数据驱动的群智能优化算法研究及其应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61973042
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    60万
  • 负责人：
    赵新超
  • 依托单位：
    北京邮电大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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会议论文数量（0）
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其他文献

具有时间转换约束项目网络的时差分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李星梅;张倩;乞建勋;赵新超
  • 通讯作者：
    赵新超
HPLC法测定直立白薇中对羟基苯乙酮和2,4-二羟基苯乙酮的含量
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    天然产物研究与开发
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王元书;刘拥军;赵新超;白虹;刘爱芹
  • 通讯作者：
    刘爱芹
求解背包问题的一种改进遗传算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵新超;韩宇;艾文宝
  • 通讯作者：
    艾文宝
A HYBRID CLONAL SELECTION ALGORITHM FOR QUALITY OF SERVICE-AWARE WEB SERVICE SELECTION PROBLEM
一种解决服务质量感知网络服务选择问题的混合克隆选择算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    International Journal of Innovative Computing Information and Control
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    赵新超
  • 通讯作者：
    赵新超
一种结合多目标免疫算法和线性规划的双行设备布局方法
  • DOI：
    10.16383/j.aas.2015.c140082
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    左兴权;王春露;赵新超
  • 通讯作者：
    赵新超

其他文献

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  • DOI：
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AI项目思路

AI技术路线图

赵新超的其他基金

基于多元统计分析的群智能优化算法相关问题研究
  • 批准号：
    61375066
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
群智能算法的交叉学习机制研究及一致性建模
  • 批准号：
    61105127
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    23.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
粒子群优化算法相关问题研究
  • 批准号：
    10826048
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    3.0 万元
  • 项目类别：
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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