基于能控性分析的矩阵方程和矩阵微分方程的性质及其高效算法

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11971413
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    52万
  • 负责人：
    刘建州
  • 依托单位：
    湘潭大学
  • 学科分类：
    A01.代数与几何
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2019
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2019至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

The solution bounds andfixed point iterative algorithm for the discrete coupled algebraic Riccatiequation applied to automatic control
自动控制中离散耦合代数Riccati方程的解界和不动点迭代算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    IMA Journal of Mathematical Control and Information
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    刘建州;王莉;张娟
  • 通讯作者：
    张娟
The improved eigenvaluebounds for the solution of the discrete algebraic Riccati equation
离散代数Riccati方程解的改进特征值界
  • DOI：
    10.1093/imamci/dnv074
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    IMA Journal of Mathematical Control and Information
  • 影响因子：
    1.5
  • 作者：
    张娟;刘建州;查亚玲
  • 通讯作者：
    查亚玲
Lower eigenvalue bounds onsummation for the solution of the Lyapunov matrix differential equation
Lyapunov矩阵微分方程解的下特征值界求和
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Asian Journal of Control
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    张娟;刘建州;黄浩
  • 通讯作者：
    黄浩
非奇异H-矩阵的几个充分条件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    高校应用数学学报A辑(中文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王磊磊;席博彦;刘建州
  • 通讯作者：
    刘建州
非奇异H-矩阵的一类新判定
  • DOI：
    10.13548/j.sxzz.20131011003
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    数学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王磊磊;黄浩;李全兵;刘建州
  • 通讯作者：
    刘建州

其他文献

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刘建州的其他基金

复杂系统中的非线性矩阵方程及降阶处理
  • 批准号：
    11571292
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    50.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
大型特殊矩阵的降阶和特征值分布
  • 批准号：
    10971176
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    26.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
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    10671164
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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