基于场景画像的建筑新能源的在线建模和优化控制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    62011530148
  • 项目类别:
    国际(地区)合作与交流项目
  • 资助金额:
    9.6万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0202.系统软件、数据库与工业软件
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2020
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2020至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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专著数量(0)
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其他文献

基于控制系数的交通信号动态配时研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    浙江理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡星;张娜;顾小卫;桂宁
  • 通讯作者:
    桂宁
基于智能家居的一致性模型融合技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    浙江理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周建平;桂宁;孙献策;张娜
  • 通讯作者:
    张娜
基于智能家居的一致性模型融合技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    浙江理工大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包晓安;林辉;周建平;桂宁;孙献策;张娜
  • 通讯作者:
    张娜
基于缺陷关联度的Markov模型软件优化测试策略
  • DOI:
    10.13328/j.cnki.jos.004672
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    软件学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    包晓安;谢晓鸣;张娜;曹建文;桂宁
  • 通讯作者:
    桂宁
汽车行业BTO模式下OTD时间的策略
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    林勇,桂宁,王友奎,乐晓娟.汽车行业BTO模式下OTD时间优化研究[J]. 工业工程,10(6):122-126, Nov. 2007
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林勇*;桂宁;王友奎;乐晓娟
  • 通讯作者:
    乐晓娟

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

桂宁的其他基金

基于场景画像的自适应软件在线演化关键技术研究
  • 批准号:
    61772473
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    59.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号:
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  • 批准年份:
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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