成本分析视角下的我国钢铁行业碳减排实施路径与优化策略研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71904012
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

As one of the energy-intensive industries, carbon emissions from iron and steel industry account for 15% of the national total, and the carbon emission reduction in iron and steel plays an important role in relieving emission reduction pressure in China. However, emission reduction without considering the cost will seriously restrict the development of iron and steel industry, and then slow down China’s economic development. Therefore, this project plans to investigate the implementation path of emission reduction in Chinese iron and steel industry from perspective of cost analysis, specifically including how to design emission reduction targets, how to allocate targets, how to develop technology and how to construct emission reduction modes. Attempting to achieve the following innovation results. (1) Establishing the integrated iron and steel industry---Long-range Energy Alternatives Planning System, and evaluating the effect and economic cost of several carbon emission reduction policies; (2) Constructing carbon quota allocation strategies with comprehensive considering efficiency, cost and responsibility principles, and evaluating the allocation strategies from perspective of economic gains and energy saving; (3) With considering the collaborative effect of low carbon technology on other pollutants, investigating the path of technology popularization from cost minimization by employing mathematical programming approach; (4) Estimating the cost saving from cooperative carbon abatement among iron and steel enterprises, and proposing the allocation scheme of benefits from cooperative abatement by employing Shapley value approach. This project intends to provide some valuable suggestion for implementing scientific path of carbon emissions reduction in Chinese iron and steel industry.
作为能源密集型产业之一,钢铁行业的碳排放占据了我国总排放量的15%左右。钢铁行业的碳减排对缓解我国的减排压力具有重要作用。然而,不计成本的减排会严重制约钢铁行业的发展,进而影响我国经济的发展。为此,本项目以成本分析为视角,从如何制定减排目标、分配减排目标、发展减排技术、构建减排模式等方面探讨我国钢铁行业如何实施碳减排路径这一科学问题。试图取得如下创新成果:(1)构建集成的钢铁行业长期能源替代规划模型,评估多种减排政策的减排潜力及经济成本;(2)综合考虑效率、成本、责任原则,构建多元的碳配额分配策略,并从经济性和节能性的角度对多元的分配策略展开评价;(3)在考虑协同减排效应的基础上,借助数学规划方法从成本最小化的视角探讨钢铁行业低碳技术的推广路径规划问题;(4)构建钢铁企业合作减排成本节约评估模型,并提出基于Shapley值方法的合作减排收益分配方案。为我国钢铁行业实施科学的减排路提供建议。

结项摘要

中国钢铁工业实施高效的碳减排对提高经济发展质量、实现碳达峰碳中和目标具有重要意义。本项目围绕钢铁工业如何实施碳减排开展了如下几个方面的研究工作。首先,通过建立钢铁工业主要生产指标的数据库,构建了自下而上的中国钢铁行业LEAP模型(LEAP-IS-China),分别探究了中国钢铁行业在基准情景、结构减排、技术减排和规模减排等情景下的碳排放路径和碳减排潜力;其次,将经济性原则、减排能力原则纳入了ZSG-DEA碳配额分配模型中,建立了钢铁工业碳配额的优化模型,提出了钢铁行业碳配额的优化方案;再次,通过构建空间双重差分模型,研究了碳交易政策对碳强度减排的溢出效应。. 结果表明,在基准情景下,钢铁工业2060年的碳排放值约为13.8亿吨,相比较2019年,大约下降了17.3%,减排潜力较大;结构减排情景下减排效果最好,其2060年的碳排放相比2019年下降幅度约为34.6%。中国省级钢铁工业的碳配额仍有待进一步优化,碳配额的利用效率较低。通过多次的迭代优化,所有地区钢铁工业的排放效率值均可达到1。特别地,在经济性原则下,2019年河北省钢铁工业获得了最多的碳配额,增长幅度达到了8.8%。与此同时,碳交易政策具有显著的溢出效应,能够有效地降低周边地区的工业碳强度。. 本项目的研究工作对丰富钢铁工业碳减排的理论体系、完善钢铁生产数据库和制订钢铁工业低碳政策具有重要理论意义和现实意义。项目也较好地完成了人才培养、学术交流和学术论文发表目标。.

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A performance analysis framework for carbon emission quota allocation schemes in China: Perspectives from economics and energy conservation
中国碳排放配额分配方案绩效分析框架:经济学和节能视角
  • DOI:
    10.1016/j.jenvman.2021.113165
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Environmental Management
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Weijun He;Bin Zhang;Yixuan Li;Hao Chen
  • 通讯作者:
    Hao Chen
A comparative analysis of China's provincial carbon emission allowances allocation schemes by 2030: A resource misallocation perspective
2030年中国各省碳排放配额分配方案比较分析:资源错配视角
  • DOI:
    10.1016/j.jclepro.2022.132192
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Journal of Cleaner Production
  • 影响因子:
    11.1
  • 作者:
    Weijun He;Yuantao Yang;Wei Gu
  • 通讯作者:
    Wei Gu
A comparative analysis of Chinese provincial carbon dioxide emissions allowances allocation schemes in 2030: An egalitarian perspective
2030年中国省级二氧化碳排放配额分配方案比较分析:平等主义视角
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2020.142705
  • 发表时间:
    2021-02-06
  • 期刊:
    SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    He, Weijun;Zhang, Bin
  • 通讯作者:
    Zhang, Bin
Estimating the marginal cost of reducing power outage durations in China: A parametric distance function approach
估算减少中国停电持续时间的边际成本:参数距离函数方法
  • DOI:
    10.1016/j.enpol.2021.112366
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Energy Policy
  • 影响因子:
    9
  • 作者:
    Hao Chen;Xi Chen;Jinye Niu;Mengyu Xiang;Weijun He;Sinan Küfeoğlu
  • 通讯作者:
    Sinan Küfeoğlu
Sources of provincial carbon intensity reduction potential in China: A non-parametric fractional programming approach
中国省级碳强度降低潜力的来源:非参数分数规划方法
  • DOI:
    10.1016/j.scitotenv.2020.139037
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Science of The Total Environment
  • 影响因子:
    9.8
  • 作者:
    Weijun He;Bin Zhang;Tao Ding
  • 通讯作者:
    Tao Ding

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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