面向人群分类的基因组序列多态性分析的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60871092
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    32.0万
  • 负责人：
    王春宇
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    F0124.生物电子学与生物信息处理
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

随着国际单体型计划的进行和国际"千人基因组计划"的启动，人类基因组序列多态性研究作为生物信息学的一个重要分支，受到更多研究者关注。本项目研究面向人群分类的基因组序列多态性分析方法，包括：研究基于图模型的算法选择标志SNP位点；研究填补缺失位点信息、修正错误位点信息的单体型构建方法，确定群体单体型推导中长序列划分准则，基于结构特征确定家系单体型推导中的重组热点，设计符合生物学实际特性的单体型划分组合算法，提高单体分型的数据规模和准确程度；确定序列片段的统计显著性计算准则，研究结合单体型结构、遗传特征及连锁不均衡分析的频率估计方法，实现人群基因组数据分类。本项目研究将有助于人们确定不同人群与遗传性疾病和特殊疾病相关的基因变异点，进一步开发相应的预防、诊断和治疗新方案。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（17）
专著数量（0）
科研奖励数量（1）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
生物信息学中的学习问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    山东大学学报(工学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭茂祖;邹权;李文滨;韩英鹏
  • 通讯作者：
    韩英鹏
一种基于Quartet Puzzling和邻接法的进化树构建算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘扬;郭茂祖;李建伏
  • 通讯作者：
    李建伏
类别不平衡的分类方法及在生物信息学中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机研究与发展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘扬;邹权;郭茂祖;王峻
  • 通讯作者：
    王峻
MaturePred: efficient identification of microRNAs within novel plant pre-miRNAs.
MaturePred：有效鉴定新型植物 Pre-miRNA 中的 MicroRNA
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0027422
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    PloS one
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Xuan P;Guo M;Huang Y;Li W;Huang Y
  • 通讯作者：
    Huang Y
一种基于关键字树的DNA数据库搜索算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    小型微型计算机系统
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邹权
  • 通讯作者：
    邹权

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

空间光学敏感器/探测器荷电粒子屏蔽技术综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    河北科技大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王春宇;邓楼楼;梅志武;陈然;王伟华;张丽秀;张慧峰;种荟萱
  • 通讯作者：
    种荟萱
基于Convolutional-LSTM的蛋白质亚细胞定位研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    计算机科学与探索
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王春宇;徐珊珊;郭茂祖;车凯;刘晓燕
  • 通讯作者：
    刘晓燕
基于主动学习的相关反馈算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    智能计算机与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴伟宁;刘扬;郭茂祖;王春宇;刘晓燕
  • 通讯作者：
    刘晓燕
基于显著图的弱监督实时目标检测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李阳;王璞;刘扬;刘国军;王春宇;刘晓燕;郭茂祖
  • 通讯作者：
    郭茂祖
基于SNP标记的QTL组合定位方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    智能计算机与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王倩雯;郭茂祖;王春宇;刘晓燕
  • 通讯作者：
    刘晓燕

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

王春宇的其他基金

面向环状RNA的深度挖掘分析与功能研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    274 万元
  • 项目类别：
靶向蛋白质-蛋白质相互作用的小分子调节剂预测研究
  • 批准号：
    62272136
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
靶向蛋白质-蛋白质相互作用的小分子调节剂预测研究
  • 批准号：
    62231013
  • 批准年份：
    2022
  • 资助金额：
    54 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于递归神经网络的线粒体蛋白质导入机制研究
  • 批准号：
    61872114
  • 批准年份：
    2018
  • 资助金额：
    60.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于高通量测序数据多供体植物基因组结构变异识别方法研究
  • 批准号：
    61402132
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    24.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码