敏捷组织“自适应“引擎：组织鲁棒性与适应性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60504036
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    阳东升
  • 依托单位：
    中国人民解放军国防科技大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

针对信息时代组织所面临的变化激烈的、不确定的竞争环境，以组织鲁棒性和适应性为重点研究敏捷组织的自适应。基于美军自1995年以来实施的系列组织设计、重构与效能测度实验的数据与结论，结合计算组织理论的研究成果提出组织描述的矩阵关系模型，在组织描述的基础上研究组织结构与组织使命环境匹配的测度方法和结构变迁以适应环境变化的风险与代价测度，进而给出敏捷组织鲁棒性与适应性设计方法，建立敏捷组织应对环境激烈变化而快速反应的"自适应"引擎计算框架，并以军事想定为背景对所建立的计算框架进行团队虚拟实验。.本项目的研究是对目前关于组织"自适应"这一研究热点的探讨。本项目的研究将对信息时代新型组织模式的设计与重构、信息化战争中"自适应"指控体系关键技术问题的解决提供借鉴和参考。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（22）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（2）
专利数量（0）
基于混合遗传算法的 agent 组织结构设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阳东升
  • 通讯作者：
    阳东升
基于任务的战场实体资源裁减方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阳东升
  • 通讯作者：
    阳东升
战场资源的裁剪与聚类方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报2006（9）p 2598-2603
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宏芳
  • 通讯作者：
    刘宏芳
基于任务的战术态势视图中对象的描述与组织
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    兵工自动化
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阳东升
  • 通讯作者：
    阳东升
基于混合遗传算法的主体组织结构设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    阳东升
  • 通讯作者：
    阳东升

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其他文献

结构解析建模方法在舰艇训练计划中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    火力与指挥控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邱昭莹;张丽丽;阳东升
  • 通讯作者：
    阳东升
基于DINs和PSO的组织行动过程选择方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
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  • 作者：
    张杰勇;姚佩阳;阳东升;王欣
  • 通讯作者：
    王欣
适应性兵力组织设计方法与应用研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    火力与指挥控制
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄金才;阳东升;修保新;刘忠;彭小宏
  • 通讯作者：
    彭小宏
适应性C2组织模型研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    舰船电子工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张维明;刘忠;阳东升;修保新
  • 通讯作者：
    修保新
基于云理论的两栖编队作战能力评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    舰船科学技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孟一鸣;黄炳越;周智超;阳东升
  • 通讯作者：
    阳东升

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阳东升的其他基金

指控组织全闭环测试方法研究
  • 批准号：
    71071157
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    27.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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