数字信号处理VLSI实现的可测性设计研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90407007
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    谢永乐
  • 依托单位：
    电子科技大学
  • 学科分类：
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

本项目针对当代数字信号处理对高速、高性能、高可靠性和低功耗的客观需求，以大规模集成电路（VLSI）实现数字信号处理的低功耗可测试性设计为研究对象,拟系统研究:(1)数字信号变换与运算在阵列化、并行化和流水化（Pipelined）VLSI实现的可测性设计理论与方法；（2）并行流水化数字滤波器VLSI实现的可测性设计原理与方法。该项目以取得自主创新的理论和技术成果为总体研究目标。该项目的实施对促进我国大规模集成电路可测性设计的理论研究和提高其应用水平，使我国跟上日新月异的国际微电子步伐皆具有积极意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（28）
专著数量（2）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（7）
专利数量（0）
使用重复播种和Golomb编码的二维
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报.第17卷3期.394-399，2005年3月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡兵;谢永乐
  • 通讯作者：
    谢永乐
基于SVIC编码的SOC测试数据压缩
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子测量与仪器学报.第20卷1期.73-78，2006年2月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
IIR滤波器的测试及可测性设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机辅助设计与图形学学报.第19卷12期.203-209，2007年2月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
减少SOC测试时间的测试结构配置
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报.第26卷8期.867-870，2005年8月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
进位保留阵列乘法器的一种内建自
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子科技大学学报.第36卷4期.571-574，2007年8月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

模拟集成电路的测试节点选择
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子与信息学报 26(4). 645-650, 2004.4
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙秀斌;陈光礻禹;谢永乐
  • 通讯作者：
    谢永乐
Wavelet nerural network based
基于小波神经网络
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    殷时蓉;陈光礻禹;谢永乐
  • 通讯作者：
    谢永乐
模拟电路故障诊断中线性组合矩阵
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程与电子技术 27(5), 761-763 2005.5
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙秀斌;陈光礻禹;谢永乐
  • 通讯作者：
    谢永乐
一种新的模拟集成电路输出参数测
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    仪器仪表学报 35(6), 784-787, 2004.12
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙秀斌;陈光礻禹;谢永乐
  • 通讯作者：
    谢永乐
模拟集成电路故障诊断与参数辨识的代数方法
  • DOI：
    10.15961/j.jsuese.2016.04.022
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    四川大学学报(工程科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周启忠;谢永乐
  • 通讯作者：
    谢永乐

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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