台风边界层平均风剖线海陆转换影响因素的模拟研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51608302
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0810.工程防灾
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Due to the lack of direct observations, the mean wind profile observed under non-typhoon conditions are predominantly used to predict the typhoon wind loads acting on the high/super-high structures erected in the typhoon-prone region. The recent studies showed, however, that the super-gradient feature and the complexity of sea-land transitions of the typhoon boundary layer have made the conventional power-law/log-law profile unreliable in terms of describing the vertical variation of mean wind speeds in the inland typhoon boundary layer. In the proposed project, the water tank test, computational fluid dynamic simulation and meso-scale meteorology simulation have been employed to analyze the influence of (a) the contrast of sea-land roughness, (b)the contrast of sea-land surface temperature and (c) large-scale meteorological features of a typhoon on the sea-land transition of the typhoon boundary layer mean wind profile.
由于缺乏直接的观测资料,现阶段我国在进行高层和超高层建筑结构设计时,台风风荷载的计算均依照非台风情况下观测得到的平均风剖线进行。最近的研究表明,台风边界层平均风剖线存在着“超梯度风”现象。该现象使得常规的,单调增长的平均风剖线不适用于形容台风边界层风场。另外,由于台风边界层风场海陆转换的复杂性,现有的转换模型还不足以给出准确、可靠的陆上台风边界层平均风剖线。因此,本项目计划使用工程水池模拟,计算流体力学模拟以及中尺度天气系统模拟的方法研究台风边界层平均风剖线的海陆转换问题。具体来说,本项目试图厘清以下三个因素的影响:(1)海面与陆地粗糙度差异;(2)海面与陆地表面温度差异和(3)大尺度台风气象特征。通过分析上述三个因素产生影响的机理,本项目试图得到一个对陆上台风边界层平均风剖线进行预测的计算方法。

结项摘要

由于直接观测资料的缺乏,各国在进行高层或者超高层建筑结构设计时,建筑承受的风荷载计算所依赖的平均风剖线模型主要从非台风风速观测资料中取得。现阶段的工程解决方案依靠一定的安全系数来抵消平均风剖线模型不准确的影响。这样的处理方式是较为粗糙的,没有根据台风海陆转换的具体特征确定当地高层和超高层建筑的风荷载。针对现今对台风边界层风场的海陆转换及其影响因素缺乏科学了解的现状,本项目试图使用实验室缩尺比实验,半经验-半理论模型研究以及基于常规下垫面粗糙度变化的工程模型的台风边界层风场海陆转换模型研究等手段针对海陆下垫面的状态不同以及台风整体气象系统的特征对台风边界层风场海陆转换的影响进行较为系统的的研究。.本项目预设了三个主要研究内容,包括海面和陆面粗糙度和温度变化对台风边界层平均风剖线的影响以及台风大尺度气象特征对台风边界层风场的海陆转换的影响。本项目主要通过对业界广泛接受的Kepert台风边界层风场模型进行改进,容纳更为复杂的下垫面粗糙度和温度模型,根据该半经验-半理论的模型考虑大尺度台风气象特征的初始和终了平衡边界层风剖线模型,研究了台风边界层平均风剖线海陆转换的项目预设因素的影响。同时,本项目利用风洞试验和现场观测的一部分数据对所研发的模型以及针对上述因素影响的研究进行了初步的验证。从验证效果上看,本项目所研发的半经验-半理论模型基本能够达到预设的进行台风边界层平均风剖线海陆转换工程预测的目的,所以本项目按照设定计划完成了主要研究内容,达到了预设目的。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
On the failure probability of offshore wind turbines in the China coastal waters due to typhoons: A case study using the OC4-DeepCwind semisubmersible
中国近海海上风机台风失效概率研究——以OC4-DeepCwind半潜式风机为例
  • DOI:
    10.1109/tste.2018.2834471
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Sustainable Energy
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Yichao Liu;Sunwei Li;P W Chan;Daoyi Chen
  • 通讯作者:
    Daoyi Chen
Empirical Correction Ratio and Scale Factor to Project the Extreme Wind Speed Profile for Offshore Wind Energy Exploitation
预测海上风能开发极端风速剖面的经验修正比和比例因子
  • DOI:
    10.1109/tste.2017.2759666
  • 发表时间:
    2018-07-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Liu, Yichao;Li, Sunwei;Chen, Daoyi
  • 通讯作者:
    Chen, Daoyi
New inflow boundary conditions for modeling twisted wind profiles in CFD simulation for evaluating the pedestrian-level wind field near an isolated building
用于在 CFD 模拟中对扭曲风廓线进行建模的新流入边界条件,以评估孤立建筑物附近的行人级风场
  • DOI:
    10.1016/j.buildenv.2018.01.047
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Building and Environment
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    A. U. Weerasuriya;Z. Z. Hu;X. L. Zhang;K. T. Tse;S. Li;P. W. Chan
  • 通讯作者:
    P. W. Chan
Revised power-law model to estimate the vertical variations of extreme wind speeds in China coastal regions
修正幂律模型估计中国沿海地区极端风速的垂直变化
  • DOI:
    10.1016/j.jweia.2017.12.002
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
    Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Liu Y C;Chen D Y;Li S W;Chan P W
  • 通讯作者:
    Chan P W
The artificial generation of the equilibrium marine atmospheric boundary layer for the CFD simulation of offshore wind turbines
海上风机CFD模拟的平衡海洋大气边界层的人工生成
  • DOI:
    10.1016/j.jweia.2018.10.008
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Yichao Liu;Daoyi Chen;Sunwei Li
  • 通讯作者:
    Sunwei Li

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南海风浪条件下spar式浮式风机平台的构型及参数
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  • 发表时间:
    2017
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    陈道毅
平衡大气边界层的数值模拟和风洞实验
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  • 期刊:
    同济大学学报(自然科学版),
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    周印;李孙伟;顾明
  • 通讯作者:
    顾明
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    胡振中

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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