianwen

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其他文献

优先权Petri网在电梯运行控制中的应用
  • DOI:
    10.16379/j.cnki.issn.1004-4353.2017.03.012
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    延边大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    严顺;方贤文;刘祥伟
  • 通讯作者:
    刘祥伟
业务流程的时延预测队列挖掘方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    计算机工程与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹芮浩;方贤文;王晓悦;刘祥伟
  • 通讯作者:
    刘祥伟
基于流程树的可配置业务流程片段合并方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    佳木斯大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐婧芝;刘祥伟;王丽丽
  • 通讯作者:
    王丽丽
基于通信行为轮廓的手机充值流程挖掘方法
  • DOI:
    10.13815/j.cnki.jmtc(ns).2017.04.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    牡丹江师范学院学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    谢苗苗;刘祥伟;王丽丽
  • 通讯作者:
    王丽丽
基于行为轮廓的业务流程隐变迁挖掘方法
  • DOI:
    10.11896/jsjkx.180901654
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋健;方贤文;王丽丽;刘祥伟
  • 通讯作者:
    刘祥伟

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

刘祥伟的其他基金

基于行为Petri网的业务系统变化域分析方法及应用研究
  • 批准号:
    61402011
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    26.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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