极端条件下望远镜远程控制关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11178026
  • 项目类别：
    联合基金项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    段文英
  • 依托单位：
    中国科学院紫金山天文台
  • 学科分类：
    A1902.射电天文技术和方法
  • 结题年份：
    2014
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2014-12-31

项目摘要

基于网络远程控制技术已经被广泛应用在各个领域。特别是在极端环境下，例如空间或极地等高温、严寒、无人值守、能源缺乏等应用环境，为满足此类特定极端气候条件下望远镜系统的控制，需要远程控制具有低功耗、高可靠性、冗余恢复等功能。在极地科研、航天探测领域，低功耗、高可靠性远程控制系统尤为重要。本项目将研究远程控制系统中的低功耗和高可靠性等关键技术，为面向极端环境下望远镜的远程控制打下基础。

结项摘要

极端条件下望远镜远程控制关键技术研究项目将致力于解决低功耗、高可靠性等问题。 高可靠性不但要求控制硬件可靠，而且更需要控制软件可靠。在极端环境下的远程控制所使用的通讯带宽通常很有限，如何可靠高速地传输观测数据或者控制指令，这是远程控制系统中最主要的技术问题。项目总体目标：1、初步实现一个远程望远镜控制系统，模拟在极端环境下可靠工作，为以后类似低温环境望远镜设备研制提供有价值的参考。 2、 研制具有高可靠性、自动恢复、远程控制和状态监视功能的控制软件和架构。选择合适的、成熟的中间件（如CORBA等），初步建立一个简单的分布式控制模型。. 极端条件下望远镜远程控制关键技术研究始于2012年,期限3年,属于联合基金项目,主要目的为针对极端环境下望远镜的远程控制,在研究过程中主要针对极端环境的要求: 1)研究了控制系统的低功耗和低温性能; 2)同时研究了极端环境下的数据传输技术(北斗和Iridium通讯技术); 3)针对极端环境下望远镜的控制过程,研究了中间件(ICE)技术,使得控制非常容易; 4)最后提出极端环境下望远镜控制的关键问题.. 通过本课题的研究,能够非常容易建立针对极端环境下的望远镜的控制系统,为以后真正建立软件系统打下坚实基础.. 在研究过程中,发表了1篇 国际论文,IEEE收录; 1篇软件著作权专利.

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（1）
专利数量（0）

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其他文献

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AI技术路线图

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多功能光学设施高灵敏度太赫兹模块的高精度观测数据获取与校准方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    43 万元
  • 项目类别：
    联合基金项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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