基于全波方程的岩石圈结构成像方法及其应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41230210
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    300.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0404.地震学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Seismic tomography is one of the most effective tools for exploring the inhomogeneous interior structures of the earth.The seismic waveform tomography uses enough waveform information of seismic observation data to inverse the earth interior structures, therefore, the inversed results are reliable and have high resolution. The imaging method has become a focus and the developmental direction of seismic inversion imaging research. Based on the full wave equation, this project would like to develop a new theory and method of seismic tomography through using the adjoint method and the variational principle, and joining with the Bayesian inversion theory. For the forward method, which is another crucial technology in waveform imaging methods, we will be with the help of the accelaration technology of the high performance computer system based on the GPU/CPU collaborative technology to develop high performance algorithms that have advantages of high accuracy, easy to parallel implementation and keeping symplectic structures. Meanwhile, we will also investigate the seismic responses of waves propagating in crust and upper mantle media. Finally, we will investigate the three-dimensioanl fine lithosphere structures of North China through applying the real earthquake data and the seismic waveform imaging theory and methods developed by this project. Smoothly finishing this project, we will achieve a new imaging method and theoretical system of full waveform tomography that has independent innovation by Chinese, and obtain the three-dimensional fine lithosphere structures of North China. The results may be expected an important breakthrough of seismic waveform tomography in theories and methods.
地震层析成像是研究地球内部非均匀结构最有效的工具。地震波形层析成像充分利用地震观测数据的波形信息反演地球内部结构,因其利用的波场信息丰富,故成像结果可靠且分辨率高,已成为地震反演成像的研究热点和未来发展的方向。本项目拟借助伴随方法的思想,利用变分原理,并结合贝叶斯反演理论,开拓性地建立基于全波方程的地震波形层析成像新理论和新方法。针对波形反演成像中的又一关键技术:正演方法,本研究拟借助高性能计算机的CPU-GPU协同加速技术,重点发展具有高精度、易并行、保辛结构不变等优点的高性能计算并行算法,并研究地震波在地壳和上地幔介质中传播的地震响应特征。最后,利用实际地震资料和本研究发展的地震波形成像理论和方法研究中国华北地区的三维岩石圈精细结构。这一项目的顺利完成,将获得中国自主创新的波形层析成像新方法和理论体系,以及中国华北地区的三维岩石圈精细结构,有望实现地震波形层析成像理论和方法的重要突破。

结项摘要

本项目紧紧围绕地震层析成像理论和方法及其应用开展研究。主要研究内容包括:地震波传播方程的正演数值计算方法、基于全波方程的波形反演理论和方法以及地震偏移成像及其应用等。通过这些内容的研究,取得了一系列重要研究成果,主要包括:(1)基于NAD类算子,发展了一系列高精度、高分辨率、低数值频散、且保辛几何结构的高效率波场模拟方法及其并行算法;(2)基于NAD算子和保辛方法的逆时偏移(RTM)成像方法;(3)发展了能易处理起伏地表、间断面、非均匀复杂介质问题的间断有限元(DG)波场模拟方法及其RTM算法;(4)发展了可应用于远震数据成像的杂交正演算法和逐元正演方法;(5)提出了基于全波方程的动力学反演方法和基于数据同化思想的波形成像方法;(6)发展了时窗推移地震层析成像和交错网格地震层析成像方法;(7)发展了系列精准地震定位方法;(8)获得了首都圈地壳和华北地区岩石圈结构的高分辨率成像结果;(9)获得了华北地区的各向异性结构及其特征新认识;(10)开发了具有自主知识产权的拟波形成像软件包:包括基于有限差分方法求解波动方程的拟波形成像软件、球坐标下基于谱元法的拟波形成像软件、可利用远震数据的逐元法拟波形成像软件。这些成果大都以论文方式在国内外学术刊物上发表或已提交相关学术刊物,目前已发表学术论文共38篇,其中SCI论文35篇。这些成果的获得,将极大地推进地震学,特别是地震波传播理论、地震波形成像方法和技术的新发展,并有望广泛应用于其它地区地壳和上地幔结构的高分辨率成像,对于深入研究地震发生的构造背景以及地震孕育和发展过程的深部构造环境具有重要的科学和现实意义。

项目成果

期刊论文数量(38)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(27)
专利数量(0)
A nearly analytic discrete method for solving the acoustic-wave equations in the frequency domain
求解频域声波方程的准解析离散法
  • DOI:
    10.1190/geo2016-0248.1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    GEOPHYSICS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Lang Chao;Yang Ding-Hui
  • 通讯作者:
    Yang Ding-Hui
Reverse-time migration in acoustic VTI media using a high-order stereo operator
使用高阶立体声算子在声学 VTI 介质中进行逆时偏移
  • DOI:
    10.1190/geo2013-0224.1
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    Geophysics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Xie Wei;Yang Dinghui;Liu Faqi;Li Jingshuang
  • 通讯作者:
    Li Jingshuang
Wave-equation based traveltime seismic tomography II. Application to the 1992 Landers earthquake area
基于波动方程的走时地震层析成像 II。
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Solid Earth
  • 影响因子:
    3.4
  • 作者:
    Tong P.;Zhao D.;Yang D.H.;Yang X.;Chen J.;Liu Q.
  • 通讯作者:
    Liu Q.
Symplectic partitioned Runge-Kutta method based on the eighth-order nearly analytic discrete operator and its wavefield simulations
基于八阶近解析离散算子的辛划分龙格-库塔方法及其波场模拟
  • DOI:
    10.1007/s11770-014-0418-4
  • 发表时间:
    2014-04
  • 期刊:
    APPLIED GEOPHYSICS
  • 影响因子:
    0.7
  • 作者:
    Zhang Chao-Yuan;Ma Xiao;Yang Lei;Song Guo-Jie
  • 通讯作者:
    Song Guo-Jie
A nearly analytic exponential time difference method for solving 2D seismic wave equations
求解二维地震波方程的准解析指数时差法
  • DOI:
    10.1007/s11589-013-0056-6
  • 发表时间:
    2014-01
  • 期刊:
    Earthquake Science
  • 影响因子:
    1.2
  • 作者:
    Zhang Xiao;Yang Dinghui;Song Guojie
  • 通讯作者:
    Song Guojie

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其他文献

基于Kelvin-Voigt黏弹性骨架的含非饱和流体孔隙介质BISQ模型(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    乔海鹏
首都圈地壳结构的拟波形层析成像研究
  • DOI:
    10.1360/sste-2019-0278
  • 发表时间:
    2020-11
  • 期刊:
    中国科学: 地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄雪源;杨顶辉;童平;高原;石玉涛;吴昊
  • 通讯作者:
    吴昊
三维弹性波方程的修正时空优化保辛数值求解方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    地球物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王健;贺茜君;董兴朋;杨顶辉;李静爽;黄雪源;周艳杰
  • 通讯作者:
    周艳杰
A Low-Dispersive Symplectic Partitioned Runge-Kutta Method for Solving Seismic-Wave Equations: II. Wavefield Simulations[J].
求解地震波方程的低色散辛分区龙格-库塔法:II.
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Bulletin of the Seismological Society of America
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    马啸;杨顶辉;宋国杰
  • 通讯作者:
    宋国杰
二氧化碳地质封存问题和地震监测研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地球物理学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    郝艳军;杨顶辉
  • 通讯作者:
    杨顶辉

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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