网络安全信息可视化的基础理论及关键技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60673196
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2009
  • 批准年份:
    2006
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2007-01-01 至2009-12-31

项目摘要

鉴于网络安全对于国家信息基础设施的重要性、特殊性和敏感性,以及当前网络安全可视化起步较晚、研究方法单一、理论不成熟的问题,本课题以网络安全可视化基础理论和关键技术研究作为主攻方向,提出一整套以数据模型、数据关联模型、数据显示模型为主要内容的网络安全信息可视化基础数学理论;确定网络安全事件的最佳显示方式,设计高效绘制算法并对大规模网络安全信息实时显示,研究图形图像背景下网络攻击和异常的模式匹配和特征识别方法;设计符合人类认知学的网络安全信息可视化交互技术,提出在可视化环境下网络安全事件的趋势与预测理论并建立其评估标准体系。本课题的研究成果不仅能为网络安全信息可视化进一步发展提供坚实的基础理论指导,也必将促进我国在网络安全技术研究上的原始创新、安全产品的自主研发,提高我国企业、政府、国防事业的信息安全防御和反应能力。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(5)
专利数量(4)
一种基于感兴趣区域提取的新型SVD图像压缩算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宾理涵;孙济洲;吕良福;张加万
  • 通讯作者:
    张加万
实矩阵反问题的总体最小二乘解及其最佳逼近
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕良福;张加万;徐欢
  • 通讯作者:
    徐欢
A new design of wearable token system for mobile device security
用于移动设备安全的可穿戴令牌系统的新设计
  • DOI:
    10.1109/tce.2008.4711235
  • 发表时间:
    2008-11
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Consumer Electronics
  • 影响因子:
    4.3
  • 作者:
    Feng, Zhi-Yong;Sun, Ji-Zhou;Huai, Jin-Peng;Zhang, Jia-Wan;Sun, Da-Zhi
  • 通讯作者:
    Sun, Da-Zhi
对称矩阵反问题的总体最小二乘解
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    工程数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕良福;戴华;徐欢
  • 通讯作者:
    徐欢
网络安全可视化研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张加万;孙立刚;吕良福;孙济洲;何丕廉
  • 通讯作者:
    何丕廉

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其他文献

基于互信息和Chan-Vese模型的图
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程,已录用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周小舟;张加万;孙济洲
  • 通讯作者:
    孙济洲
网络安全数据可视化综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵颖;樊晓平;周芳芳;汪飞;张加万
  • 通讯作者:
    张加万
A Registration Method for CT-M
一种CT-M的注册方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张红颖;张加万;孙济洲
  • 通讯作者:
    孙济洲
基于层次B样条的医学图像弹性配
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    天津大学学报,已录用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张红颖;张加万;孙济洲
  • 通讯作者:
    孙济洲
布料上污渍效果的真实感模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张加万;陈国军;杨鹏;刘世光;孙济洲
  • 通讯作者:
    孙济洲

其他文献

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AI技术路线图

张加万的其他基金

基于科学地图的大规模文献数据可视分析
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    61 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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