中国天然气市场价格扭曲的关键因素识别与纠偏路径选择研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71673257
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Market-oriented reform in natural gas industry has been lagging behind. The issue of market distortions has also been criticized in general. Research in the field considers energy as a general element to study its distortion, ignoring the important characteristics in the industry level and also the same to the interaction across the industrial network. Based on the investigation on the level of Chinese natural gas industry, the project researches the transection process for price signal in natural gas network in the complementarity framework of market agents including production, transportation, sales, storage and consumer, whilst the research has potentailly important scientific and practical significance. This study combines the theory of resource depletion theory, monopolistic competition theory, regulation theory and transaction cost theory to modeling and simulation of the natural gas market agent in the perspective of bottom-up approach, deconstructed and integrated the behavior characteristics for market agents,explored the interaction and behavior results in the market equilibrium, analyzed the transmission path for price signals in the industry, identified the key factors shaping price distortions. And finally it studies the effect of correcting path by scenario simulation,and providing important remarks for natural gas market reform in China.
天然气产业的市场化改革相对滞后,市场扭曲等问题一直为人们所诟病。而目前相关研究多将能源作为一种要素对其扭曲程度进行分析,相对忽略了其作为一重要产业自身发展的特征,以及扭曲背后产业层面的作用过程。本课题基于中国天然气产业层面的考察,从产业链 “产、运、销、储、用” 等市场主体混合互补问题(MCP)的视角出发,探索价格信号在网络中的传递过程,具有非常重要的科学意义和现实意义。本研究综合运用资源耗竭理论、垄断竞争理论、规制理论、交易成本理论等方面的理论,采取自底而上的方法进行天然气市场建模与仿真,对天然气市场主体行为进行特征解构和集成,研究天然气市场主体行为和各主体之间的相互作用关系和行为结果,揭示天然气市场均衡状态市场主体之间的耦合机理,揭示价格信号在产业层面的传递路径,识别价格扭曲面临的关键影响因素。最后,通过情景分析模拟纠偏路径的效果,为中国天然气市场改革提供重要的决策参考。

结项摘要

天然气产业的市场化改革相对滞后,市场扭曲等问题一直为人们所诟病。而目前相关研究多将能源作为一种要素对其扭曲程度进行分析,相对忽略了其作为一重要产业自身发展的特征,以及扭曲背后产业层面的作用过程。本课题基于中国天然气产业层面的考察,从产业链 “产、运、销、储、用” 等市场主体混合互补问题(MCP)的视角出发,探索价格信号在网络中的传递过程,具有非常重要的科学意义和现实意义。本研究综合运用资源耗竭理论、垄断竞争理论、规制理论、交易成本理论等方面的理论,采取自底而上的方法进行天然气市场建模与仿真,对天然气市场主体行为进行特征解构和集成,研究天然气市场主体行为和各主体之间的相互作用关系和行为结果,揭示天然气市场均衡状态市场主体之间的耦合机理,揭示价格信号在产业层面的传递路径,识别价格扭曲面临的关键影响因素。最后,通过情景分析模拟纠偏路径的效果,为中国天然气市场改革提供重要的决策参考。

项目成果

期刊论文数量(12)
专著数量(0)
科研奖励数量(5)
会议论文数量(5)
专利数量(0)
专用性投资、照付不议合同的适应性调整:液化天然气市场的经验证据
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    制度经济学研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖建忠;李佳锶;肖雨彤
  • 通讯作者:
    肖雨彤
中国民用天然气价格规制的公共福利效应与阶梯定价优化情景分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国地质大学学报(社科版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖建忠;黎明;王小林
  • 通讯作者:
    王小林
A System Dynamics Analysis of Investment, Technology and Policy that Affect Natural Gas Exploration and Exploitation in China
影响我国天然气勘探开发的投资、技术和政策的系统动力学分析
  • DOI:
    10.3390/en10020154
  • 发表时间:
    2017-01
  • 期刊:
    Energies
  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    Xiao Jianzhong;Cheng Jinhua;Shen Jun;Wang Xiaolin
  • 通讯作者:
    Wang Xiaolin
Energy industry investment influences total factor productivity of energy exploitation: A biased technical change analysis
能源产业投资影响能源开发全要素生产率:有偏的技术变革分析
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2019.117847
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Peng Jiachao;Xiao Jianzhong;Wen Le;Zhang Lian
  • 通讯作者:
    Zhang Lian
The impact of China's 'Atmosphere Ten Articles' policy on total factor productivity of energy exploitation: Empirical evidence using synthetic control methods
中国“大气十条”政策对能源开发全要素生产率的影响:综合控制方法的经验证据
  • DOI:
    10.1016/j.resourpol.2019.101544
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Resources Policy
  • 影响因子:
    10.2
  • 作者:
    Peng Jiachao;Xiao Jianzhong;Zhang Lian;Wang Teng
  • 通讯作者:
    Wang Teng

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    贺修胜*
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  • 期刊:
    武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2007(10):89-93
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  • 作者:
    肖建忠
  • 通讯作者:
    肖建忠
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    华中农业大学,2006(6):96-99
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    --
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    胡怀敏;肖建忠
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    肖建忠
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  • 作者:
    程文景;肖建忠
  • 通讯作者:
    肖建忠

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传统化石能源资产搁浅风险与有序转型路径研究:天然气替代视角
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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