新型城镇化和“一带一路”下的中国碳排放时空演变过程模拟与分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41801314
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.1万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0114.地理信息学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

With the development of urbanization and the “One Belt and One Road”, infrastructure construction in the central and western regions of China has been continuously improved and the process of urbanization continues to accelerate. At the same time, carbon emissions from the central and western regions have increased due to changes in energy consumption and land use. It is evident that there has been an important impact on the spatial and temporal pattern of carbon emissions in China. This study intends to construct a spatio-temporal evolution tree of carbon emissions in China to simulate the spatial-temporal evolution of carbon emissions in China, revealing the spatial-temporal evolution of urban carbon emissions under different development models. Based on geographic detectors, Granger causality tests, and panel regression models, the key drivers and ther interactions affecting the spatial distribution of carbon emissions are explored. Based on the evolution rules and influencing factors, the temporal and spatial pattern of China's carbon emissions under the multiple scenarios was simulated and forecasted. The results can help China to achieve emission reduction targets, promote the coordinated development of the eastern and western regions, and build ecological civilization and beautiful China.
随着新型城镇化和“一带一路”的推进,我国中西部地区的基础设施建设不断完善,城市化进程持续加快,与此同时,中西部地区因能源消费及土地利用变化导致的碳排放量增速明显,对中国碳排放时空格局产生了重要影响。本研究拟构建中国碳排放时空演化树分析中国碳排放时空演变过程,揭示不同发展模式下城市碳排放的时空演变规律;结合地理探测器、格兰杰因果检验与面板数据等分析方法,定量测度城市化过程中影响碳排放空间分异的关键驱动因子及其交互作用,重点关注新型城镇化和“一带一路”下建设用地扩张对于中西部地区碳排放的影响;以不同发展阶段城市碳排放的演化规律和影响因素为基础,模拟和预测多情景下中国碳排放时空格局的变化情况。该研究对我国实现减排目标,促进东西部地区协调发展,建设生态文明和美丽中国等都具有重要的现实意义。

结项摘要

随着“一带一路”和新型城镇化的推进,我国城市化进程持续加快,与此同时,能源消费及土地利用变化导致的碳排放量增速明显,对碳排放时空格局产生了重要影响。本研究提出了一种基于改进夜间灯光阈值法的城市建成区提取方法,可有效提升城市用地提取结果的时空连续性和可比较性;针对城市尺度碳排放数据缺失问题,融合夜间灯光及NDVI遥感数据制作了一套逐年中国公里格网尺度的碳排放空间分布数据集,为城市碳排放时空动态分析及驱动力研究提供了数据支持;利用GIS探索性时空分析方法,对过去23年“一带一路”沿线国家及地区碳排放时空格局的演变过程进行了分析,拓展了对于该区域碳排放时空格局演化的认识;基于面板数据模型、地理加权回归与地理探测器等多种建模方法,从区域-国家-城市不同尺度探讨了城镇化过程中包括建设用地扩张在内的关键驱动因子及其交互作用如何影响碳排放,从空间分异的视角验证了城市扩张与基础设施建设对碳排放的重要影响。相关研究成果为“一带一路”沿线国家和地区制定减排政策,实现减排目标,完善区域空间发展规划,实现地区的协调与可持续发展提供了数据支撑和理论依据。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The impacts of comprehensive urbanization on PM2.5 concentrations in the Yangtze River Delta, China
综合城镇化对长三角地区PM2.5浓度的影响
  • DOI:
    10.1016/j.ecolind.2021.108337
  • 发表时间:
    2021-12
  • 期刊:
    Ecological Indicators
  • 影响因子:
    6.9
  • 作者:
    Qiannan She;Shanshan Cao;Shiqing Zhang;Jianpeng Zhang;Hongkai Zhu;Jiehuan Bao;Xing Meng;Min Liu;Yang Liu
  • 通讯作者:
    Yang Liu
An improved nightlight threshold method for revealing the spatiotemporal dynamics and driving forces of urban expansion in China
一种改进的夜光阈值方法揭示中国城市扩张的时空动态和驱动力
  • DOI:
    10.1016/j.jenvman.2021.112574
  • 发表时间:
    2021-04-14
  • 期刊:
    JOURNAL OF ENVIRONMENTAL MANAGEMENT
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Huang, Cheng;Zhuang, Qianlai;Han, Ji
  • 通讯作者:
    Han, Ji
基于增强回归树与区域增温敏感性指数的城市升温效应空间分异研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙凤云;邓灵稚;刘垚燚;董芊芊;孟醒;车越
  • 通讯作者:
    车越
How to minimize the impacts of urban expansion on farmland loss: developing a few large or many small cities?
如何最大限度地减少城市扩张对耕地流失的影响:发展几个大城市还是许多小城市?
  • DOI:
    10.1007/s10980-020-01073-x
  • 发表时间:
    2020-07-20
  • 期刊:
    LANDSCAPE ECOLOGY
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Hu, Guohua;Li, Xia;Liu, Xiaoping
  • 通讯作者:
    Liu, Xiaoping

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其他文献

区域碳源碳汇的时空格局——以长三角地区为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    应用生态学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    义白璐;韩骥;周翔;杨芳;孟醒;曹武星;黄鲁霞;象伟宁
  • 通讯作者:
    象伟宁
世界首都区域发展经验对京津冀协同发展的启示
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    北京联合大学学报(人文社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张景秋;孟醒;齐英茜
  • 通讯作者:
    齐英茜
扶桑绵粉蚧在广西的发生为害情况调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    南方农业学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟醒;李金峰;黄立飞;姜建军;杨朗;周忠实;桂富荣;陈斌;陈红松
  • 通讯作者:
    陈红松
自由落体贯入试验获得土体强度的简化分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    土木与环境工程学报中英文
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟醒;王栋
  • 通讯作者:
    王栋
英国绿地系统评价指标的建立——以谢菲尔德市诺福克历史公园及周边绿地系统为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国园林
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孟醒;赵晓铭
  • 通讯作者:
    赵晓铭

其他文献

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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